m0_46400398的博客

原创 粒子群算法Particle Swarm Optimization超详细解析+代码实例讲解

01 算法起源粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，1995 年由Eberhart 博士和kennedy 博士提出，源于对鸟群捕食的行为研究 。该算法最初是受到飞鸟集群活动的规律性启发，进而利用群体智能建立的一个简化模型。粒子群算法在对动物集群活动行为观察基础上，利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得最优解。02 什么是粒子群算法？2.1 官方定义（参照百科）粒子群算法，也称粒子群优化

转载 深度学习GPU最全对比，到底谁才是性价比之王？

深度学习GPU最全对比，到底谁才是性价比之王？ | 选购指南搞AI，谁又没有“GPU之惑”？张量核心、显存带宽、16位能力……各种纷繁复杂的GPU参数让人眼花缭乱，到底怎么选？从不到1000元1050 Ti到近30000元的Titan V，GPU价格的跨度这么大，该从何价位下手？谁才是性价比之王？让GPU执行不同的任务，最佳选择也随之变化，用于计算机视觉和做NLP就不太一样。而且，用云端TPU、GPU行不行？和本地GPU在处理任务时应该如何分配，才能更省钱？最合适的AI加速装备，究竟什么样？现

原创 西瓜书 摘抄整理一