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RSS订阅原创 Mac 编译 TPC-H tools
编译 dbgen 的时候报错：bm_utils.c:71:10: fatal error: 'malloc.h' file not found#include <malloc.h> ^~~~~~~~~~1 error generated.make: *** [bm_utils.o] Error 1将报错的文件中：#include
2018-07-16 16:14:14
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原创 迁移学习简介
随着计算硬件和算法的发展，缺乏有标签数据的问题逐渐凸显出来，不是每个领域都会像 imagenet 这样花费大量的人工标注来产出一些数据，尤其针对工业界，每时每刻都在产生大量的新数据，标注这些数据是一件耗时耗力的事情，因此，目前监督学习虽然能够解决很多重要的问题，却也存在着一定的局限性，基于这样的一个环境，迁移学习变的尤为重要。 本文主要整理了综述文章 Transfer Learning F...
2018-04-12 17:13:03
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原创 （论文翻译）AutoEncoder 聚类算法 - DEPICT
Deep Clustering via Joint Convolutional Autoencoder Embedding and Relative Entropy Minimization论文地址1： http://openaccess.thecvf.com/content_iccv_2017/html/Dizaji_Deep_Clustering_via_ICCV_2017_paper....
2018-04-11 16:28:41
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原创 L1正则化求导问题
L1正则化求导问题在实现机器学习算法时，最常用的是L2正则化，因为L2正则化有连续可微的性质，易求导。但L1能产生稀疏解，而且稀疏解的泛化能力会比较好，不过由于L1正则化并不是处处连续的，所以优化的时候会有一定难度。 对于目标函数不是连续可微的情况，可以用次梯度来进行优化，但次梯度存在两个问题：求解慢通常不会产生稀疏解次梯度定义：次梯度，次导数此时可以用 Proximal ...
2018-01-27 16:34:28
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原创 对模型泛化性能及正则化的理解
梳理下在学习吴恩达视频中正则化时与人讨论后的感悟与想法，大部分是对L1、L2、dropout正则化的理解泛化性 泛化即是，机器学习模型学习到的概念在它处于学习的过程中时模型没有遇见过的样本时候的表现。过拟合 当某个模型过度的学习训练数据中的细节和噪音，以至于模型在新的数据上表现很差，我们称过拟合发生了。这意味着训练数据中的噪音或者随机波动也被当做概念被模型学习...
2017-12-30 19:05:51
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原创 Python代码笔记（含TensorFlow）
目录目录python创建文件夹的路径设置Numpy-查找数据的便捷方式打乱数组顺序pandas读取文件scipy对数据进行插值TensorFlowtf.train.exponential_decay-学习率指数衰减，动态学习率tf.reduce_sumtf.arg_minpython创建文件夹的路径设置import os''' 我们要创...
2017-12-28 10:53:48
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原创 密度聚类（DBSCAN）
DBSCAN基本概念与算法原理有数据集D={x1, x2, ..., xm}D=\{x_1,\ x_2,\ ...,\ x_m\}， 参数param={ϵ, MinPts}param=\{\epsilon,\ MinPts\} 有如下基本概念：ϵ\epsilon-邻域：数据集DD中除xix_i外的其他样本与xix_i距离小于ϵ\epsilon的样本集合。记作Nϵ(xj)={xj∈D|dist(x
2017-12-27 09:21:20
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原创 强化学习(Reinforcement Learning)
强化学习的本质可以说为是对贝尔曼方程(Bellman equationBellman\ equation)求最优近似解，强化学习的任务通常称为马尔可夫决策过程(Markov Decision Process, MDPMarkov\ Decision\ Process,\ MDP)。 应用场景就不说了…MDP(Markov Decision ProcessMarkov\ Decision\ Proc
2017-12-12 11:22:05
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原创 谱聚类（Spectral Clustering）
谱聚类（Spectral Clustering）本文技术来自“ A Tutorial on Spectral Clustering ”。最近用到了谱聚类算法，在对谱聚类有了初步的了解之后打算写下这片文章作为笔记。
2017-12-11 15:40:56
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Selective Search for Object Recognition
2018-01-30
Efficient Graph-Based Image Segmentation
2018-01-30
Mask R-CNN源码(TensorFlow版本)
2018-01-30
Opening the black box of Deep Neural Networks
2018-01-30
空空如也
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