自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+

maligebilaowang的博客

好好学习,记录学习过程

  • 博客(111)
  • 资源 (58)
  • 收藏
  • 关注

原创 【git使用ssh协议推送和拉代码报错】ssh: connect to host gitlab.com port 10012: Connection refused

最简单的办法就是,把原来使用ssh协议克隆下来的项目删掉,然后重新使用http协议重新克隆项目,再进行项目的push和pull操作。遍搜网上各种解决方案,得出结论是ssh端口号被拒绝了,应该是被公司的防火墙给禁掉了。(但是旧电脑一直用的ssh)。之前一直使用的ssh协议进行代码的push和pull,后来因为换电脑,把旧电脑的数据迁移到新电脑之后使用ssh来管理项目就会爆出上面的错误。依然不行,但是用旧电脑使用ssh协议推送代码依然是没有问题的。按理说,两台电脑数据是一样的,不会存在配置问题。

2023-07-04 10:54:31 668

原创 【2023年电工杯数学建模竞赛B题人工智能对大学生学习影响的评价】完整思路分析+完整代码

可以量化指标影响水平,也就是计算指标得分。本提要求建立数学模型,评价人工智能对大学生学习的影响,给出明确、有说服力的结论;这里就是利用建立的评价指标体系来建立综合评价模型,来分析人工智能的广泛使用是否能有效提升大学生学习效率等。数据量化完成之后还可以进行进一步数据分析,具体可以进行的分析包括相关性分析,方差分析,T检验,描述性统计分析。ChatGPT给出的思路,不能说毫无作用,只能说完全不理解我说的。问题一可以利用spss来做,过程会简单一些,当然最好用python,博主后续会更新python解题代码。

2023-05-26 14:40:04 4043 3

原创 【2023年电工杯数学建模竞赛】选题分析+A题B题完整思路+代码分享

其实很多带专业背景的题目,最后通过抽象成数学模型就是上述三类问题。比如图像类问题,很多时候要么抽象成优化模型来求解,要么就是机器学习模型来训练识别。那我就从三类题型来说明一些基本的模型:优化类:优化类问题基本没有可以直接套的模型,很多问题都需要自己来写出优化目标和约束条件。或者参考相关文献来设计模型。并且如果模型设计的复杂了,还需要自己设计优化求解算法。。。总之,优化问题是很难得。基本的优化模型包括:线性规划,整数规划,01背包,非线性规划(建模赛题基本都是非线性的。。。哈哈哈),最小二乘优化。

2023-05-25 20:48:28 5205 3

原创 【2023年五一数学建模竞赛A题】无人机定点投放问题研究-完整论文+代码

2.3.1本题通过查找俯仰角、滚转角、偏航角与飞机稳定性的关系表达式,以及不同 种类无人机的重量,通过流体力学的知识,找出相同重量下不同海拔的雷诺数来分 析出其对飞机稳定性的影响,再通过写出发射点到目标位置的表达式来刻画出命中 精度与飞行高度、飞行速度、俯冲角等的关系,通过控制变量法,改变其中某一个 参数的数值,来比较这些因素的重要程度,再赋值权重,从而写出影响稳定性的表 达式。相反时,速度为两者相减;2.2.2由于多了一段无人机发射爆炸物前的运动,因此本题的模型加入了无人机在水 平和竖直方向的运动位移。

2023-05-09 17:49:18 11144 4

原创 【2023年Mathorcup杯数学建模竞赛C题】电商物流网络包裹应急调运与结构优化--完整作品分享

为了应对电商物流网络中物流场地和线路电商物流网络中物流场地和线路上货量波动的情况, 设计合理的物流网络调整方案以保障物流网络的正常运行。本文运用 0-1 整数规划模型,多目标动 态规划模型,给出了问题的结果。针对问题一,本文对附件 1 中所给的数据进行了预处理,排除了因疫情而导致的电商快递行业的 异常数据并进行了归一化处理,得到 450 组有效数据。

2023-05-08 19:56:55 4295 3

原创 【2023年五一数学建模竞赛B题】快递需求分析问题--完整paper和代码

请利用附件2数据,建立数学模型,预测2023年4月28日和2023年4月29日可正常“发货-收货”的站点城市对(发货城市-收货城市),并判断表3中指定的站点城市对是否能正常发货,如果能正常发货,给出对应的快递运输数量,并将结果填入表3。建立数学模型,预测2019年4月18日和2019年4月19日各“发货-收货”站点城市之间快递运输数量,以及当日所有“发货-收货”站点城市之间的总快递运输数量,并在表2中填入指定的站点城市之间的快递运输数量,以及当日所有“发货-收货”站点城市之间的总快递运输数量。

2023-04-28 12:57:51 11682 14

原创 【2023年五一数学建模竞赛C题】“双碳”目标下低碳建筑研究--完整思路和代码

房间制冷量(千瓦)= 20平方米 × 35℃ × 125W /(平方米·℃)× 1.0(热负荷系数)= 87.5千瓦需要注意的是,该公式只是一个大致的计算方法,实际情况还需要考虑更多的因素,如房间的朝向、隔热性能、通风情况等。本体要求在问题2的基础上,分别考虑建筑生命周期三个阶段的碳排放问题,查找相关资料,建立数学模型,对2021年江苏省13个地级市的居住建筑碳排放进行综合评价,并对所建评价模型的有效性进行验证。热导系数是指物质导热的能力,通常用单位时间内单位面积的热量通过单位长度的物质传递的能力来表示。

2023-04-28 11:32:52 12704 12

原创 2023年泰迪杯数据挖掘挑战赛B题完整数据分析与预测(5.针对完整数据的组合预测-机器学习+深度学习)

