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2021-10-20 10:07:52 123

原创 数据挖掘算法 fp-growth LDA

https://www.cnblogs.com/fengfenggirl/p/associate_fpgowth.htmlhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/275748902https://link.springer.com/content/pdf/10.1023/B:DAMI.0000005258.31418.83.pdfhttps://www.bilibili.com/video/BV1et411H7u1?from=search&seid=1643825664425

2021-08-06 11:18:46 93

原创 基于知识图谱的兽药安全性风险评估和预警系统研究的相关文献阅读

知识图谱 知识图谱和图数据库的关系图数据库优势在于省去多个表结构的关联查询neo4j图数据库的优势1 兽药数据分散在兽药抽检数据管理系统,兽药毒理等,而这些由不同的用户独立创建,以数据孤岛的形式展示;2 使用孤立的局部数据进行兽药风险性评估导致低质量的风险评估,2几乎没有可预测性;3 避免了缓慢和不够灵活的关系数据库管理系统的缺陷,1或不够丰富的费关系型数据库解决方案。数据预处理消除兽药名称中空格带来的歧义国家兽药风险评估体系、兽药评价与再评价体系以及兽药残留监控体系建设—陈杖榴风险

2021-08-06 11:17:44 536

原创 Neo4j常用语句

删除节点MATCH (r)DETACH DELETE rhttps://blog.csdn.net/qq_38737992/article/details/88627619节点去重

2021-08-06 11:17:03 128

转载 快速排序,堆排序,合并两个有序链表

def quick_sort(alist, start, end): """快速排序""" if start >= end: # 递归的退出条件 return mid = alist[start] # 设定起始的基准元素 low = start # low为序列左边在开始位置的由左向右移动的游标 high = end # high为序列右边末尾位置的由右向左移动的游标 while low < high: #

2021-08-06 11:16:28 64

原创 计算机面试总结(题目来自网络)

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录***python***深浅拷贝:python解释器:多态的实现单例模式super生成器django MVC 底层和数据库的交互***数据结构***单链表中是否有环哈希表以及如何解决哈希冲突:归并排序和快速排序代码各种排序算法的稳定性和时间空间复杂度比快速排序更快的排序堆和二叉树的区别,都有哪些树,二叉树,平衡二叉树哈夫曼树B 树和索引先是问了怎么从1000W个数据中找出最大的1000个数树的深度树的最大节点和最长路径树***数据库

2021-07-07 21:50:57 79

转载 Django+Mysql 实验数据管理系统遇到的问题

groupby和聚合函数的联合使用https://blog.csdn.net/weixin_42134789/article/details/112300981list insert extend append的区别https://blog.csdn.net/weixin_35410816/article/details/112129626?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs_title-0&spm=1001.210

2021-07-07 20:12:55 73

转载 Django----做一个简单网页的教程(适合初学者)

Django----做一个简单网页的教程(适合初学者)https://blog.csdn.net/niedongri/article/details/81978284Django中如何配置mysql数据库详解https://blog.csdn.net/diligentkong/article/details/79129820?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromBaidu%7Edef

2021-07-05 17:08:55 123

原创 各种距离计算方法

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录各种距离计算方法马氏距离欧氏距离皮尔逊相关系数余弦距离变异距离曼哈顿距离切比雪夫距离堪培拉距离sqeuclidean各种距离计算方法马氏距离代码如下(示例):print('3马氏')x = np.array(Z)xT=x.TD=np.cov(x)invD=np.linalg.inv(D)tp=xT[0]-xT[1]OUT.append(np.sqrt(dot(dot(tp,invD),tp.T)))欧氏距离

2021-07-01 21:42:00 1110

原创 PCA降维和MDS降维

PCA降维讲解比较好的连接:https://mp.weixin.qq.com/s/oqnb8yv0bJ__OLpcBSvtVghttps://zhuanlan.zhihu.com/p/46626607MDS降维讲解比较好的连接:MDS算法除了可以进行降维,还常用于数据的可视化,特别是知道一组数据点的相对距离,求数据点的相对位置。可以进行城市间距离的估算,品牌差异性比较。(多元统计分析-何晓群)https://zhuanlan.zhihu.com/p/51441355...

2021-07-01 21:23:53 600

原创 pyhanlp添加自定义词典

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录问题描述:解决方案:问题描述:hanlp分词工具会将领域词汇拆开,所以面对实体重叠问题,引入领域词典可以提高识别效率 解决方案:1.找到python安装包的位置,对site-packages\pyhanlp\static\data\dictionary\custom\CustomDictionary.txt,将词典放置该目录下,并修改配置文件。删除.bin缓存文件2.如果强制优先使用自定义词典分词,添加代码:

2021-07-01 15:08:25 429

原创 基于neo4j,django,pytorch,py2neo的兽药知识图谱及问答(1)

基于neo4j,django,pytorch,py2neo的兽药知识图谱及问答(1)系统参考的项目地址:https://github.com/qq547276542/Agriculture_KnowledgeGraph目录基于neo4j,django,pytorch,py2neo的兽药知识图谱及问答(1)django项目的搭建实体查询关系查询django项目的搭建使用pycharm创建django项目。项目结构:kgappdemo+ models // 模型层,用于和neo4j交互,实现

2021-06-30 16:22:01 1184

原创 seaborn小提琴图绘制,以及四分位和95%置信区间数据的标示。

1 小提琴图示意2 使用seaborn绘制的效果3 绘图并将四分位和95%置信区间数据写入CSV,注意修改linkdatabase函数中mysql中的账号密码import mathimport matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom sqlalchemy import create_engineimport seaborn as snsimport pandas as pdmatplo

2021-06-28 16:00:13 1423

原创 PDF文档的文本处理

1 使用ABBYYFineReaderPortable将PDF文档转化为word文档。2 利用python将word文档按照段落写入excel中,方便后续的处理。import xlsxwriterfrom docx import Documentdocument = Document('F:\研究生\研二上\兽药数据\高效知识图谱构建\教辅资料\Plumb’s Veterinary Drug Handbook.docx') workbook = xlsxwriter.Workbook('P

2021-06-28 15:51:12 73

2016年美赛论文

2016年美赛所有题目获奖论文 包括ABCD四个题目 2016年美赛所有题目获奖论文 包括ABCD四个题目

2018-02-05

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