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RSS订阅原创 25匹马面试题
题目：25匹马通过赛跑来决出前三名，每轮最多5匹马参赛，求最少需要几轮？条件：1、最多5匹马一组，可以决出本组比赛的次序。2、没有计时工具，假设马每轮的速度相同。5匹马一组，跑5次，选出每组最快的马组成一组，跑一次，选出跑的最快的马选出冠军组的第二名第三名、亚军组的第一名第二名、季军组的第一名组成一组跑一次，决出跑得最快的第二和第三。分析：25匹马分成5组，每行是一组，且A>B>C>D>E，A最快：A1 B1 C1 D1 E1A2 B2 C2 D2 E2A4 B
2021-11-12 17:02:09
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原创 2021-03-24
最近做实验遇到一些问题，并记录下来，包括代码编写和模型结构的问题。其中有一些已经解决，也有至今不明白的问题，供大家参考。我研究的是使用深度学习的模型进行情感分析。1、出现错误OSError: [E050] Can’t find model ‘en_core_web_sm’. It doesn’t seem to be a s解决：以管理员权限运行shell脚本，输入命令python37 -m spacy download en解决2、if name='main’什么意思？若这行代码在A文件中，他表示
2021-03-24 21:37:34
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翻译 2020-10-25
Attention-based LSTM for Aspect-level Sentiment Classification 论文笔记摘要：作者发现一个句子的情感极性不仅与上下文有关，还与特征有关，因此作者提出Attention-based Long Short-Term Memory Network for aspect-level sentiment classification。当输入的aspect不同时，注意机制可以关注在句子的不同部分。作者在SemEval 2014数据集上进行了实验，结果表明，
2021-03-24 21:07:34
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原创 2020-12-25
学习笔记通过构建情感分类器训练词向量使用IMDB数据集，构建一个用于计算评论的情感是正面、负面还是未知的情感分类器，在构建过程中，将为IMDB数据集中存在的词进行词向量的训练。训练情感分类器包含以下步骤：下载IMDB数据，并分词 建立词表 生成向量的批数据 使用词向量创建网络模型 训练模型import torchfrom torchtext import datafrom torchtext import datasetsfrom torch import nn, opti
2020-12-25 21:33:07
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原创 2020-12-24
零基础入门NLP——新闻分类基于TextCNN的文本表示一、TextCNN介绍TextCNN利用CNN进行文本特征抽取，不同大小的卷积核分别抽取n-gram特征，卷积计算出的特征图经过MaxPooling保留最大的特征值，然后拼接成一个向量作为文本表示。这里基于TextCNN原始论文的设定，分别采用100个大小为2，3，4的卷积核，最后得到的文本向量大小为100*3=300维。TextCNN的结构如图所示二、向量大小变换（1）首先我们的单词经过Embedding后的维度是（batch_siz
2020-12-24 13:39:50
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原创 2020-12-16
解决Pytorch GPU版本下载慢的问题首先使用pytorch官网https://pytorch.org/get-started/locally/命令,复制粘贴到cmd窗口运行.然后CRTRL+C停止下载,可以看到这个whl文件真正的下载链接:https://download.pytorch.org/whl/cu110/torch-1.7.1%2Bcu110-cp38-cp38-win_amd64.whl我把这个链接复制粘贴到浏览器中,它会自动下载,还是很慢.接着,我用下面的命令,几分钟完成.
2020-12-16 13:31:41
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原创 信息经济学的问题及答案
1、什么是信息经济学？信息经济学研究，从不对称的角度出发，进行规则和制度的设计2、博弈论和信息经济学有什么关系？博弈论研究给定信息结构，求均衡结果，信息经济学是给定信息结构，设计一种契约。博弈论是信息经济学的方法论基础。3、不确定性、风险与信息具有怎样的关系？奈特认为，风险是根据客观分类有能力计算出概率的情形，如掷色子，出现任何一面的概率都是六分之一，而不确定性就是不能客观分类的情形，如下一年癌症的发病率。然而实际上，没有绝对公正的筛子，因此我们总是处在奈特定义的不确定的世界中。赫什来福认为风险
2020-09-08 21:32:56
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空空如也
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