最终将该商品未来三个月的商品需求预测出来,并且进一步建立组合预测模型尽心给处理,组合预测最简单的一种方式就是线性加权,以机器学习预测结果作为基准,考虑时间序列的深度学习进行加权,得到最终预测结果。根据验证集对比效果可以看出,按照周的时间粒度预测,模型的泛化能力有所增强。这是因为按照周的时间预测可以保证大部分数据不会缺失,从而保证模型预测的合理性。下面是在验证集上的拟合效果图:可以看出按照天的预测效果一般,但也进行了很好的拟合。利用效果较好的机器学习模型进行预测,并且保存预测结果作为预测基准结果。

2023-04-17 02:06:25 9042 21

原创 2023年泰迪杯数据挖掘挑战赛B题产品订单数据分析与需求预测(4.深度学习循环神经网络训练和预测)

前面虽然利用机器学习回归模型,Arima时间序列等模型结合的组合预测已经能够对本题进行很好的解答,但是时间序列无法考虑其他特征变量,比如销售区域,商品品类等的影响,而传统的机器学习回归建模比如支持向量机等也很难考量时间序列的影响,因此考了尝试深度学习模型来进一步深入解决这道题;模型拟合效果一般,但是泛化能力有所增强,对于LSTM模型来说,核心在于超参数的确定以及模型调试,重点还有针对时间的训练数据处理,以及最后的预测处理。,后续全部数据公布之后,会利用上述模型再跑一次,并把结果进行公布。

2023-04-05 22:18:41 3635 5

原创 java基础:java泛型相关内容

集合容器类在设计阶段/声明阶段不能确定这个容器到底实际存的是什么类型的对象,所以在JDK1.5之前只能把元素类型设计为Object,JDK1.5之后使用泛型来解决。因为这个时候除了元素的类型不确定,其他的部分是确定的,例如关于这个元素如何保存,如何管理等是确定的,因此此时把元素的类型设计成一个参数,这个类型参数叫做泛型。这个类型参数将在使用时(例如,继承或实现这个接口,用这个类型声明变量、创建对象时确定(即传入实际的类型参数,也称为类型实参)。1、说一说泛型的用处主要是什么?

2023-04-03 23:09:46 193

原创 java基础:新特性Lambda表达式和stream数据流在开发中的应用

Exception in thread “main” java.lang.IllegalStateException: Duplicate key BikeParamBuilder.OrderInfo(id=1, orderNo=N001, goodsId=1, name=香蕉, price=2.3, num=2)list对象转化为map存在重复key,报错的情况。

2023-04-03 23:04:20 75

原创 2020年泰迪杯C题智慧政务中的文本数据挖掘应用--paper+全部源码

TF-IDF 采用文本逆频率 IDF 对 TF 值加权取权值大的作为关键词,但 IDF 的简单结构并不能有效地反映单词的重要程度和特征词的分布情况,使其无法很好地完成对权值调整的功能,所以 TF-IDF 算法的精度并不是很高,尤其是当文本集已经分类的情况下。经过一次聚类后,需要重新计算簇中心,然后计算距离重新划分数据点所属簇,过程中可能会出现原不属于该簇的数据被划分到了簇中,此次聚类可以看作对上一次聚类结果的校正,使得数据点划分到更合理的簇中,从而达到簇内数据点之间的距离最小,而簇之间的距离最大。

2023-04-02 22:59:42 487

原创 2023年泰迪杯数据挖掘挑战赛B题--产品订单数据需求预测(3.模型训练与预测)

并且考虑天,周,月等数据精度进行预测,根据问题一的数据分析结果已经可以确定,销售区域,订单类别,销售方式以及时间段等指标对于订单需求都有显著影响,具体的数据分析方法可以参考博主之前的博文。本文考虑利用多种机器学习回归模型进行模型训练和求解,具体包括Arima时间序列,综合考虑了季节因素,在结合支持向量机回归,决策树回归,随机森林回归,Xgboost等多种模型进行综合预测。最终选用了效果较好的时间序列+回归预测进行组合预测,得到最终的预测结果,

2023-04-02 19:12:33 6473 7

原创 java多线程:redis分布式锁在不同业务场景下的应用

首先,一个抽奖活动一个用户可以抽多次,-1问题出现的原因是因为这个用户疯狂的点击抽奖,前端没有限制,因此大量的请求发送到后台,当用户把抽奖次数耗光了,只剩下1次抽奖机会,两个请求同时过来,验证的时候发现剩余抽奖次数都是1,因此都可以进行抽奖,所以抽了两回,记录插入两回,剩余次数变成了1-2=-1。redis锁在这里的主要应用就是,针对缓存失效的情况,所有的评价配置获取请求都会走查询数据库,大量配置查询请求有可能打挂数据库,因此需要对评价配置请求进行并发控制;

2023-04-01 23:56:11 1041 1

原创 2023年泰迪杯数据挖掘挑战赛B题--产品订单数据分析与需求预测(2.数据探索性分析)

继续上一片数据预处理进行续写,利用预处理之后的数据进行数据分析并且解决问题一相关的问题。问题一主要目的是让研究各种因素对于需求量的影响,然后找到确定影响需求量的主要因素并且进行数据分析和主要特征抽取。对于问题提出的八个小问,可以以具体几个问题进行分析,后续都可以采用一样的分析流程。

2023-04-01 23:51:27 8598 4

原创 2020年泰迪杯C题智慧政务中的文本数据挖掘应用--含全部源码

本文是针对智慧政务中的文本数据挖掘应用的研究。通过建立基于三层网络结构的fastText文本分类模型,聚类量化模型,熵权评估模型解决了群众留言分类,热点问题挖掘,答复意见评价等问题。针对群众留言分类问题,本文利用所给数据进行词频统计和词云图分析。得到所给训练集是一种不平衡数据集,我们对已有的数据集进行采样,从而扩充训练集,解决数据不平衡问题。为了方便应用分类模型,我们对文本数据进行正则预处理,去停用词,jieba智能分词来获取特征文本。

