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RSS订阅转载 常见优化器Optimizer
基于随机梯度下降（SGD）的优化算法在科研和工程的很多领域里都是极其核心的。很多理论或工程问题都可以转化为对目标函数进行最小化的数学问题。按吴恩达老师所说的，梯度下降（Gradient Descent）就好比一个人想从高山上奔跑到山谷最低点，用最快的方式（steepest）奔向最低的位置（minimum）。SGD基本公式动量(Momentum)参考链接...
2019-08-20 10:32:29
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原创 论文阅读笔记01：TextContourNet
论文全名为——TextContourNet：a Flexible and Effective Framework for Improving Scene Text Detection Architecture with a Multi-task Cascade摘要：该文章研究了从图片中提取文本信息那个红框框，并用这个文本框框去帮助更好的识别文字。作者提出了一个有效的框架，并通过实验证明了两...
2018-10-11 16:22:37
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转载 深度学习超分辨率端到端方法发展历程
超分辨率技术（Super-Resolution, SR）是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像，在监控设备、卫星图像和医学影像等领域都有重要的应用价值。本文针对端到端的基于深度学习的单张图像超分辨率方法(Single Image Super-Resolution, SISR)，总结一下从SRCNN到EDSR的发展历程。(排列顺序大致按论文中给出的4倍上采样结果的峰值信噪比(Peak...
2018-10-07 10:54:12
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空空如也
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