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原创 SLIC超像素分割算法python实现

简单线性迭代聚类（Simple Linear Iterative Clustering, SLIC）算法是典型的超像素分割算法之一，它是利用像素的颜色和空间位 置来对像素点进行聚类，从而获得很多紧凑整齐、大小相近、同质性较强的超像素。利用SLIC算法生成的超像素边缘贴合性强，空间结构信息得到了充分利用，并且 SLIC算法适应性较好，结合了不同区域之间的边界信息，分割结果的同质性较高。#n_segments参数用于指定分割后的超像素块数量，compactness参数用于控制紧凑度。