2023-03-30 23:06:13 752 1

原创 2023年泰迪杯数据挖掘挑战赛B题--产品订单数据分析与需求预测(1.数据处理)

本题相对来说比较适合新手,包括针对数据的预处理,数据分析,特征提取以及模型训练等多个步骤,完整的做下来是可以学到很多东西的。

2023-03-30 22:46:44 11620 15

原创 环境搭建:使用python matplotlib画图不显示中文问题解决

最后测试成功。

2023-03-28 15:35:39 3640 3

原创 环境搭建:jupyter notebook服务配置,服务后台运行,可远程密码登陆

如果非要找出使用jupyter notebook的缺点,我认为就是每次启动的时候相对繁琐,我们启动本地安装的IDE,一个命令或者点击一下图标即可,但是如果启动jupyter notebook就需要进入命令行或终端,输入“jupyter notebook”进行打开,如果使用的是虚拟环境,首先还要激活虚拟环境,这无疑是非常繁琐的,而且启动后它会占用一个终端或命令行窗口,如果意外关闭则会终止jupyter notebook服务。然后就可以利用 ip:8001(指定的ip和端口)进行远程登录。

2023-03-28 11:26:08 1253 2

原创 环境搭建:Mac 安装miniconda并且配置Jupyter Notebook

安装完成之后就可以使用jupyter notebook编写代码了。进入终端terminal中,创建一个新的虚拟环境。下来就是按部就班的安装就好。

2023-03-27 23:40:44 1009 1

原创 数据结构与算法:滑动窗口类题目总结

class Solution : def problemName(self , s : str) -> int : # Step 1 : 定义需要维护的变量们(对于滑动窗口类题目,这些变量通常是最小长度,最大长度,或者哈希表) x , y = . . . , . . . # Step 2 : 定义窗口的首尾端(start , end) , 然后滑动窗口。

2023-03-27 21:03:39 586 1

原创 数据结构与算法:动态规划问题

基于上述思想,我们可以得到两种解题方法(两种方法的本质是一样的)秋招携程笔试第一题,重复编码问题。

2023-03-26 11:00:00 64 1

原创 数据结构与算法:递归专题

【代码】数据结构与算法:递归专题。

2023-03-25 23:36:47 56 1

原创 数据结构与算法:贪心算法

必须注意的是,贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,选择的贪心策略必须具备无后效性,即某个状态以后的过程不会影响以前的状态,只与当前状态有关。因为用贪心算法只能通过解局部最优解的策略来达到全局最优解,因此,一定要注意判断问题是否适合采用贪心算法策略,找到的解是否一定是问题的最优解。给定两个大小相等的数组 A 和 B,A 相对于 B 的优势可以用满足 A[i] > B[i] 的索引 i 的数目来描述。贪心策略适用的前提是:局部最优策略能导致产生全局最优解。把子问题的解局部最优解合成原来解问题的一个解。

2023-03-25 23:32:01 706 1

原创 数据结构与算法:排序专栏(排序算法总结)

堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序。首先简单了解下堆结构。堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆;或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆。

2023-03-24 18:50:52 56 1

原创 数据结构与算法:堆和栈的区别概述

可以具体分为以下两个方面:

2023-03-24 18:43:27 821 1

原创 数据结构与算法:双指针相关题目总结

【代码】数据结构与算法:双指针相关题目总结。

2023-03-24 18:37:34 53

原创 java基础:java基本数据类型详解

基本数据类型中,布尔类型boolean占有一个字节,由于其本身所代码的特殊含义,boolean类型与其他基本类型不能进行类型的转换(既不能进行自动类型的提升,也不能强制类型转换), 否则,将编译出错。java程序中可以直接操作基本数据类型,但是某些情况下需要将它们看成对象来处理,这些情况下就需要借助于Java API中基本数据类型对应的包装类来处理了。java是一门面向对象的语言,但是8中基本数据类型不具备面向对象的特征,所以实际使用中很不便所以为java八种基本数据类型提供了对应的包装类。

2023-03-23 14:56:29 1999 1

原创 数据结构与算法:二分查找题型总结

针对常考的二分查找算法进行总结:主要包括四种题型。

2023-03-23 14:39:02 99 1

原创 设计模式:单例设计模式总结

保证一个类在内存中的对象唯一性(单个实例设计模式)

2023-03-22 23:15:32 123 1

原创 java基础:Java中volatile关键字详解

大家都知道,计算机在执行程序时,每条指令都是在CPU中执行的,而执行指令过程中,势必涉及到数据的读取和写入。由于程序运行过程中的临时数据是存放在主存(物理内存)当中的,这时就存在一个问题,由于CPU执行速度很快,而从内存读取数据和向内存写入数据的过程跟CPU执行指令的速度比起来要慢的多,因此如果任何时候对数据的操作都要通过和内存的交互来进行,会大大降低指令执行的速度。因此在CPU里面就有了高速缓存。也就是,当程序在运行过程中,会将运算需要的数据从主存复制一份到CPU的高速缓存当中,那么CPU进行计算时就可

2023-03-22 23:03:12 1369 2

原创 java基础:Java中this和super的用法总结

这几天看到类在继承时会用到this和super,这里就做了一点总结,与各位共同交流,有错误欢迎指正。

2023-03-21 23:39:14 464 2

原创 java基础:JAVA中重写equals()方法的同时要重写hashcode()方法

hashcode是用于散列数据的快速存取,如利用HashSet/HashMap/Hashtable类来存储数据时,都是根据存储对象的hashcode值来进行判断是否相同的。由于为了提高程序的效率才实现了hashcode方法,先进行hashcode的比较,如果不同,那没就不必在进行equals的比较了,这样就大大减少了equals比较的次数。

