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原创 PyTorch定义简单神经网络错误集

先贴一下代码import torch as timport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Ffrom torch.autograd import Variableclass Net(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() self...

2019-11-30 21:50:57 199

转载如何更好的选取阈值

转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_9e3385cb0101ntag.html（1）由直方图灰度分布选择阈值这类方法是最基本的方法，十分简单，但是在算法的改进上面也有大量的论文进行了讨论，这里我主要对原理进行介绍，具体应用是根据需要参考论文即可。对与灰度图像，利用图像灰度统计信息的方法显示灰度分布，而分割的阈值选择在不同的山谷，一般采用一维直方图阈值...

2019-10-01 18:45:59 11463

原创 Linux基本命令小记

reboot 重启需要管理员权限poweroff 关机pidof+进程名可以查看一个进程的PID值kill PID值可以将PID所指的那个进程终止掉killall 某些复杂的服务程序可能有多个进程协同作用，逐个删去比较麻烦，killall 进程名可以删去某个服务带有的全部进程。pwd 显示当前工作目录cd 切换工作路径 cd /etcls 查看目录下文件的信...

2019-09-23 01:24:41 110

原创普遍适用文本分类基于TF

import tensorflow as tffrom tensorflow import kerasimport numpy as np#输出版本信息print(tf.__version__)imdb = keras.datasets.imdb#该数据集已经进行了预处理，被官网吧。转化为了数字序列(train_data, train_labels), (test_data, t...

2019-09-15 12:04:00 131

原创 TF_1

对图像进行分类。1.数据预处理2.建立模型3.编译模型4.训练模型5.模型预测import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom tensorflow import kerasfashion_mnist = keras.datasets.fashion_mni...

2019-09-14 18:30:53 108

原创机器学习推导PCA预备知识

PCA就是主成分分析，主成分分析主要是用来将降维。为什么要降维，因为维度过高会带来很多问题，例如过拟合，数据稀疏等。什么是过拟合，说到过拟合就要说到**泛化误差**，机器学习追求的其实是泛化误差比较小，而过拟合就是学习器在样本上拟合的很好，但是泛化误差很大，不具有什么大的价值。什么是样本稀疏呢。假设在一个高纬度的空间中，存在一个超立方体，边长为1...

2019-09-02 21:46:56 162