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RSS订阅原创 python安装graphviz与配置(作业）
环境：win10/11版本python3.7第一步（下载库）打开Anaconda Prompt输入pip install graphvizpip install graphviz完成下载第二部（配置环境）先找到Anaconda下载的路径按如下路径寻找\Anaconda\Lib\site-packages\graphviz接下来shift+右键复制文件地址右键点击此计算机-属性-高级系统设置-环境变量找到Path点击新建变量名：GRAPHVIZ_DOT变量值：刚才复制的路径
2021-10-30 14:44:43
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原创 R 语言笔记（持续更新ing）
按调节拆分数据集函数#数据集flights按year为因子flights_down=subset(flights,Year==2018)排序函数a=sort(a, decreasing = TRUE)#a为因子列，TRUE为降序排列，FLASE为升序排列
2021-05-22 16:58:57
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原创 笔记：jupter_notebook修改默认浏览器
第一次修改：在Ancaonda Prompt中输入jupyter notebook --generate-config##可以自己添加路径，不添加也可以在默认路径自动生成一个文件，生成成功后会显示生成的文件位置，复制打开（打开方式为记事本），如果不是初次生成已经存在，可依照本人的修改路径寻找C:\Users\44360.jupyter\jupyter_notebook_config.py打开后Ctrl+F找到#c.NotebookApp.browser = ‘’在文件下方另起一行加入import
2021-05-22 13:03:04
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原创 统计图无法中文显示问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #解决中文显示问题限制用于window用户
2021-05-01 13:59:15
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原创 猫眼电影爬取
headers设置user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36'cookie='__mta=45932315.1608295245480.1609932302195.1609932384970.73; uuid_n_v=v1; _lxsdk_cuid=17675dde089c8-07a468a14a4d2b-
2021-01-06 20:45:52
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原创 数据库理论知识
数据库管理技术的发展过程人工管理阶段（1946年2月至20世纪50年代中期）特性：不能长期保存数据；没有软件对数据进行保存；数据不能共享；数据不具备独立性。文件系统阶段（20世纪50年代后期到60年代中期）特性：数据可长期保存；使用文件系统来管理数据；数据冗余大（数据共享性差）；数据不一致；数据独立性差。数据库系统阶段（2世纪60年代后期）特性：数据的结构化；数据面向系统（数据实现了共享）；数据的独立性强；数据的安全性。sql语言分为一下几个部分数据查询语言（DQL
2021-01-03 20:40:13
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原创 用户管理
用户管理：使用“create user”语句”创建普通用户create user 'zcl'@'localhost' identified by ‘123456'] ;用select语句”查看mysql数据库中的user表，显示host、user、authentication_string字段。select host,user,authentication_string from user;使用drop user语句”删除普通用户zcldrop user 'zcl' @'localhost'
2020-12-28 20:04:06
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原创 视图
在单表上创建视图#例如：隐藏emp表中的sal和comm字段。create view v1_emp as select empno, ename, job, mgr, hiredate, deptno from emp ;在多表上创建视图#在emp表和dept表的基础上创建视图create view v2_emp as select e.empno, e.ename, e.job, d.deptno, d.dname, d.loc from emp e inner join dept d on
2020-12-28 19:50:21
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原创 索引
创建索引：自动创建，创建带主键和唯一约束的表##例如：创建一个新表student1，将表中的stu_id字段设置为主键约束，##stu_name字段设置为唯一约束。create table student1(stu_id int(10) primary key,stu_name varchar(3) unique,stu_sex varchar(1));查看该表的索引show index from 表名;创建索引：手动创建普通索引##例create table student2(
2020-12-28 19:07:46
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原创 单表查询
所有字段查询select * from 表名；查询指定字段select 字段名1, 字段名2, ··· from 表名;去除重复记录的查询select distinct 字段名1, 字段名2, ··· from 表名;使用运算符的查询#例：select ename, deptno, job, sal*12 from emp;对查询结果排序select 字段名1, 字段名2, ··· from 表名 order by 排序依据字段名 [as] asc|desc];按照指定的单
2020-12-28 16:52:53
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原创 数据插入更新删除
为所有字段插入一条新的记录insert [into] 表名 [(字段名1, 字段名2, ···)] values|value (值1, 值2, ···);或insert into student(id, name, age, sex, email) value(1, '张三', 18, '男', '[email protected]');为指定字段插入一条新的记录insert [into] 表名 (字段名1, 字段名2, ···) value(值1, 值2, ···);为所有字段插入一条新的
2020-12-28 14:41:14
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原创 表的约束（个人笔记，持续更新ing）
表级约束：可以约束表中任意一个或多个字段。主键是多列的只能用表级。create table student2 (stu_id int(10),stu_name varchar(3),stu_sex varchar (1),constraint pk_stu_id primary key(stu_id));列级约束：只能约束其所在的某一个字段。主键是单一列可使用列级，也可使用表级。#列级约束create table student1 (stu_id int(10) primary ke
2020-12-27 11:41:43
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原创 表的修改（个人笔记持续更新ing）
创建表create table 数据库名.表名(字段1 数据类型,字段2 数据类型,...);查看表查看表的基本结构：describe 表名;查看表的详细结构：show create table 表名;修改表名alter table 旧表名 rename [to] 新表名;修改字段类型alter table 表名 modify 字段名 新的字段类型;alter table 表名 modify 字段名1 新字段类型1, modify 字段名2 新字段类型2, ···, m
2020-12-20 19:30:25
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原创 库的修改（个人笔记持续更新ing）
库的修改（个人笔记持续更新ing）库的创建create database 数据库名 character set "字符编码";查看所有数据库show databases;查看指定数据库show create database 数据库名;修改数据库字符编码alter database 数据库名 character set "字符编码";删除数据库drop database "数据库名";...
2020-12-20 18:27:42
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原创 商品详情页爬虫练习
商品详情页爬虫练习完全没有抗性，甚至不需要user—agentimport requests #加载requests库url="详情页网址"try： r= requests.get(url) #通过get获取信息 r.raise_for_status() #查看返回状态码信息，200就没事，其他会产生异常而报错200 r.encoding=r.apparent_encoding #编码修改 print(r)except: print("爬取失败")有一点点抗性,泛用性use
2020-12-15 13:05:50
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原创 Python 数据清洗1.0(个人笔记）
处理前戏：多表合并：1设置文件路径data=pd.read_csv/ex.shape()##查看数据规模和维度（行列各是多少）.info()##查看数据结构.describe()##只显示数值型的数据描述统计（观察数据为难点，需要经验）.columns()##查看数据标签1.0缺失值处理添加inplace=true###直接在原值上改变，在做好备份前慎用只要改动原数据集就要进行索引重置range(名字.shap[0])1.1首先了解缺失值：NaN:not
2020-11-26 12:46:58
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空空如也
空空如也
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