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RSS订阅原创 Azure机器学习——计算目标03：使用 Azure机器学习工作室配置计算目标
使用 Azure机器学习工作室配置计算目标查看计算目标创建计算目标在Azure机器学习——创建Azure机器学习服务一节中给大家介绍过Azure机器学习工作室，与Python SDK不同，它提供了UI界面供使用者管理端到端机器学习过程。很多Python SDK提供的功能，使用Azure机器学习工作室也能实现。本节主要介绍如何使用 Azure机器学习工作室配置计算目标。除了实现上两节——“使用 ...
2020-04-12 15:45:31
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原创 Azure机器学习——计算目标02：使用 Python SDK配置Azure机器学习计算目标（下）
使用 Python SDK配置Azure机器学习计算目标（下）远程虚拟机Azure HDInsight总结本节承接上节：Azure机器学习——计算目标01：使用 Python SDK配置Azure机器学习计算目标（上），主要介绍使用Python SDK来配置远程虚拟机和Azure HDInsight这两种计算目标。图1 配置Azure机器学习计算目标一般来说，配置上面提到的计算目标都遵循以...
2020-04-12 14:06:42
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原创 Azure机器学习——计算目标01：使用 Python SDK配置Azure机器学习计算目标（上）
可用于Azure机器学习训练模型的计算资源使用 Azure 机器学习，可以在各种资源或环境（统称为计算目标）上训练模型。 计算目标可以是本地计算机，也可以是云资源，例如 Azure 机器学习计算集群、Azure HDInsight 或者远程虚拟机。 计算目标也可用于部署模型。可以使用 Azure 机器学习 SDK、Azure 机器学习 studio、Azure CLI 或 Azure 机器学习...
2020-04-11 22:36:17
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原创 Azure机器学习——动手实验03：使用 ScriptRunConfig 对象训练模型
使用 RunConfiguration 对象+ScriptRunConfig 对象训练模型一、使用前提二、连接和初始化工作区三、创建试验四、创建计算资源五、创建运行脚本六、创建运行配置（RunConfiguration）七、脚本运行配置（ScriptRunConfig）八、查看试验运行状态九、查看试验运行结果十、总结在通过RunConfiguration 对象和ScriptRunConfig 对...
2020-03-29 17:00:24
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原创 Azure机器学习——训练01：通过RunConfiguration 对象和ScriptRunConfig 对象训练模型
通过RunConfiguration 对象和ScriptRunConfig 对象使用 Azure 机器学习训练模型一、运行配置（RunConfiguration）主要参数创建运行配置二、脚本运行配置（ScriptRunConfig）主要参数提交训练脚本三、总结在前面的2个动手试验中，我们使用了估计器（Estimator）类来配置试验运行环境和提交运行脚本。其实Azure 机器学习有一种更基础的训...
2020-03-29 11:18:49
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原创 Azure机器学习——数据集03：在训练中使用数据集
在训练中使用数据集一、使用前提二、连接和初始化工作区三、创建试验四、创建计算资源五、直接在训练脚本中使用数据集创建 TabularDataset新建一个训练脚本设置试验Python环境配置估计器（Estimator）提交试验六、将文件mount到远程计算目标创建 FileDataset新建训练脚本设置试验Python环境装载与下载配置估计器（Estimator）提交试验查看训练结果七、总结使用A...
2020-03-27 16:16:42
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原创 Azure机器学习——动手实验02：使用云上GPU资源训练一个图像分类模型
使用云上GPU资源训练一个图像分类模型一、使用前提二、连接和初始化工作区三、创建试验四、创建计算资源五、数据集下载MNIST数据集示例图片创建和注册数据集六、创建运行脚本七、设置试验运行环境设置试验Python环境TensorFlow估计器（Estimator）八、提交试验在计算机视觉中使用GPU计算资源可以大大加速模型的训练过程。如果本地没有GPU资源，可以通过Azure机器学习利用Azure...
