马卫飞-CSDN博客

转载二维图像旋转矩阵原理详细推到过程

二维图像旋转矩阵原理详细推到过程

2022-07-21 10:03:22 4868 1

转载 Python学习路线（课程大纲+Python视频教程+下载地址）

最新Python学习路线+千锋Python课程大纲+Python视频教程+Python学习资料下载地址大合集目前Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。Python的优点（来自百科）简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言...

2019-05-02 23:05:14 2517 1

转载【CVPR2019_论文汇总】（按方向划分，0401 更新中）

转载链接：http://bbs.cvmart.net/topics/302/cvpr2019paper作为计算机视觉领域三大顶会之一，CVPR2019（2019.6.16-6.19在美国洛杉矶举办）被CVers 重点关注。目前CVPR 2019 接收结果已经出来啦，相关报道：1300篇！CVPR2019接收结果公布，你中了吗？开设此帖希望可以实时跟进CVPR2019的即时信息及相关优秀论文，...

2019-04-01 17:29:59 35488 2

转载【？--2019深度学习领域综述文章】深度学习在计算机视觉领域（包括图像，视频，3-D点云，深度图）的应用一览

Link_1:https://zhuanlan.zhihu.com/p/55747295Link_2:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MDUyMDIxNA==&mid=2247487857&idx=1&sn=344d6999f52b857940804a8c5c78841a&chksm=ec1ffc88db68759ea6...

2019-03-22 09:52:56 4165

原创【Densenet】Densenet网络结构的代码实现及解析

#===========================================================================================================================================================#[原始代码连接]https://github.com/LaurentMazare/...

2019-02-21 22:15:55 8100 2

原创深度学习中优化方法之动量——momentum、Nesterov Momentum、AdaGrad、Adadelta、RMSprop、Adam

https://blog.csdn.net/u012328159/article/details/80311892

2019-02-18 22:01:37 1006

原创【Deep_Learning_Note】Transfer Learning VGG16模型复用资源

原文地址：http://www.cs.toronto.edu/~frossard/post/vgg16/对应文件的下载链接：Model weights - vgg16_weights.npz https://www.cs.toronto.edu/~frossard/vgg16/vgg16_weights.npzTensorFlow model - vgg16.py https://w...

2019-01-21 20:10:57 458

翻译【Deep_Learning_Note】Transfer Learning Review

Everything about Transfer Learning (Probably the most complete repository?). Your contribution is highly valued! If you find this repo helpful, please cite it as follows:关于迁移学习的所有资料，包括：介绍、综述文章、最新文章、...

2019-01-17 13:52:42 441

原创【C/C++笔记】Win10中使用C/C++批量读取文件夹下文件名的程序

2019-01-04 09:28:39 629

转载【深度学习】怎么样处理Deep Learning中，数据集合不平衡问题

作者：George Seif编译：ronghuaiyang来源：AI公园不是所有的数据都是完美的。实际上，如果你拿到一个真实的完全均衡的数据集的话，那你真的是走运了。大部分的时候，你的数据都会有某种程度上的不均衡，也就是说你的数据集中每个类别的数量会不一样。我们为什么想要数据是均衡的？在我们开始花时间做深度学习项目之前，非常重要的一点是需要理解为什么我们要做这个事情，确保我们的...

2018-12-07 10:34:36 1517

转载 YOLOv3使用笔记——Kmeans聚类计算anchor boxes

anchor boxes用来预测bounding box，faster rcnn中用128*128,256*256,512*512,分三个尺度变换1：1,1：2,2：1,共计9个anchor来预测框，每个anchor预测2000个框左右，使得检出率提高很多。YOLOv2开始增加了anchor机制，在v3中增加到9个anchor。例如yolov3-voc.cfg中这组anchor，anchors =...

2018-12-03 19:14:31 7720 3

翻译 OpenCV4.0 Change Logs

https://github.com/opencv/opencv/wiki/ChangeLogOpenCV Change Logsversion:4.0.04.0.0-alpha: September, 20184.0.0-beta: October, 2018We are moving towards OpenCV 4.0 gold. Here is what's new i...

2018-10-16 11:19:04 13831

转载深度学习与计算机视觉看这一篇就够了(关于深度学习各层可视化的一片不错的文章)

人工智能是人类一个非常美好的梦想，跟星际漫游和长生不老一样。我们想制造出一种机器，使得它跟人一样具有一定的对外界事物感知能力，比如看见世界。在上世纪50年代，数学家图灵提出判断机器是否具有人工智能的标准：图灵测试。即把机器放在一个房间，人类测试员在另一个房间，人跟机器聊天，测试员事先不知道另一房间里是人还是机器。经过聊天，如果测试员不能确定跟他聊天的是人还是机器的话，那么图灵测试就通过了，也...

