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RSS订阅原创 go库x/text缺陷报告CVE-2022-32149的处理方案
问题描述go库，注意这里不是go的源码， 在0.3.8版本之前存在一个缺陷(Vulnerability)
2024-04-03 18:41:15
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原创 [Go运行问题]/lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6: version `GLIBC_xx‘ not found
在一台ubuntu 20的机器上通过go 编译生成的可执行程序(使用了cgo)，在其他ubuntu机器上运行时出现如下问题。
2024-04-02 18:40:31
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原创 【pytorch】nn.utils.rnn.pad_sequence的使用
在使用nn.utils.rnn.pad_sequence时,遇到如上错误,原因是使用方式错误.大小为“L x *”的序列，如果batch_first为False，并且“T x B x *”当维度大于2时, 一般会包含batch size,所以要指定batch_size是否是第一维度。用padding_value填充可变长度张量列表。pad_sequence 沿新维度堆叠张量列表，最后一维必须一致,可以理解为embeding层。并将它们垫成相等的长度。例如，如果输入是列表。
2023-06-24 10:43:59
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原创 source insight go language支持
请把下面的内容保存到文件golang.xclf中，然后导入到source insight<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><SourceInsightConfiguration AppVer="4.00.0088" AppVerMinReader="4.00.0032" > <!-- This is a Source Insight configuration file. --> <!-- www.source
2023-06-02 15:22:07
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原创 【python】scipy.optimize.curve_fit
官方文档输入参数Valuef函数，它必须以xdata为第一个入参xdata测量的独立数据ydata相关的数据，名义上是 f(xdata,…)的结果输出输出Valuepopt最优值，即拟合函数根据x输出的值pcovpopt的协方差矩阵infodictmesg相关的信息 (returned only if full_output is True)ier。
2023-02-07 17:52:01
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原创 【pytorch】torch.cdist使用说明
torch.cdist的使用介绍如所示，它是批量计算两个向量集合的距离。其中， x1和x2是输入的两个向量集合。p 默认为2，为欧几里德距离。它的功能上等同于如果x1的shape是 [B,P,M], x2的shape是[B,R,M]，则cdist的结果shape是 [B,P,R]
2023-02-04 22:41:46
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原创 【Meta EnCodec源码分析】BitPacker功能介绍
首先介绍一下二进制流。假如有下4个数值首先每个数字对应的二进制分别如下我们需要将这些数字保存到一个二进制文件中。注：这里不考虑BigEndian还是LittleEndian。那么这个文件中，按照输入的顺序，即来说，文件应该是这样的，一共4个byte。
2023-01-30 18:38:47
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原创 【pytorch】在多个batch中如何使用nn.CrossEntropyLoss
有的时候我们需要计算多个batch的CrossEntropyLoss, 如下面的代码片段从官网上的例子来看， 一般input为(Number of Batch, Features), 而target一般为 (N,)
2022-12-13 23:05:44
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原创 【MRCPv2协议介绍】SIP Session Example
MRCPv2 是 Media Resource Control Protocol Version 2 (MRCPv2)的缩写，这一篇翻译RFC6787一节4.3. SIP Session Example。
2022-12-10 17:25:03
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原创 【MRCPv2协议介绍】 Managing Resource Control Channels
MRCPv2 是 Media Resource Control Protocol Version 2 (MRCPv2)的缩写，这一篇翻译RFC6787一节4.2. Managing Resource Control Channels。
2022-12-10 17:03:32
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原创 【MRCPv2协议介绍】 Generic Result Structure