2020-03-24 22:19:31
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原创 Azure机器学习——动手实验01：使用Iris数据集训练第一个模型
使用Iris数据集训练第一个模型使用前提连接和初始化工作区本节将演示使用Azure机器学习Python SDK在单节点CPU上训练一个SVM模型，使用的数据集为Iris数据集。本节训练流程如下图所示，涉及到的工作区、试验、计算集群等概念，如不清楚，请查阅：Azure机器学习（理论篇）——Azure机器学习介绍。图1 使用Azure机器学习训练模型流程使用前提在开始本节内容之前，你需要：...
2020-03-22 15:37:03
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原创 Azure机器学习——配置 Azure 机器学习Python环境
配置 Azure 机器学习Python环境——Environment类使用前提Environment类连接和初始化工作区实例化环境对象将包添加到环境启用 Docker本地提交机器学习试验到云上运行时，Azure机器学习会根据试验的运行环境生成一个docker镜像，然后将这个docker镜像push到工作区默认的Azure容器注册表（Azure Container Registry, ACR）中...
2020-03-22 11:05:37
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原创 Azure机器学习——数据集02：创建和注册数据集
创建和注册数据集（Dataset类）一、使用前提二、支持的数据集类型TabularDatasetFileDataset三、创建数据集使用 SDK使用Azure机器学习studio四、注册数据集五、用 Azure 开放数据集创建数据集六、访问脚本中的数据集七、总结八、参考资料本节主要介绍如何创建 Azure 机器学习的数据集（Dataset），以便为本地或远程试验访问数据。数据集（Dataset...
2020-03-20 17:39:05
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原创 Azure机器学习——数据集01：数据集的存储和交互
数据集的存储和交互一、数据集存储位置Azure Blob 存储将数据移至 Blob 存储portalAzure 存储资源管理器Azcopy二、Azure机器学习访问Blob存储数据访问默认数据存储（Datastore）将其他Blob存储注册为数据存储（Datastore）三、总结四、参考资料本节主要介绍数据集在Azure云上的存储以及数据集如何在本地和Azure云之间进行交互。数据集在Azur...
2020-03-20 10:49:52
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原创 Azure机器学习——配置 Azure 机器学习开发环境
配置 Azure 机器学习开发环境一、4种开发环境二、必备条件三、配置环境本地计算机基于云的计算实例Data Science Virtual MachineAzure Databricks四、创建工作区配置文件直接写一个json配置文件下载文件以编程方式创建文件五、总结本节介绍如何配置 Azure 机器学习的开发环境。官方文档对此做了非常详细的介绍。本节对官方文档做了一定简化，重点介绍如何在本地...
2020-03-19 17:54:47
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原创 Azure机器学习——创建Azure机器学习服务
创建Azure机器学习服务一、Azure订阅二、创建Azure机器学习服务三、Azure机器学习服务界面介绍portal界面概述访问控制(标识和访问管理)标记计算锁studio界面笔记本自动化 ML设计器数据集试验管道模型终结点计算数据存储四、总结本节主要介绍如何在Azure上创建一个机器学习服务以及Azure机器学习界面（portal和studio）上的相关栏目。一、Azure订阅要创建A...
2020-03-18 18:22:34
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原创 Azure机器学习——Azure机器学习介绍
Azure 机器学习介绍一、什么是Azure机器学习？二、Azure 机器学习的几个重要概念工作区（Workspace）数据存储（Datastore）计算目标（Compute Targets）本地资源Azure Machine Learning compute cluster远程虚拟机其他计算目标模型定型（Model training）模型管理和部署（Model management and de...
2020-03-18 12:05:54
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使用 RunConfiguration 对象+ScriptRunConfig 对象训练模型.rar
2020-03-29
数据集03：在训练中使用数据集.rar
2020-03-27
tf-mnist.rar
2020-03-24
train_iris.py
2020-03-22
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