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RSS订阅原创 tensorflow1: nn与cnn实现情感分类
0.数据集以及运行环境数据集的地址：情绪分析的数据集，能稍微看懂英文就应该知道如何下载了运行环境：Windows10，IDE：pycharm或者是Linux1.利用CNN进行情感分类这个项目实际上是一个CNN在NLP上的一个应用。一般而言，CNN是用来处理像图像、视频等矩阵类的东西，而他是如何应用到自然语言的呢？我们可以引入词嵌入矩阵这个概念，类似于Word2Vec这种东西，我们可以将一个词语或是...
2018-06-14 11:26:55
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原创 激活函数的选择
那么你应该使用哪个激活函数来处理深层神经网络的隐藏层？ 虽然你的里程会有所不同，一般 ELU > leaky ReLU（及其变体）> ReLU > tanh > sigmoid。 如果您关心运行时性能，那么您可能喜欢 leaky ReLU超过ELU。 如果你不想调整另一个超参数，你可以使用前面提到的默认的α值（leaky ReLU 为 0.01，ELU 为 1）。 如果您有...
2018-06-08 18:26:59
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原创 python 改变当前路径的方法（os库使用）
1. 之所以要写这个东西是因为，在实际操作中会出现vscode的当前目录是项目的路径，这样文件读取操作起来很麻烦，所以在代码运行之前将工作目录转到当前的路径下就可以解决这个问题了。代码如下：os.chdir(os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0])print(os.getcwd())其实第一句就可以解决问题，print其实是打印是否为当前的路径。...
2018-05-31 15:16:13
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原创 sklearn机器学习之线性规划问题
0.前言，上次介绍了sklearn中的分类问题。利用了SGDClassifier等方法对mnist数据集进行了相应的分类处理，讨论了二分类以及多分类问题。本次的课程需要进行另外一个机器学习的经典问题线性规划进行讨论，主要从线性与非线性两个方面进行研究。本次所用代码均是由《hands_on_ml_with_sklearn_and_tensorflow》提供的。1.这次的数据集有很多来源，第一来自：加...
2018-05-19 21:44:16
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原创 sklearn机器学习之分类问题（使用mnist作为数据集）
0.前言本次还是利用《hands_on_ML_with_Sklearn_and_TF》这本书的内容进行学习，以前学习了数据的处理（测试集的划分以及数据预处理），这次我们将重心放到机器学习的一个重点——分类问题，本次使用的数据集是比较经典的mnist数据集。它有着 70000 张规格较小的手写数字图片，由美国的高中生和美国人口调查局的职员手写而成。这相当于机器学习当中的“Hello World”，人...
2018-05-17 21:18:36
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原创 机器学习-数据处理（hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF）
1.上次的blog中说了说数据分割的方法，这次我想谢谢数据处理的过程，大多数的机器学习中原始数据集会出现数据缺失、数据异常等等问题，而我们在做机器学习中数据集的重要性不言而喻，所以在实验之前我们要对数据集进行一定的处理。注：数据集还是使用的美国加利福利亚州各地的房价，这在我的上一篇blog中有点击打开链接针对数据缺失我们可以有三种方法进行处理：1）去掉对应的街区2）去掉整个属性3）进行填充（0、平...
2018-05-13 13:34:15
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原创 hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF（开始一个小项目——训练集与测试集的划分）
1.这次我想以学习笔记的形式对《hands_on_ML_with_Sklearn_and_TF》这本书进行学习，我看了许多关于机器学习或是深度学习的书籍或是资料，总体而言我觉得这本书写的很详细，不仅仅有原理的解释还有代码的操作，所以还是能学到不少知识的。网站我放在这里hands_on_ml_with_sklearn_and_tf(中文版)，希望大家也都看看。2.机器学习中，训练集与测试集的划分是一...
2018-05-06 16:57:13
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原创 django调用json文件，并且使用echarts
1.上节我们学习了如何在django中调用echarts实例点击打开链接，这节我们学习下如何利用html调用json文件并嵌套到echarts的实例中。2.首先我们将数据写入json文件中，python中的写法为：with open(os.path.join('time_count', 'time_count.json'), 'w', encoding='utf-8') as file_write...
2018-04-17 22:23:35
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原创 如何使用echarts(包含自己对于django的理解)
0.本项目适用于django2.0，python3。同时使用的IDE为：pycharm-professional1.首先创建自己的django项目，django自强学堂，这个链接有详细的django学习方法；接着在自己的项目中创建一个APP，在APP的目录下创建一个static文件夹（这个是存放静态文件，我们本次使用的有js库以及json文件），与一个templates文件夹。总之我们可以获得一个...
2018-04-17 21:52:30
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原创 python 数据库的插入问题（速度，分隔符，编码的处理）
1.今天尝试从csv文件中（或是其它文本文件中）读取数据让后插入MySQL数据库中。我本来是想读一条然后插入一条的，结果200万的数据插了9个小时竟然直插入了70万左右，一想不行便使用先读出10000条数据将其存入list中，然后采用：insert into table values(row1, row2, ...)的方法进行插入处理，竟然90秒就完成了200万条数据的插入工作。附上代码：impo...
2018-04-12 21:52:36
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原创 python tf-idf的实现
1.首先我们要明白tf-idf计算的数学公式： 以上的三个公式就是tf-idf的计算过程，我们分三个阶段进行计算。我首先是进行词频的计算，然后根据词频中的单词去计算每个单词...
2018-04-11 10:19:58
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原创 python 字典与链表的转换以及字典的排序
1.在写python代码是经常会遇到使用dict与list类型的数据，这两者有时会进行转换工作，我的代码是：def dict2list(dic:dict): ''' 将字典转化为列表 ''' keys = dic.keys() vals = dic.values() lst = [(key, val) for key, val in zip(keys, vals)]...
2018-04-11 10:08:09
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原创 解决require VS2015 C++ build tools以及cl.exe缺失的方法
实际上我是要下载一个python库，当时是要下载wordcloud（这个是用来作词云的）。但是使用pip install wordcloud进行下载的时候一直报这种错误，寻找了许多方法解决不了，这里要吐槽下百度有点垃圾呀。。。error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with “Microsoft Visual C++ Build T...
2018-04-10 14:18:36
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原创 Python 连接数据库（插入的天坑）
首先我们要下载与连接数据库相关的python库，之前使用的是mysqlbd，但是这次使用失败，后来查阅资料才发现原来是mysqlbd只支持python2，但我使用的是python3，最后使用pymysql这个python库，利用pip install pymysql进行下载，当然这里重申一遍在国内最好使用豆瓣库（https://www.cnblogs.com/ZhangRuoXu/p/637010...
2018-04-08 21:00:57
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空空如也
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