2023-03-21 23:10:38 997 1

原创 java基础:深入理解java中的接口和抽象类

因为抽象类中含有无具体实现的方法,所以不能用抽象类创建对象。

2023-03-20 14:40:57 314 1

原创 java基础:hashCode() equals()总结

=1、hashCode的存在主要是用于查找的快捷性,如Hashtable,HashMap等,hashCode是用来在散列存储结构中确定对象的存储地址的;2、如果两个对象相同,就是适用于equals(java.lang.Object) 方法,那么这两个对象的hashCode一定要相同;3、如果对象的equals方法被重写,那么对象的hashCode也尽量重写,并且产生hashCode使用的对象,一定要和equals方法中使用的一致,否则就会违反上面提到的第2点;

2023-03-20 11:25:08 260 2

原创 Java基础:hashCode() 和 equals()的问题详解

哈希表这个数据结构想必大多数人都不陌生,而且在很多地方都会利用到hash表来提高查找效率。在Java的Object类中有一个方法:根据这个方法的声明可知,该方法返回一个int类型的数值,并且是本地方法,因此在Object类中并没有给出具体的实现。为何Object类需要这样一个方法?它有什么作用呢?不妨举个例子:假设内存中有0 1 2 3 4 5 6 7 8这8个位置,如果我有个字段叫做ID,那么我要把这个字段存放在以上8个位置之一,如果不用HashCode而任意存放,那么当查找时就需要到8个位置中去挨个

2023-03-17 18:20:00 778 1

原创 java基础:深入理解java中的String

String使用private final char value[]来实现字符串的存储,也就是说String对象创建之后,就不能再修改此对象中存储的字符串内容,就是因为如此,才说String类型是不可变的(immutable)。程序员不能对已有的不可变对象进行修改。我们自己也可以创建不可变对象,只要在接口中不提供修改数据的方法就可以。然而,String类对象确实有编辑字符串的功能,比如replace()。这些编辑功能是通过创建一个新的对象来实现的,而不是对原有对象进行修改。

2023-03-17 17:22:17 653 1

原创 java基础:java中的final关键字解析

谈到final关键字,想必很多人都不陌生,在使用匿名内部类的时候可能会经常用到final关键字。另外,Java中的String类就是一个final类,那么今天我们就来了解final这个关键字的用法。

2023-03-16 21:03:46 1126 1

原创 java基础:java中的static关键字解析

分析:当执行new Child()时,它首先去看父类里面有没有静态代码块,如果有,它先去执行父类里面静态代码块里面的内容,当父类的静态代码块里面的内容执行完毕之后,接着去执行子类(自己这个类)里面的静态代码块,当子类的静态代码块执行完毕之后,它接着又去看父类有没有非静态代码块,如果有就执行父类的非静态代码块,父类的非静态代码块执行完毕,接着执行父类的构造方法;另外,static块可以出现类中的任何地方(只要不是方法内部,记住,任何方法内部都不行),并且执行是按照static块的顺序执行的。

2023-03-15 22:34:22 586 1

原创 java基础:浅拷贝与深拷贝(实际开发中遇到的深拷贝问题)

将对象写入到io流中,反序列化是从io流中恢复对象;

2023-03-15 21:58:54 1277 1

2023年五一赛C题-低碳建筑研究完整作品+代码+数据

博主自己的参赛作品,包含全部数据,代码,代码主要是matlab+python实现,数据基本上都来自最新的统计年鉴,不说百分百正确,但一定不是乱编的,希望能够帮助到大家

2023-05-03

2023年泰迪杯B题完整数据代码结果

代码有详细文件说明,开发环境jupyter,主要利用集成学习+深度学习+多种因素分析+完整结果。具体的思路可以参考以下博客,有任何问题可以私信我。 https://blog.csdn.net/maligebilaowang/article/details/130191381?spm=1001.2014.3001.5501 https://blog.csdn.net/maligebilaowang/article/details/129905113?spm=1001.2014.3001.5501

2023-04-26

心脏危险事件问题数学建模

2023年认证杯C题,心脏危险事件问题数学建模,包括全部源码,源码主要是python,博主参赛作品,谢谢,请不要二次上传

2023-04-26

2023年mathorcup杯C题电商物流网络包裹应急调运与结构优化问题

博主个人作品,仅供参考学习使用,代码都在附录

2023-04-25

2022年高教社杯数学建模竞赛C题 古代玻璃制品的成分分析与鉴别

博主的参赛作品,最终拿到了一等奖,资源内容包括了源码+paper+数据文件。 本文是针对古代玻璃制品的成分分析与鉴别的研究,通过建立多因素方差分析, K-means 聚类模型以及 K 近邻鉴别模型等来研究玻璃文物的参数关系,成分规律并且实 现玻璃文物的亚类划分和文物鉴别。 针对问题一,利用箱线图分析法,均值中位数等对附件数据进行异常值分析和缺失 值填充。然后利用预处理后的样本数据进行频数统计和方差分析。得到有无风化在玻璃 类型,纹饰类型上存在显著差异,高钾玻璃样本更加不容易风化,B 型纹饰只存在于有 风化样本中。对于预测样本风化前的化学成分含量,通过多重逻辑判断寻找出风化样本 对应的相似参数样本进行成分计算。进一步建立随机森林回归模型训练样本数据,确定 出有无风化的主要影响成分为二氧化硅,氧化铁,氧化铜,氧化铅,氧化钾,氧化钡。 以 08 样本为例预测出风化前的成分变量见正文表 4,其中二氧化硅含量为 45.96。

