m0_37884144的博客

用C++实现机器学习的LOF算法进行离群点检测。类中lof.LOFclassification(feadata,5,0.90,labels);第一个参数为特征矩阵，第二个参数是lof中点的个数，第三个参数为正常点的比例，第四个参数为输出的分类结果。

本资源是移动最小二乘法拟合代码，可用于图像等数据。由于现有移动最小二乘法的资源比较零碎，所以在此整理成直接可以运行的代码，里面包括一个矩阵运算类和一个移动最小二乘法类，可以在设置了图像路径后，直接调用MLS()运行。