2018-09-29 16:51:58 2206

翻译【图像语义分割】Semantic Segmentation Suite in TensorFlow---GitHub_Link

Semantic Segmentation Suite in TensorFlowNewsWhat's New Added the BiSeNet model from ECCV 2018! Added the Dense Decoder Shortcut Connections model from CVPR 2018! Added the DenseASP...

2018-09-20 16:59:43 2523 2

转载【基于DL的图像语义分割】TensorFlow语义分割套件开源了ECCV18旷视科技BiSeNet实时分割算法

Github上的开源工程Semantic Segmentation Suite（语义分割套件），由来自美国建筑智能服务公司的机器学习工程师George Seif创建，使用Tensorflow实现了大量最新的语义分割算法，最近，该开源库新加入了CVPR2018最新公开的Dense Decoder Shortcut Connections模型与DenseASPP模型,和ECCV2018旷视科技新提出的...

2018-09-20 16:48:57 2960 1

转载 ECCV18 | 如何正确使用样本扩充改进目标检测性能

众所周知，在计算机视觉识别任务中，对训练样本进行增广是非常重要的，可以减少过拟合、改进模型泛化性能。在大多数视觉任务中，对图像进行颜色改变或是增加随机噪声等这些通用数据增广操作，都会改进模型预测能力，但如果能利用特定任务的先验知识则往往会获得更大的性能改进。比如在目标检测的任务中，将目标的图像随机复制粘贴到其他背景图像中，形成人造的含有目标的样本。来自ECCV2018的论文《Model...

2018-09-15 09:06:23 1168 1

转载【基于深度学习的细粒度分类笔记8】深度学习模型参数量(weights)计算，决定训练模型最终的大小

Draw_convnet这幅图是通过开源的工具draw_convnet(https://github.com/gwding/draw_convnet)生成的。在清楚整个前向计算网络中的每一个层的输入输出以及参数设置后可以自己手动画出计算图出来，对于参数量计算就很直观了。feature map大小计算输入：N0*C0*H0*W0 输出：N1*C1*H1*W1 ...

2018-09-12 14:20:54 3918 2

转载【基于深度学习的细粒度分类笔记6】Deep Learning回顾#之LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet

CNN的发展史上一篇回顾讲的是2006年Hinton他们的Science Paper，当时提到，2006年虽然Deep Learning的概念被提出来了，但是学术界的大家还是表示不服。当时有流传的段子是Hinton的学生在台上讲paper时，台下的机器学习大牛们不屑一顾，质问你们的东西有理论推导吗？有数学基础吗？搞得过SVM之类吗？回头来看，就算是真的，大牛们也确实不算无理取闹，...

2018-09-10 18:59:49 571

转载【基于深度学习的细粒度分类笔记5】22岁复旦学生拿下世界深度学习竞赛冠军：50层ResNet网络

【导读】拥有世界上最大的开源车对车（V2V）网络的 Nexar 公布了第二届 Nexar 挑战赛的结果。来自复旦大学的Hengduo Li 拿下冠军。10月29日，Nexar 公布了第二届 Nexar 挑战赛（使用NEXET 数据库实现户外汽车识别）的获奖名单。Nexar公司成立于2015年，使用智能手机和车辆的摄像头和传感器来创建驾驶感知和ADAS警报，以及发生碰撞时记录的证据。Nex...

2018-09-10 16:56:48 996

转载【基于深度学习的细粒度分类笔记4】图像识别与检测挑战赛冠军方案出炉，基于偏旁部首识别 Duang 字

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：随着互联网的飞速发展，图片成为信息传播的重要媒介，图片中的文本识别与检测技术也一度成为学界业界的研究热点，应用在诸如证件照识别、信息采集、书籍电子化等领域。然而，一直以来存在的问题是，尚没有基于网络图片的、以中文为主的 OCR 数据集。基于这一痛点，阿里巴巴「图像和美」团队推出 MTWI 数据集，这是阿里首个公开的 OCR 数据集，也是现有难度最大、...

2018-09-10 15:13:15 1228

转载【基于深度学习的细粒度分类笔记3】细粒度图像分析进展综述

大家应该都会有这样的经历：逛街时看到路人的萌犬可爱至极，可仅知是“犬”殊不知其具体品种；初春踏青，见那姹紫嫣红丛中笑，却桃杏李傻傻分不清……实际上，类似的问题在实际生活中屡见不鲜。如此问题为何难？究其原因，是普通人未受过针对此类任务的专门训练。倘若踏青时有位资深植物学家相随，不要说桃杏李花，就连差别甚微的青青河边草想必都能分得清白。为了让普通人也能轻松达到“专家水平”，人工智能的研究者们希望借助计...

