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RSS订阅原创 关于linux下安装tensorflow-gpu的一些经历
关于linux下安装tensorflow-gpu的一些经历1 tensorflow-gpu == 1.13.1的安装2 手动下载cudnn的tar文件直接在linux上安装3 最终解决1 tensorflow-gpu == 1.13.1的安装笔者按照这位大佬的博客进行tensorflow-gpu==1.13.1的安装，将对应的cuda和cudnn的版本都从官网找好，开始下载安装https://blog.csdn.net/weixin_43325818/article/details/110673189
2021-08-31 17:05:01
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原创 双线性插值法和nn.functional.conv_transpose2d()
双线性插值法和nn.functional.conv_transpose2d()nn.ConvTranspose2d和nn.functional.conv_transpose2d的区别双线性插值法原理使用nn.functional.conv_transpose2d()进行双线性插值nn.ConvTranspose2d和nn.functional.conv_transpose2d的区别##nn.ConvTranspose2d()——torch.nn.ConvTranspose2d(in_channe
2021-02-03 16:40:55
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原创 机器学习及应用第二章python初步习题2编程题
结束上一篇对matplotlib的图表描述后，接下来就看看scipy的相关应用——利用Scipy库函数对以下方程组求解这里我想吐槽一下，这本《机器学习及应用》人民邮电出版社的书出得真的不行，里面的内容就这对scipy的讲解讲得我一脸懵逼，怎么使用还真的不太会，看了别人对scipy求解方程组的博客才有点理解了（附上大神的详细讲解）https://blog.csdn.net/liangzuojiayi/article/details/78218089from numpy import mat,sin,
2020-07-28 23:36:50
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原创 机器学习及应用——第二章python初步习题2编程练习
机器学习及应用——第二章python初步习题2编程练习编程练习——运用Matplotlib绘制下图所示的4个对数函数的二维图表，注意区分刻度线的位置和文本图片:话不多说，直接上代码——import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npplt.figure(figsize=(8,5),dpi=80)X = np.linspace(0.0,2.5,100,endpoint=True)l1 = np.log(X)/np.log(0.5)l2 =
2020-07-28 23:22:46
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原创 关于背包问题动态规划代码的理解和应用
关于背包问题动态规划代码的理解和应用——首先，关于背包问题动态规划的详细讲解在https://v.youku.com/v_show/id_XMTQ3MzI0NzI2OA==.html这个视频链接有详细的介绍，在此引用某位大神制作的视频表示感谢，同时也说声抱歉在我的博客引用视频没有直接取得同意。关于视频中那个外国的网页也给上https://www.merlot.org/merlot/viewMat...
2019-02-03 18:42:30
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空空如也
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