在结果结构中，它们必须以结果中声明的命名空间前缀为前缀，或者必须是标识为属于相应命名空间的元素的子元素。有关如何使用 XML 命名空间的详细信息，请参阅 [W3C.REC-xml-names11-20040204]。[W3C.REC-xml-names11-20040204] 的第 2 节提供了有关如何声明名称空间和名称空间前缀的详细信息。NLSML 的根元素是
2022-12-10 16:15:36
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原创 【MRCPv2协议介绍】 Generic Message Headers
MRCPv2 是 Media Resource Control Protocol Version 2 (MRCPv2)的缩写，这一篇翻译RFC6787一节。
2022-12-10 15:55:47
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原创 【pytorch】使用pytorch自己实现LayerNorm
pytorch中使用LayerNorm的两种方式，一个是。下面代码是分别使用这两种方式以及一种自己实现的方式。
2022-12-09 15:18:15
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原创 【opensips】客户端的注册
opensips可以通过registrar模块实现注册的能力，所有的账户信息默认是在opensips的subscibe表中，默认的subscibe表结构如上图，客户端通过REGISTER消息来注册，注册流程如下第一个Register可能会不带任何鉴权信息，opensips会做鉴权。这些是需要写在opensips.cfg文件中下面是一个示例片段，注：fix_nated_register会将客户端的出口IP（对于NAT有用）保存到location的received字段。opensips中保
2022-12-07 14:53:45
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原创 在ubuntu20下构建rtpengine
本次安装在ubuntu 20 镜像中进行，首先第一步，拉去一个ubuntu最新的镜像也可以指定Ubuntu的版本，具体的可以根据需求来看。不过我在这里使用的就是最新的ubuntu官方镜像。
2022-11-21 15:15:28
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原创 【linux】自定义nameserver
可以使用unbound来构建自定义的nameserver，在Centos或者Ubuntu下可以直接安装unbound服务；centos安装ubuntu安装默认的配置文件在/etc/unbound/unbound.conf安装完unbound后，可以通过命令unbound直接启动服务或者可以通过系统服务启动。下面是通过命令行启动unbound的日志在默认的配置中是写入到syslog中的，如果需要重定向到其他文件，可以修改unbound.cfg中如下的配置。
2022-11-14 12:42:47
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原创 centos docker中无法安装软件的解决方法
官方的centos镜像中yum/dnf的源是默认注释掉的，如果直接使用，则会出现如下面的错误。修复的方法是，需要修改**/etc/yum.repos.d/** 下的源配置文件，163(网易)yum源:http://mirrors.163.com/.help/中科大的Linux安装镜像源：http://centos.ustc.edu.cn/阿里yum源:http://mirrors.aliyun.com/repo/搜狐的Linux安装镜像源：http://mirrors.sohu.com/
2022-11-11 21:36:45
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原创 简话git rebase
git 的rebase相信很多同学都有耳闻，但是可能一直没有尝试过如何使用。base顾名思义，是基线的意思，一个完整的代码提交历史，就如果时间上的历史，是一条直线，上图的时间线表示了古欧洲的历史，可见是一条直线，没有分支。但是实际上在版本开发过程中，实际上这样是过于理想的。实际上的情况如下：我们在版本中，提交了D-E，此时我们需要一个特性分支topic，单独开发；于是我们就有了topic分支和master两个；
2022-10-11 17:46:02
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原创 【pytorch】有关nn.EMBEDDING的简单介绍
假设有一本字典，就一共只有10单词，每个单词有5个字母组成。每一页上只写一个单词，所以这10页纸上分别写了这10个单词。内如如下，我们假定这本字典叫, 这里的10和5即上面介绍的含义，10个单词，每个单词5个字母；现在我要查看第2页和第3页（从0开始），那么我会得到 [s,m,a,l,l]， [w,a,t,c,h] 内容。假定我们约定一个暗号，你告诉我页数，我就返回对应页数的单词。如，你发给我暗号 [ [2,3], [1,0], [8,6] ] (
2022-09-29 10:12:30
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原创 【python】计算mel频率可能比你想象的要复杂一点
在另外一个函数的api介绍中，有关于htk的说明librosa默认使用slaney实现，这是在MATLAB Auditory Toolbox中的实现。在这种实现下，转换在1千赫以下是线性的，在1千赫以上是对数的另外一种实现来源Hidden Markov Toolkit ，即HTK然后针对slaney和HTK，这里信号给了两个参考引用连接基本都是20年前的东西了。但是相比而言，slaney是比HTK稍微新一些的了。...
