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原创 Python自然语言分析(第四期):第3课书面作业

# -*- coding: UTF-8 -*-import nltk#使用语料库模块处理 austen-persuasion.txt。这本书中有多少词标识符?多少词类型?emma = nltk.corpus.gutenberg.words('austen-emma.txt')len(emma) #求取文本中的词标识符len(set(emma)) #求取文本中的词类型

2017-06-11 23:37:38 485

原创 Python自然语言分析(第四期):第2课书面作业

# -*- coding: UTF-8 -*-import nltkfrom nltk.book import *len_text2 = len(text2)len_dis_text2 = len(set(text2))print("在text2中有" + str(len_text2) + "个词")print("在text2中有" + str(len_dis_text2) +

2017-06-05 00:14:20 258

原创 Python自然语言分析(第四期):第1课书面作业

第1课书面作业

2017-05-22 18:41:49 486

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