2023-04-04

2020年泰迪杯C题一等奖作品,博主参赛作品,包含全部源码

本文是针对智慧政务中的文本数据挖掘应用的研究。通过建立基于三层网络结构的 fastText 文本分类模型,聚类量化模型,熵权评估模型解决了群众留言分类,热点问题挖 掘,答复意见评价等问题。 针对群众留言分类问题,本文利用所给数据进行词频统计和词云图分析。得到所给 训练集是一种不平衡数据集,我们对已有的数据集进行采样,从而扩充训练集,解决数 据不平衡问题。为了方便应用分类模型,我们对文本数据进行正则预处理,去停用词, jieba 智能分词来获取特征文本。分词部分,我们利用逆向最大匹配分词算法 BMM 和 jieba 分词实现了更好的分词效果。对于分类模型的建立,我们考虑基于 TFIDF 关键词抽 取和最大相似度匹配的无监督分类模型,最终在验证集上的 F1 得分为 0.56。为了得到 更加精准的分类模型,利用表征学习进行文本词嵌入,结合 fastText 文本分类模型实现 了有监督聚类,最终的验证集 F1 评分为 0.93。该模型的分类效果较好,基本满足分类 需求。 针对热点问题挖掘,本文通过建立 k-means 聚类量化模型实现了问题热度指数的量 化。

2023-04-02

2022年天府杯数学建模E题:基于地铁线路的规划与运营问题+含源码+文章

博主自己的作品,请勿二次上传,最终拿了一等奖的论文

2023-03-31

2023年泰迪杯数据挖掘挑战赛B题订单分析与需求预测+python源码(示例数据)

2023年泰迪杯数据挖掘挑战赛B题,产品订单数据分析与需求预测问题的源码和数据。博主自己做的结果,python实现,代码都有注释说明,可供参考学习,有问题欢迎私聊。 本题主要包括两问,第一问进行数据预处理+数据分析。第二问是模型训练和预测,主要用了svr,随机森林,xgboost,lgb等模型进行训练和预测

2023-03-30

面向科技文献检索的人名消歧算法研究-python实现数据+源码

本人的硕士研究内容,主要研究方向是自然语言处理,数据来自aminer人名消歧竞赛,博主的最好成绩是第五名。资源包括:源码+资料 随着科研信息检索的需求日益增加,作者重名问题一直影响着国内外的网络文献知识库中文献的检索质量,大量的作者同名现象降低了检索的准确性,因此作者名消歧是该类知识库待解决的一个问题。本文深入研究人名消歧消歧基本理论、聚类理论,对Aminer数据集的相关特征进行有效的数据分析,提出了一种基于图网络嵌入和特征融合的改进消歧算法。 人名消歧;全局度量学习学习;图网络嵌入;特征融合;DBSCAN;

2023-03-30

本人的本科毕业设计,基于人脸识别的智能锁开发应用,基于matlab+stm32单片机实现,附带全部源码+设计说明书

近年来,随着安全防盗设备和智能家居产品的普及,以生物特征作为判定依据的识别类产品走进了我们的日常生活。人脸识别智能锁的开发研究具有一定的实际背景,符合时代的发展趋势。该设计创新性的将Matlab人脸识别与单片机智能锁开发设计结合起来,并且成功实现了开锁功能。 本设计详细介绍了PCA算法提取人脸特征的基本原理,包括了K-L变换以及SVD定理,欧几里得距离,最近邻分类等。利用Matlab软件对PCA算法识别人脸进行了仿真。最终得到,在大训练样本的条件下,本设计的识别算法对于自建库人脸的识别率基本上达到了90%以上,对于非人脸库里的新脸的识别也具有较好的效果。 对于智能锁的开发,编写串口中断程序,实现Matlab与stm32单片机的串口通信。通过Matlab发送识别信号,单片机中断接受识别信号发出相应的开锁以及警报功能。

2023-03-29

基于三轴加速度计的地基倾斜监测系统-含源码

近年来社会发展迅速,高楼大厦拔地而起。因此测量地基倾斜度的需求大、重要性高,但是缺少实用方便的检测地基倾斜度的工具。本设计的任务就是设计出便宜、方便、准确的检测地基倾斜度的工具。本设计的主要优势在于使用的主要部件便宜且小巧轻便、准确率高、功耗小。主要组成部件包括普遍运用于数码产品和游戏中的三轴加速度计、STC89C52单片机、1602字符型数码显示器。系统包括软件设计和硬件设计。 本设计针对精准测量倾角的需求,主要分三步完成功能。分别是三轴加速度计检测加速度,STC89C52计算倾角,1602显示实时结果同时系统判断倾斜角是否在设定的阈值内。 本设计不仅适用于检测建筑物地基倾斜度,还适用于桥梁、地面等需要检测倾斜角的情况。适用范围广,误差范围小。

2023-03-29

2022年天府杯数学建模A题-仪器故障智能诊断研究-西南交大

2022年天府杯数学建模A题-仪器故障智能诊断研究一等奖作品

2023-03-29

2022年天府杯数学建模A题-仪器故障智能诊断研究一-博主个人作品

2022年天府杯数学建模A题-仪器故障智能诊断研究,博主的参赛作品,无版权问题,谢谢审核

2023-03-29

2022年天府杯-仪器故障智能诊断问题研究-优秀论文

2022年天府杯数学建模A题-仪器故障智能诊断研究一等奖个人作品作品,博主版权所有,请毋二次上传

2023-03-29

2022年电工杯B-5G 网络环境下应急物资配送-二等奖

2022年电工杯获奖,代码全,最终拿了二等奖。 本文针对一个类旅行商问题,并未沿用传统思路,而是将其视作一个车辆规划模型, 使用搜索的方式列出可能性,再通过启发式算法来对所有的可能性做出选择,能够在保 证准确率的同时,极大的缩短模型运行的时间,达到更高的效率。 问题一中,针对一个类旅行商问题,本文建立了一个基于模拟退火(SA)和深度优 先搜索(DFS)的类旅行商问题(TSP)求解模型,得出的最优解共计配送里程 582km。 问题二中,对于多个路径叠加的问题,本文建立了一个基于粒子群优化(PSO)的 广度优先搜索(BFS)模型,共计配送时间 380 分钟。 问题三中,针对并非常规的 TSP 问题,本文将其视作一个车辆路径问题(VRP),使 用 K-means 的方法进行划分,然后建立了一个基于遗传算法的车辆路径规划模型,最终 的结果有超过 50%的概率能够收敛到全局最优。 问题四中,对于一个更复杂的路径规划问题,依然先使用 K-means 的方法对整个图 进行分区,分区后再将每个区视作一共车辆路径规划问题,建立了一个基于遗传算法的 车辆路径规划模型。 本文最大的特色是本文选择带入

