mengmenglovekb的博客

该Kmean是从kmeans各个样本所属类别 的非此即彼（要么是0要么是1，如果建立一个归属矩阵N∗kN∗k，每一行表示样本的归属情况，则会得到，其中一个entry是1，其他是0），到走向模糊（Fuzzy），走向不确定性（此时的归属（fuzzy membership）阵P(μi|xj)i∈1,…k,j∈1,…NP(μi|xj)i∈1,…k,j∈1,…N，每个元素都会是[0-1]之间的概率值，行和要求为1）。无疑，基于模糊理论的FCMFCM是站在了kmeanskmeans的肩膀上，这与其说是一种算法的改进，不如说是一种思想的进化。