2022-08-31 18:00:49
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原创 apr_thread使用内存之谜
问题的起因是因为使用了一个apr的服务，产生了巨大的virtual memory，具体的表现是，在top中可以看到该进程的VIRT和RES，VIRT比实际上使用的要大很多。在google上找到如下文章怕有人访问不了，直接把原文贴在这里。...
2022-08-02 21:05:29
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原创 opensips与对方tls sip trunk对接注意事项
opensips是一个强大的SBC，它支持多种底层协议； 如udp,tcp,以及基于tcp的tls，ws，wss等。在与基于tls的sip trunk对接时，需要注意以下几点：
2022-06-21 14:43:56
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原创 【pytorch】使用numpy实现pytorch的softmax函数与cross_entropy函数
公式Softmax(xi)=exp(xi)∑jexp(xj){Softmax}(x_{i}) = \frac{\exp(x_i)}{\sum_j \exp(x_j)}Softmax(xi)=∑jexp(xj)exp(xi)结果一致从源码上来看，torch.nn.functional.F.softmax实际上调用的是Tensor自身的softmax函数公式Log_softmax(xi)=lnexp(xi)∑jexp(xj){Log\_softmax}(x_{i}) = ln
2022-06-03 10:52:33
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原创 【pytorch异常处理】使用释放的图资源
【error】Trying to backward through the graph a second time, but the saved intermediate results have already been freedRuntimeError: Trying to backward through the graph a second time, but the saved intermediate results have already been freed. Specify reta
2022-05-12 17:47:13
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原创 【matlab】一行中打印整个数组
在使用matlab时候，有时需要将数组打印出来，比较常用的是disp，可以直接输入数组打印。如下面的简单示例a=[1.10001,1.22222,-1.30303];disp(a);输出如下：但是如果需要打印到文件，或者指定格式打印呢，这个时候就不太适用了。当然有一种比较笨的方法，就是遍历数组打印。这不是不可以，只是实现上比较低效，下面就来介绍几种常用的可以在一行中打印数组的方法。方法1.该方法是先将数组中的数据转换成string，然后将string通过join来连接起来；打印数组也
2022-04-28 15:52:11
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原创 centos如果有的repo失效，每次安装或者更新都会报错
centos如果有的repo失效，每次安装或者更新都会报错如有下面的错误http://files.freeswitch.org/yum-1.6/7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] HTTPS Error 404 - Not FoundTrying other mirror.To address this issue please refer to the below wiki article https://wiki.centos.org/yum-e
2022-04-12 20:14:40
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原创 【pytorch】interpolate的简单使用
interpolate是用于做插值处理的，常见用途是用于上采样(upsampling);当然也是可以做下采样的(downsampling)官方的介绍如下参数列表如下简单使用下面做简单使用的介绍size和scale_factor两个参数只需要提供一个即可；他们的区别是，size指定了插值后的shape；而scale_factor只是提供一个系数去做倍增或者倍减；mode主要是指插值的算法，默认是"nearest", 它类似repeat操作，即复制最近的一个元素来实现插值，但是它必须适用于输入
2022-02-12 22:57:19
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原创 【numpy】np.cumprod的使用
np.cumproduct 与 np.cumprod在numpy总存在两个计算累积乘积量的函数，cumproduct ，和cumprod在测试一些行为时，发现一致，然后看源码，cumproduct 就是cumprod。所以下面都以cumprod函数名讲解计算累积乘积量样例1t=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8]).reshape([2,4])print(t)y=np.cumprod(t)print(y)如果不指定维度，那么所有维度都会压缩为1维计算样例2t=np
2022-02-02 22:58:57
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原创 numpy的repeat和pytorch的repeat
