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RSS订阅原创 数据挖掘实战 任务一
数据挖掘实战 任务一1.任务要求2.操作步骤2.1数据类型的分布2.2 无关特征删除2.3 数据类型转换2.4 缺失值处理2.5 数据集切分3.实现代码1.任务要求对数据进行探索和分析数据类型的分析无关特征删除数据类型转换缺失值处理其他2.操作步骤2.1数据类型的分布共有4754条记录floatintobjecttotal7013790...
2019-08-06 10:22:29
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转载 python中安装gensim包的过程
记录一下自己在python中安装gensim包的过程第一步：艰难地更新了pip第二步：费力地装上了gensim第一步：艰难地更新了pip不就是装个包？老练得不像是小萌新的我，非常熟练地win+r，输入cmd，输入pip install gensim.models结果，什么？！报错了？果然windo...
2019-03-14 20:13:19
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转载 pip升级时报错--- ModuleNotFoundError: No module named 'pip._vendor'
转载地址：https://blog.csdn.net/qq_21437451/article/details/81490932作者： MisterZZL 一、问题： 之前python3.6是安装的pip版本为：pip=9.0.1，我按照提示升级报错，一直...
2019-03-12 11:23:51
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原创 03算法梳理3-决策树
1.信息论基础熵 联合熵 信息增益 基尼不纯度2.决策树分类算法ID3 C4.5 CART分类树3.回归树原理4.决策树防止过拟合手段5.模型评估6.sklearn参数详解，Python绘制决策树https://www.zhihu.com/question/22178202...
2019-03-05 21:36:55
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原创 02算法梳理2-逻辑回归
1.逻辑回归与线性回归的联系与区别1.1联系两者都属与广义线性回归模型。1.2区别线性回归要求变量服从正态分布，逻辑回归对变量分布没有要求。线性回归要求因变量是连续性数值变量，而逻辑回归要求因变量是分类型变量。线性回归要求自变量和因变量呈线性关系，而逻辑回归不要求自变量和因变量呈线性关系逻辑回归是分析因变量取某个值的概率与自变量的关系，而线性回归是直接分析因变量与自变量的关系2...
2019-03-03 21:54:03
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原创 01算法梳理1-线性回归
线性回归梳理1.基础概念1.1监督学习1.2无监督学习1.3泛化能力1.4过拟合与欠拟合1.5交叉验证2.线性回归原理3.线性回归函数3.1损失函数3.2代价函数3.3目标函数4.优化方法4.1梯度下降4.1牛顿法4.1拟牛顿法5.评估指标6.sklean参数详解1.基础概念1.1监督学习监督学习通过已有的训练样本（即已知数据以及其对应的输出）去训练得到一个最优模型，使模型能够对任意给定的...
2019-03-01 22:00:03
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空空如也
空空如也
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