2022-07-07

2021年高教社杯B题-乙醇偶合制备 C4烯烃-一等奖

2021年高教社杯B题-乙醇偶合制备 C4烯烃-一等奖,博主版权所有,源码私聊获取,附录代码不全;

2022-06-22

2021年国赛C-生产企业原材料订购与运输-一等奖

2021年国赛C-生产企业原材料订购与运输-一等奖,博主版权所有,请勿二次上传,源码私聊; 本文针对生产企业材料订购与运输问题进行研究,运用动态规划、熵权法改进 TOPSIS 模型,对不同供应商的供应能力和转运商的转运能力进行分析,旨在求出原材 料采购过程中成本最小的订购方案和转运方案。 针对问题一,对供应商近五年的供应数据从供应商的供应能力、供应率以及供应稳 定性三方面进行分析,选取供应商的加权平均供应量、供应率均值以及供应率方差作为 评价指标,建立熵权法改进的 TOPSIS 模型,解得保障企业生产最重要的 50 家供应商: S140、S229、S201 等,详见表 5-2。 针对问题二,对供应商的加权平均供应量和最大产能进行分析,得知满足生产需求 至少需要 17 家供应商。利用加权移动平均预测未来 24 周的生产需求,分析每次订单量 受上一次订单产生的库存量的影响关系,建立状态转移方程:

2022-06-22

2021年数模国赛B-乙醇偶合制备 C4 烯烃问题-二等奖

2021年数模国赛-乙醇偶合制备 C4 烯烃问题-二等奖,博主版权所有,源码私聊获取,附录代码全。 本文针对乙醇偶合制备 C4 烯烃问题,利用 Newton 插值、多元线性回归,BP 神经网络 与粒子群算法进行研究,旨在解决工业中如何运用乙醇更高效地生产 C4 烯烃的问题。 针对问题一,运用 Newton 插值,在样本量较小,且不知道具体函数表达式的情况下, 可以运用插值函数表示自变量与因变量之间的函数关系,为更好地表现温度与乙醇转换率和 C4 烯烃转换率之间的关系,建立了 Newton 多项式:

2022-06-22

2018年五一赛A-潘安湖风景区游览路线设计优化一等(word)

2018年五一赛A-潘安湖风景区游览路线设计优化个人作品一等奖,博主版权所有,请勿二次上传,仅供参考学习

2022-06-22

2022年电工杯B题5G 网络环境下应急物资配送问题

博主自己做的今年电工杯B论文,分享给大家参考学习,仅供参考; 本文主要是针对 5G 网络环境下应急物资配送问题的研究。通过建立改进的 CVRP 模型,混合整数规划模型等求解车辆无人机协同配送最优化方案,解决突发事件中应急 物资配送问题。 针对问题一,要求只考虑车辆配送的情况下,建立优化模型给出车辆完成一次整体 配送的最优方案。考虑到车辆有 1000 千克的载货容量限制,通过建立改进的 CVRP 模 型来优化配送,以车辆配送总路径最短为优化目标,以出度/入度一致性、车辆载重约束, 唯一访问为约束条件。利用 Lingo 内置算法求解混合整数规划模型,得出最优配送路径 总长度为 588,耗时 11.76,配送路径见正文图 6。 针对问题二,要求在原来车辆配送的基础上增加无人机配送,建立优化模型给出车 辆完成一次整体配送的最优方案。考虑到无人机与车辆的协同路径优化,通过贪心算法 将整体配送优化问题拆分为单次协同配送优化问题。利用 k-means 聚类算法划分单次路 径优化的子图。对于单次路径优化,以优化子图内单次路径规划距离最小为优化目标, 以无人机载重约束,飞行时间约束,

2022-06-21

2021年全国大学生数学建模竞赛E题中草药鉴别-获奖作品

2021年全国大学生数学建模竞赛E题中草药鉴别,一等奖论文,可以学习参考使用,有问题可以咨询博主

2024-03-14

2021年全国大学生数学建模竞赛E题-中草药鉴别获奖作品

个人作品,最终拿了一个不错的成绩,拿了国奖,可以参考学习使用,主要用了一些机器学习方法

2024-03-14

2020年国赛B穿越沙漠问题数学建模完整paper+源码.zip

博主个人参赛作品,最终拿了省一等奖,内容包括完整论文+完整matlab源码,有任何问题都可以私信我,博主版权所有 请勿二次上传。

2023-07-28

2023年泰迪杯B-产品订单需求预测一等奖完整paper.pdf

博主参赛作品,最终拿了一等奖,全文不含附录55页,质量非常好,有需要的同学可以参考学习。 具体解题思路可以参考博主的博客https://blog.csdn.net/maligebilaowang/article/details/130191381?spm=1001.2014.3001.5501 本文通过建立 Pearson 相关性模型,趋势拟合模型,方差分析模型来定量的研究各 种因素对订单需求的影响。进一步建立机器学习模型,深度学习模型以及以及各种组合 预测模型来产品未来的订单需求量,并且利用 GA 智能寻优算法确定模型超参,基于不 同时间粒度的数据提高预测精度,实现企业订单需求的精准预测。

