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原创 手把手详细教学,安全帽检测项目windows下实现(yolov5)
本指南介绍如何在Windows平台上快速部署YOLOv5进行实时安全帽检测。从安装Anaconda、创建虚拟环境,到克隆仓库、安装依赖和运行检测脚本,详尽步骤助您轻松上手,确保工地安全。
2024-03-22 10:07:46 781
原创 如何在WSL Ubuntu上安装Anaconda
如何Windows Subsystem for Linux (WSL)的Ubuntu环境中安装Anaconda。前提条件已安装WSL,并在其上运行Ubuntu(本文以Ubuntu 22.04为例)。有基本的终端操作知识。安装步骤。
2024-03-18 15:19:29 441
原创 Jetson nano 多个版本cuda处理方法
在检查jetson nano中cuda版本号时,发现有多个cuda,如何查看当前使用的cuda版本呢?
2023-12-21 11:30:33 463
原创 Nvidia Jetson-nano查询cuda版本(CUDA_VER)
Nvidia Jetson-nano查询cuda版本(CUDA_VER)
2023-12-21 11:25:02 765
原创 开发板gdb与gdbserver的单步调试
以RK为例,先下载gdb下载地址 gdb地址下载好对应的工具链后,在工具链路径下找到gdbsever的位置,找到gdbserver的位置,通过scp命令传到板子上的任何位置,export PATH=$PATH:“gdbserver_path”,(也可以放到/usr/bin下),可输入gdbserver --version查看是否成功。
2023-12-07 14:52:42 187
原创 硬核!ESXI如何直通显卡到虚拟机?(Nvidia-smi找不到设备)
ESXI直通显卡到虚拟机!仅提供Nvidia-smi找不到设备方法配置:虚拟机ESXI7.0 系统Ubuntu22.04 显卡3090。
2023-11-16 14:28:17 1480 2
原创 一文讲清 pip/conda 安装库的疑难杂症(镜像源管理)
镜像源可以理解为一个软件仓库的“复制品”。它包含了原始仓库中的所有软件包和文件,但可能位于地理位置更接近用户的服务器上。这样,当用户需要下载软件包时,可以从这个“近在咫尺”的镜像源下载,而不是从遥远的原始仓库下载。
2023-08-13 17:18:19 493 1
原创 Mobaxterm通过ssh链接ubuntu18.04中的Docker
ssh链接docker(ubuntu、Mobaxterm、windows)
2023-08-08 15:58:38 510 1
原创 深度学习-Ubuntu18.04环境配置与常用工具(docker)
在此记录一些常见Ubuntu与深度学习开发环境相关的配置信息,以防忘记。目前最常用的是Ubuntu18.04以及Ubuntu20.04有很多边缘侧AI开发板都会基于docker进行环境快速配置。
2023-08-08 11:04:59 175
原创 pytorch炼丹工具必备——网络结构以及训练可视化
网络搭建好了以后如何更加直观地去看网络结构?在网络训练的时候能不能实时看训练loss的结果?tensorboardX以及visidom是一个非常好的工具,本文介绍如何使用。
2022-08-19 08:34:47 387 1
原创 pytorch炼丹工具必备——自动查看每个Tensor的shape
炼丹神器!介绍一个PyTorch代码调试利器TorchSnooper,用于自动print每行代码的Tensor信息。在构建深度学习神经网络中,每个变量的数据类型以及形状大小一行一行print太麻烦了。直接查看循环中的变量。.........
2022-08-18 22:37:48 1682
原创 【tensorrt】从零YOLOV5在Windows10的部署(tensorrtx)
【tensorrt】从零YOLOV5在Windows10的部署(tensorrtx)
2022-02-24 20:21:29 3464 6
原创 pandas删除缺失值nan所在行的简单方法(附风骚图)
在数据分析中,处理缺失值是数据清洗中的第一步。如何找出并丢掉缺失值所在行?如何找出并丢掉缺省值所在行??有没有图可以直观展示缺失值???
2022-01-05 16:58:04 3923
原创 python 虚拟环境部署(Anaconda)+jupyter跑起来
说明虚拟环境部署的重要性就不赘述了,会了这一招,大多数GitHub的代码都可跑起来,是入门是基础是必须。
2021-04-06 21:46:28 3228 2
原创 超详细GPU部署 (pytorch+tensorflow)
说明踩了无数坑,在此血泪总结。1.先查看电脑显卡所支持的CUDA版本cuda版本是向下兼容的!!(1)找到并且打开NVIDIA控制面板点击鼠标右键就能找到,或者右下角,长这样(2)查看确定CUDA版本注意!!!!!!!!!!CUDA版本是可以向下兼容的,并不一定要一一对应,比如,我电脑上看到的是CUDA 11.0,那可以下载驱动可以是安装CUDA10,CUDA9等以下版本,而CUDA11以上版本就不支持了。根据环境需要,自行选择下载。注意:一般来讲,先确定代码环境,根据代码环境下载
2020-12-03 23:23:46 6683 2
原创 莫烦RNN_classification例子讲解
学习了一段时间,利用tensorflow构建RNN,LSTM,结合莫烦的视频,源代码,总结下tensorflow用法,记录一下。利用rnn来处理mnist数据集的例子
2020-10-20 19:21:30 468 1
PIP全局镜像源配置文件 - pip.ini
2023-08-25
上海市社保网站插件FileOperatorWSInstaller
2023-08-23
从零YOLOV5在Windows10的部署(tensorrtx)-cmakelist文件
2022-02-24
深度学习yolov5模型训练使用 模型参数-yolov5权重.pt文件
2021-11-04
亲测有效!!cuda10.2+cudnn10.2
2020-11-10
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