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RSS订阅原创 神经网络之梯度更新
神经网络之梯度更新tensorflow 2.2本文主要讲解的是线性模型的梯度更新示例，主要包含有：数据采集、误差累计、梯度计算以及梯度更新四个部分。–1 数据准备部分使用的数据集是随机点生成，主要实现的是模拟y=wx+b函数的参数回归计算。data = [] # 数据集的列表for i in range(1000): # 循环采样100个点 x = np.random.uniform(-10., 10.) # 随机采集样本数据，范围[-100., 100.]
2020-11-03 20:58:31
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原创 二维平面整数点集求最大值
二维平面整数点集求最大值题目描述题目描述&embp;P为给定的二维平面整数点集。定义 P 中某点x，如果x满足 P 中任意点都不在 x 的右上方区域内（横纵坐标都大于x），则称其为“最大的”。求出所有“最大的”点的集合。（所有点的横坐标和纵坐标都不重复, 坐标轴范围在[0, 1e9) 内）&embp;如下图：实心点为满足条件的点的集合。请实现代码找到集合 P 中的所有 ”最大“ 点的集合并输出。*输入描述 *&embp;第一行输入点集的个数 N， 接下来 N 行，每行两个
2020-11-02 19:25:06
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空空如也
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