2023-06-27

2023年五一赛A无人机定点投放问题的研究一等奖-南理工

2023年五一赛A无人机定点投放问题的研究一等奖作品,代码都在附录,matlab源码。 针对问题一,本文将物资看作质点,首先建立了以无人机的质心为坐标原点的载体系和以物资抛出点为坐标原点的位置系。然后对抛出后的物资进行运动学以及动力学的分析,得出其在飞行过程中的运动状态以及受力的变化。 本文认为,物资所受的空气阻力与速度的平方成正比,因此可得物资所受空气阻力为: .然后根据牛顿欧拉动力学方程,求得物资在x轴、z轴方向上的运动方程。由于此微分方程直接求解存在较大难度,因此,将该微分方程转变为差分方程,进而得出其位置方程。通过MATLAB的编程求解,解得在无人机飞行方向与风向相同、相反、垂直时,投放距离分别为650.025m、590.089m、617.608m.

2023-06-05

2023年五一赛B04快递需求问题分析-无水印word完整.docx

博主个人作品,word完整版本,写的很好,百分百获奖的,代码完整都在附录,有问题可以直接问我。博主版权所有,不要二次上传。 本文针对快递需求分析问题,运用了TOPSIS、时间序列预测、VAR、0-1规划等模型与方法,对解决快递需求分析问题具有重要意义。 针对问题一,本文通过对所给数据预处理、标准化处理,计算出每个站点城市的总发货量、收货量、快递增长、减少趋势以及相关性,再根据变异系数法求出权重,从而通过计算出的每个站点城市的总发货量、收货量、快递增长、减少趋势、相关性及权重,运用正负理想解得出每个站点城市重要程度排序,并得出重要程度排名前五的站点城市,结果见表5-1。 针对问题二,本文筛选出了两城市之间快递运输数量,其次,通过平稳性检验和白噪声检验来判断数据序列平稳性,确定ARIMA模型的自相关系数和平均移动系数,从而得到指定的站点城市之间的快递运输数量,以及当日所有“发货-收货”站点城市之间的总快递运输数量,结果见表5-3。

2023-05-31

2022年华数杯C题插层熔喷非织造材料的性能控制-完整代码.zip

2022年华数杯数学建模竞赛C题插层熔喷非织造材料的性能控制研究完整作品,博主版权所有,希望能够对大家有所帮助,代码主要是基于python+matlab。审核你好,自己写的代码,版权问题

2023-05-31

2022年华数杯C插层熔喷非织造材料的性能控制一等奖-上海大学.pdf

2022年华数杯数学建模竞赛C题插层熔喷非织造材料的性能控制研究完整作品,最终拿到了一等奖,博主版权所有,希望能够对大家有所帮助,代码主要是基于python+matlab

2023-05-31

2022华数杯C插层熔喷非织造材料的性能优化一等奖-南理工.pdf

2022年华数杯数学建模竞赛C题插层熔喷非织造材料的性能控制研究完整作品,最终拿到了一等奖,博主版权所有,希望能够对大家有所帮助,代码主要是基于python+matlab

2023-05-31

2023年五一赛C03低碳建筑研究(代码见附录).docx

2023年五一赛C低碳建筑问题研究的完整paper,博主参赛作品,成绩很好,基本都获奖了,代码都是matlab实现,附录代码完整。希望能够对大家有所帮助。

2023-05-31

2023年五一赛C02低碳建筑研究(代码全).docx

2023年五一赛C低碳建筑问题研究的完整paper,博主参赛作品,成绩很好,基本都获奖了,代码都是matlab实现,附录代码完整。希望能够对大家有所帮助。

2023-05-31

2023年电工杯B人工智能对大学生学习影响的评价

博主个人作品,版权所有,请勿二次上传,可以用来参考学习。 近年来,人工智能技术不断发展,其对大学生学习产生了广泛影响。本文采用量表、 独热编码等方法对问卷数据进行数值化处理,并通过建立 K-means 聚类模型、相关性 分析及机器学习分类器来筛选评价指标体系,以量化人工智能对大学生学习的影响。 针对问题一,先对原始数据进行统计分析,可视化与方差分析,并发现有 93.2%的 大学生希望积极利用人工智能工具来提升学习成绩。针对单选分类问题,使用标签编码 处理。对于人工智能接受适应程度等指标,则采用量表法进行数值量化。而对于多选问 题,我们通过选项统计计算以及独热编码等方式进行数值化。由于部分问卷样本存在选 项不合理的情况,导致问卷数据信度较低。因此,采用 KS 检验、箱线图分析等方法对 量化指标进行异常值分析,并得到处理后问卷信度值达 0.76,远高于处理前的 0.33。接 着,对量化数据进行描述性统计分析,发现学生对人工智能平均接受程度为 2.89,表明 大部分学生愿意接受人工智能工具。

2023-05-29

2023年电工杯B题人工智能对大学生学习影响评价完整代码+完整结果(python)

2023年电工杯B题人工智能对大学生学习影响评价完整代码+完整结果(python),具体思路可以参考博客:https://blog.csdn.net/maligebilaowang/article/details/130883593?spm=1001.2014.3001.5501