2018-09-10 14:25:46 3359 1

转载【基于深度学习的细粒度分类笔记2】弱监督学习下商品识别：CVPR 2018细粒度识别挑战赛获胜方案简介

细粒度视觉分类（FGCV，Fine-Grained Visual Categorization）即识别细分类别的任务，一般它需要同时使用全局图像信息与局部特征信息精确识别图像子类别。细粒度分类是计算机视觉社区最为有趣且有用的开放问题之一，目前还有很多难题期待解决。 2011 年，谷歌开始赞助举办第一届 FGVC Workshop，之后每两年举办一次，到 2017 年已经举...

2018-09-10 11:18:24 3116

转载【基于深度学习的细粒度分类笔记1】基于深度学习的细粒度物体分类综述

节选整理自：A Survey on Deep Learning-based Fine-grained Object Classification and Semantic Segmentation细粒度分类综述细粒度分类：同一类中不同子类物体间的分类。难点：受视角、背景、遮挡等因素影响较大，类内差异较大、类间差异较小。基于深度学习的物体分类可以大致分为4类：使用通用DCNN（D...

2018-09-10 10:47:35 4708

转载计算机视觉研究入门全指南----新手博士需要准备的资料

这篇文章从一个刚刚开始计算机视觉研究的初学者的角度，详细探讨了这个领域的文献、专家学者、研究组、博客，并重点说明了如何开始研究，如何选择方向，如何看论文、实现代码、调试代码等，并详细说明了研究计算机视觉应该如何学习机器学习等。是初入该领域的博士、学者的非常值得详细考察和收藏的参考。（52CV.NET注释）由于微信公众号限制，文中很多超链接无法点击，访问https://www.52cv.net/...

2018-09-04 16:33:21 4752 2

转载开源目标检测算法用于交通标志检测全方位评估:Evaluation of deep neural networks for traffic sign detection systems

(欢迎关注“我爱计算机视觉”公众号，一个有价值有深度的公众号~) 通标志检测在自动驾驶、汽车主动安全中应用非常重要，通用的目标检测算法可以通过微调网络的方式直接用于交通标志检测。如何在不同的硬件平台和应用环境中选择算法？今天介绍的刚刚被《Neurocomputing 》接收的论文《Evaluation of deep neural networks for traffic sign det...

2018-09-04 15:20:42 1733

转载【Tensorflow_C++_API_2】加载预先训练网络进行图像识别（label_image）

这个例子展示了如何加载预先训练 tensorflow 网络并使用它来识别图像中的对象。源代码在 `tensorflow/examples/label_image` 目录下。使用默认的图片 Admiral Grace Hopper，使用 Google Inception 模型对在命令行中传递的图像文件进行分类。首先将包含模型定义和权重的 TensorFlow `GraphDef` 文件下载到...

2018-09-03 19:02:20 655 1

转载【Tensorflow_C++_API_1】使用C++创建计算图、Tensor、Constant、执行计算图

前言本节主要介绍（一）中的代码，了解如何使用C++创建图和tensor，并使用它们进行计算。代码// tensorflow/cc/example/example.cc#include "tensorflow/cc/client/client_session.h"#include "tensorflow/cc/ops/standard_ops.h"#include "tenso...

2018-09-03 19:00:38 1062

转载 windows10+vs2015下编译GPU版本将Tensorflow封装成SDK

文章目录文章目录一、windows10下编译GPU版本的tensorflow 1、首先需要准备的环境 2、下载tensorflow源码，配置CMakeLists.txt 3、开始编译lib和dll 二、基于tensorflow C++ api的inference示例程序 1、在vs2015中新建项目，配置环境 2...

2018-08-30 11:34:00 2411 1

转载 Darknet 源代码学习和非常详细的中文注释(绝对经典)

Darknet 源码学习https://pjreddie.com/darknet/用于人脸表情端到端系统的重训练附录1：darknet深度学习框架源码分析：详细中文注释，涵盖框架原理与实现语法分析https://github.com/hgpvision/darknetdarknet是一个较为轻型的完全基于C与CUDA的开源深度学习框架，其主要特点...

2018-07-26 09:15:43 18927

转载 YOLOv3训练过程中重要参数的理解和输出参数的含义

原英文地址： https://timebutt.github.io/static/understanding-yolov2-training-output/原中文翻译地址:https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/78565440最近有人问起在YOLOv2训练过程中输出在终端的不同的参数分别代表什么含义，如何去理解这些参数？本篇文章中我将尝试着...