numpy的repeat重复数组中的元素样例1从某一个维度复制，如下面从第一维度复制，(2,3)的张量复制后就是（4,3）x = np.array([1,2,3,4,5,6]).reshape(2,3)print(x)print("===repeat====")# 也可以写作为# x = np.repeat(x, 2, axis=0)x = x.repeat(2, axis=0)print(x, x.shape)如果复制第二个维度呢，那么(2,3)的张量复制后就是（2,6）,但是
2022-02-01 16:42:37
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原创 Moment矩计算公式
平均数与标准方差这两个数学概念大家都耳熟能详，九年义务教育都涵盖的内容.假设有数组x， x1,x2,x3…xn, N 为数组的个数公式如下：μ=ΣxNσ=Σ(x−μ)2N\mu = \frac{\Sigma x} {N} \newline \newline\sigma = \frac{\Sigma (x-\mu)^2} {N} μ=NΣxσ=NΣ(x−μ)2它也叫做一阶矩和二阶矩高阶矩三阶矩和四阶矩公式如下：3rdmoment=1NΣ(x−μ)3σ34thmoment=1N
2022-01-26 00:28:08
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原创 【tensorflow】tf.nn.embedding_lookup的使用
tf.nn.embedding_lookup即在给定的范围内做映射下面直接看例子样例1t = np.asarray([1,2,3,0])params = tf.constant([10,20,30,40])embedded_inputs = tf.nn.embedding_lookup(params, t)with tf.Session() as sess: print(sess.run(embedded_inputs))结果[20 30 40 10]可见结果即是按照t的顺
2022-01-17 16:12:01
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原创 查询服务器上几张显卡命令
命令1nvidia-smi --query-gpu=name --format=csv,noheaderGeForce GTX 1080 TiGeForce GTX 1080 Ti命令2nvidia-smi --list-gpusGPU 0: GeForce GTX 1080 Ti (UUID: GPU-8bcfc794-ade2-b2da-af64-0f000b6537b8)GPU 1: GeForce GTX 1080 Ti (UUID: GPU-2c84b169-56f0-b2d1-2
2022-01-12 21:06:51
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原创 【tensorflow】OP_REQUIRES failed at variable_ops.cc:104 Already exists: Resource
如下代码片段outputs = tf.keras.layers.Bidirectional(tf.keras.layers.GRU(units=half_depth, use_bias=False, return_sequences=True, return_state=False))(rnn_input)OP_REQUIRES failed at variable_ops.cc:104 Already exists: Resource在使用tensorflow 1.15版本
2022-01-09 00:17:22
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原创 [tensorflow] tf.name_scope和tf.variable_scope
name_scopeif __name__ == '__main__': with tf.name_scope("scope1"): v1 = tf.get_variable("var1", [1,2], dtype=tf.float32) v2 = tf.Variable(1, name="var2", dtype=tf.float32) v3 = tf.get_variable("var2", [1], dtype=tf.float32)
2022-01-07 16:58:08
1134
原创 什么是CMU Pronoucing Dictionary(CMU发音词典)
CMUdictCMU Pronoucing Dictionary一般会简写为CMUdict，CMU的含义是Carnegie Mellon University（卡耐基梅隆大学）的缩写。CMUdict的第一个版本是卡耐基梅隆大学在1993年发布的，在其0.7a版本后，2008年后采用了BSD license。Phoneme Set 音素集合一共有39个基本音素（未包含变种）PhoneExampleTranslationAAoddAA DAEatAE TAHh
2021-12-26 11:43:32
3098
openfst_example_data_files.zip
2020-10-10
wav_split_0.1.zip
2020-08-10
cub-1.8.0.zip
2020-07-16
CheapTrick a spectral envelope estimator for high-quality.pdf
2020-07-06
DUAL-PATH RNN FOR TIME-DOMAIN SINGLE-CHANNEL SPEECH SEPARATION
2020-07-06
Harvest A high-performance fundamental frequency estimator.pdf
2020-07-05
[bug15570patch]kernel-3.10.0-957.1.3and5.1
2019-03-15
Linux下的简单socket编程示例
2011-05-04
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