2023-05-28

2023年五一赛A无人机定点投放问题完整word版paper+matlab代码02

博主个人作品,word原版paper+matlab源码在附录,论文一共43页,质量非常好,获奖没问题。 本文针对无人机定点投放问题,建立流体力学和多元线性回归分析模型,旨在对 无人机定点投放问题进行研究,在尽量保持无人机稳定性时提高发射物命中目标的精度,对我国无人机及其他飞行产业具有重要意义,这将增强我国空军力量与国防能力。 针对问题一,本文将投放物资问题看作物资的平抛运动,考虑到物资的重量影响,本文利用牛顿第二定律,建立数学模型,探究无人机投放距离和飞行高度,飞行速度和空气阻力的影响,根据空气动力学,得到公式如下: 然后使用Matlab软件求解得出物资在水平和竖直方向的位移,使用两点间距离公式计算出初始点到目标位置的直线距离。小问二再考虑风速与风向因素,将数据代入小问一的模型,最后求得无人机飞行方向与风速方向相同和相反情况下无人机投放距离分别为517.09m,和498.57m,风速方向竖直向上时距离为494.80以及竖直向下时的投放距离为519.73m。

2023-05-23

2023年五一赛B快递需求问题完整源码+paper03

博主参赛作品分享,源代码主要是python+lingo,代码文件都有详细注释说明,可以学习参考使用。有问题可以私信我交流。

2023-05-23

葡萄酒质量评价问题数学建模-完整paper+源码

博主个人作品,包含数据和源码,代码主要是python编写,博主版权所有 本文以葡萄酒为研究对象,运用相关性分析,建立逐步回归分析模型,主成分模型等解决葡萄酒的质量评价问题。 问题一要求利用附件一的理化指标变量来定量的研究理化指标和葡萄酒质量之间的关系。而且考虑到葡萄酒的理化指标数据可以利用相关性分析模型来研究。通过计算变量之间的相关关系矩阵以及相关关系热力图(见正文图5),可以得到酒精浓度指标与葡萄酒质量之间存在显著的正相关关系,相关系数为0.44,而挥发性酸含量,氯化钠含量,总二氧化硫含量,密度等理化指标对于葡萄酒质量则是存在显著的负相关影响。 问题二要求论证理化指标是否能够评价葡萄酒的质量,并且衡量方法的优劣性。因此本文考虑利用逐步回归模型来筛选理化指标变量,从而筛选出能够有效评价葡萄酒质量的理化指标。结合相关性分析得到的指标,建立逐步回归分析模型:

2023-05-23

2023年五一赛B快递需求问题完整paper+代码02

博主个人作品,代码主要是matlab+lingo ,尊重劳动成果和版权,请不要二次上传 本文针对快递需求问题进行研究,建立了熵权法-TOPSIS 评价模型、ARIMA 模型、 多层感知器神经网络模型以及线性规划模型进行求解。旨在准确地预测快递需求数量, 对快递公司提高运输效率、降低运营成本、提升服务质量具有重大意义。 针对问题一,建立了熵权法-TOPSIS 评价模型进行求解。本文选取供应和接收城市 数量、发货量和收货量平均值、发货量和收货量每天平均变化率六个指标,从不同角度 进行评价,全面反映了各个城市在快递运输中的重要程度。建立了熵权法-TOPSIS 综合 评价模型,对各站点城市的综合评价指数和重要程度进行求解和综合排序。利用 Matlab 进行求解,得出排名前 5 的站点城市为 L、G、V、W、B。 针对问题二,建立了 ARIMA 模型进行求解。将附件 1 中

2023-05-23

2023年五一赛A无人机定点投放问题研究01-代码在附录

博主版权所有,请不要二次上传,代码主要是matlab+c 本文针对无人机定点投放的问题进行研究,利用雷诺数、阻力系数、马赫 数等对空气阻力进行分析,建立了微分方程,旨在对无人机的定点投放的精确度进 行研究,对利用无人机空投具有重要意义。 针对问题一,本文对物资下落过程中的运动进行受力分析,建立微分方程,并 结合雷诺数、阻力系数对方程中的阻力相关的常数进行分析计算,利用 Matlab 求解 得到最后的通解。

2023-05-09

2023年五一赛B题-快递需求分析问题01-代码数据在附录

博主个人作品,代码用的是Matlab+python编写,思路可以参考博主的博客内容 对快递运输问题进行研究,运用了熵权-TOPSIS模型、ARIMA模型、Dijkstra 算法、最小二乘法等。建立模型,旨在预测和解决快递需求问题。 针对问题一,先将数据进行同趋势化处理,再使用熵权-TOPSIS 模型解出最优 和最劣矩阵向量、评价对象与正理想解距离 D+或负理想解距离 D-以及结合距离值 计算得出综合度得分 C 值,再进行排序,得出结论。 针对问题二,采用 ARIMA 模型预测时序数据,查看差分前后数据对比图,判 断是否平稳(上下波动幅度不大),同时对时间序列进行偏(自相关分析),根据截尾情 况估算其 p、q 值。查看模型检验表,根据 Q 统计量的 P 值(P>0.05)对模型白噪声进 行检验,通过模型残差 ACF/PACF 图进行分析根据模型参数表,得出模型公式结合 时间序列分析图进行综合分析,得到向后预测的阶数结果。 针对问题三,与问题二类似为预测类问题,需要对数据使用时间序列预测模型 进行处理,再使用模型判断表三中指定城市是否能正常发货,则能给出快递数量。

2023-05-09

2023年妈妈杯C电商物流网络包裹应急调运与结构优化完整+源码(matlab实现)

博主个人作品,2023年妈妈杯C题电商物流网络包裹应急调运与结构优化完整作品+源码(matlab实现),包括全部源码,附录也包括源码,作品是pdf格式的。代码主要是matlab。 为了应对电商物流网络中物流场地和线路电商物流网络中物流场地和线路上货量波动的情况, 设计合理的物流网络调整方案以保障物流网络的正常运行。本文运用 0-1 整数规划模型,多目标动 态规划模型,给出了问题的结果。 针对问题一,本文对附件 1 中所给的数据进行了预处理,排除了因疫情而导致的电商快递行业的 异常数据并进行了归一化处理,得到 450 组有效数据。

2023-05-08

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除