2018-07-25 17:13:55 44869 39

转载 YOLOv2和YOLOv3效果对比

安装完OpenCV，迫不及待的想要测试一下YOLO。 1.克隆项目git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git2.进入项目目录，根据自己有无GPU和OpenCV来修改Makefile（默认使用CPU，无OpenCV）cd darknet3.在终端输入“sudo make”，结果就报错了，错误如下：/usr/bi...

2018-07-25 17:12:53 2878

转载【Darknet】【yolo v2】训练自己数据集的一些心得----VOC格式(经典YOLO训练心得)

------【2017.11.2更新】------------SSD传送门----------http://blog.csdn.net/renhanchi/article/details/78411095http://blog.csdn.net/renhanchi/article/details/78423343-------【2017.10.30更新】------------一些要说...

2018-07-25 17:11:36 1971

转载【YOLO学习】使用YOLO v2训练自己的数据作者：hysteric314

说明这篇文章是训练YOLO v2过程中的经验总结，我使用YOLO v2训练一组自己的数据，训练后的model，在阈值为.25的情况下，Recall值是95.54%，Precision 是97.27%。需要注意的是，这一训练过程可能只对我自己的训练集有效，因为我是根据我这一训练集的特征来对YOLO代码进行修改，可能对你的数据集并不适用，所以仅供参考。我的数据集1，用于训练的数据集一共...

2018-07-25 16:23:24 620

转载 windows+python+yolov3训练自己的数据集

代码：https://github.com/qqwweee/keras-yolo3修改yolov3.cfg文件：https://blog.csdn.net/lilai619/article/details/79695109本文介绍如何制作数据集、修改代码、不加载预权重从头跑自己的训练数据一、简单回顾一下yolo原理： 1、端到端，输入图像，一次性输出每个栅格预测的一种或多种物...

2018-07-25 16:04:35 46412 41

转载 Windows下 YOLOv3配置教程(YOLOv3项VS2013平台迁移的方法)

Summary: YOLOv3—Windows配置Author: AmusiDate: 2018-04-05YOLOv3翻译yolo官网目录硬件环境安装教程下载darknet修改darknet.vcxproj修改darknet.sln打开darknet.sln准备测试YOLOv3图像目标检测YOLOv3视频目标检测YOLOv2视...

2018-07-21 23:26:36 9157 8

转载 YOLOv3: 训练自己的数据(绝对经典版本1)

windows版本：请参考：https://github.com/AlexeyAB/darknetlinux 版本：请参考本文与https://pjreddie.com/darknet/yolo第一部分：论文与代码第二部分：如何训练自己的数据第三部分：疑惑解释第四部分：测试相关第一部分：论文与代码论文：https://pjreddie.com/medi...

2018-07-20 19:22:10 61294 49

转载使用SSD模型检测教学场景下的“举手”目标

由于项目需求，最近花了约三周的时间，尝试在我们自己的教学场景数据集上，完成SSD目标检测模型的测试，检测目标只有一个类别：举手(Handraising)。实际上，项目中已经存在可以完成举手目标检测的方案R-FCN，所以目的是为了验证SSD是否会有检测效果和检测速度的提升，这里简要记录一下整个流程，尽管之后在测试数据集上，SSD的检全率和准确率并不比R-FCN更好。一、背景介绍： ...

2018-07-18 16:47:30 2718 7

转载制作SSD目标检测模型需要的训练数据并训练SSD目标检测模型

1构建数据集先来看一下我们构建数据集合应该是什么样的,假设总数据为1000张。为了方便，我们将数据放在／home／bingolwang/data 文件夹下。/home/bingolwang/data/VOCdevkit 这个目录下是VOC2007VOC2007/|-- Annotations #1000个xml文件。|-- ImageSets| `-- Main...

2018-07-17 23:56:30 2196

转载 YOLO v3在Windows下的配置（无GPU）+opencv3.2.0+VS2015(已测试成功)

邮箱1：[email protected]邮箱2：[email protected]其实也是看不下去网上的一些博客在坑人，所以自己动手实现了一下，，本人的电脑属于比较老的版本，奔腾。。。所有的都是参照官网上的说明做的。AlexeyAB/darknet这是链接。0.准备工作就是你得事先装好opencv3.2.0和VS2015,官网上说，只要是3.0版本以上均可，但是不要超过3.6...

2018-07-17 20:33:38 2236 4

转载 Cmake编译配置opencv3.3+contrib+cuda7.5

这次配置cuda加速真是遇到各种错误，前后折腾了三四天才总算成功了。下面是我的编译配置opencv的步骤以及遇到的一些坑。1.准备工作opencv3.3 源文件下载链接：https://github.com/opencv/opencvopencv_contirb 源文件下载链接：https://github.com/opencv/opencv_contribcmake下载链接：ht...

2018-07-17 17:10:44 731

空空如也

空空如也