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RSS订阅原创 matplotlib violinplot换颜色
代码主要在这部分，可以看到，首先画出了上面的小提琴图，图中表示的是总共四个部分。所以下面这个循环也就是四个部分。本来用的是箱图，后来发现这个图更好看，就想要学习一下，官方有给教程，当然可以直接学习。这个从最基本的蓝色，变成了设置的一种颜色，但是这个颜色我不喜欢，想要换掉。这里循环体中的第一行代码就是设置颜色的，看看对应的解释。以上是官方给的，效果是这个样子的。出来的效果就是下图所示的样子。上面的颜色太深了，我们从。
2023-11-21 16:42:37
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原创 4DME: A spontaneous 4D micro-expression dataset with multimodalities
4DME: A spontaneous 4D micro-expression dataset with multimodalities摘要微表情（ME）是一种特殊的面部表情形式，当人们出于某些原因试图隐藏自己的真实情感时，可能会出现这种表情。微电影是揭示人们真实情感的重要线索，但普通人很难或不可能用肉眼捕捉到，因为它们非常简短和微妙。预计可以开发鲁棒的计算机视觉方法来自动分析需要大量ME数据的ME。目前的ME数据集不足，并且大多只包含一种2D彩色视频。对普通面部表情的4D数据的研究已经蓬勃发展，但到目
2023-01-02 10:31:11
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原创 How to Evaluate Single-Round Dialogues LikeHumans An Information-Oriented Metric
其他度量，例如distinct-N[6]，试图计算响应中不同的unigram和bigram的数量，但无法测量对话响应生成系统是否能够生成高质量、知识相关和信息丰富的对话。与具有监督标签（如任务完成[2]、[3]）的面向任务的聊天机器人的情况不同，这种非面向任务的对话响应生成系统的自动评估是该领域的一个重要且开放的问题。不幸的是，现有的自动评估方法有失偏颇，与人类对反应质量的判断相关性很差。但是，尽管基于深度学习的技术等各种技术推动了聊天机器人的进步[16]，对话生成的自动评估仍然是一个开放的问题[14]。
2023-01-01 10:38:51
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原创 JÂA-Net Joint Facial Action Unit Detection and Face Alignment Via Adaptive Attention
广泛的实验表明，我们的框架（i）在具有挑战性的BP4D、DISFA、GFT和BP4D+基准上显著优于最先进的AU检测方法，（ii）可以自适应地捕捉每个AU的不规则区域，（iii）在面部对齐方面实现了竞争性的性能，并且（iv）在部分遮挡和非正面姿态下也很好地工作。然而，在文献中，很少看到这两项任务的联合研究。–我们在基准上进行了广泛的实验，其中我们提出的联合框架显著优于最先进的AU检测方法，可以自适应地捕捉每个AU的不规则区域，在面部对齐方面实现了竞争性性能，并且在部分遮挡和非正面姿态下也能很好地工作。
2022-12-31 14:52:46
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原创 一劳永逸解决latex 80%bug
Latex编辑器也用过很多了，这种问题出现，一般就是}没对应啥的，但是这次检查了半天，就是找不到问题。最后有一个快捷的解决方案，就是overleafhttps://www.overleaf.com/project/6347bab20a4c120392547ff3写文章五六年换过一些编译器，虽然本地有本地的好：不需要联网，只要有本就能写。但现在的情况的确是很多模板本地想要调通，对我来说有困难，没有必要把事件浪费在编辑bug上。注册登录是非常简单的：https://www.overleaf.com/login
2022-12-30 09:45:07
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原创 BRIAN中的STDP示例
【正是因为有了每个神经元只发放一次的约束，所以采能这样直接画出来，不然的话，如果发放多次，需要用多次更新的累加和来更新权重】从公式可以直观看出来：权重更新的前提是连接当前突触的前后两个神经元都要发射脉冲，也就是都要被激活，不然的话，整个网络是不存在更新的。这里将每个神经元的发射方式定义为超过固定的时间，也就是说第一个神经元超过0就发放，后面的时间根据表达式。首先，定义了一些相关的基本参数，随后定义了两组神经元，每组神经元的个数是100.显示有点密集，到那时意思是没有问题的，就是一对一的连接。
2022-11-02 16:36:10
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原创 Brian中的N_outgoing等
对于突触的理解加深了很多，传统神经网络中突触就用权重来代替，但是在脉冲神经网络中，这个突触和动态过程直接相关，突触前和突触后的概念经常出现。N_outgoing：这里不是从神经元的角度出发，而是从突触的角度出发，突触的数目总共有4个，分别是红字标出来的0，1，2，3，这样一来：和突触0连接的第一个神经元连接的突触数目是2，和突触1连接的第一个神经元连接的突触数目是2.。这里需要特别理解的就是outgoing，这里还是从神经元的角度出发的突触数目，所以说得是第一层，不是第二层。紧紧是从突触的角度来统计。
2022-10-28 09:42:20
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原创 A Long Short-Term Memory for AI Applications in Spike-based Neuromorphic Hardware
脉冲神经元新结构，同时具备长短时记忆
2022-07-01 09:01:26
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原创 NameError: name ‘LongTensor‘ is not defined
非常简单的一个错误。对于类型，我看的太少。原始报错的代码时：x = x.type(LongTensor) 修改也非常简单：x = x.type(torch.LongTensor) 提供了和我有相同疑惑的人。
2022-05-06 10:27:09
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原创 named_modules named_parameters
从名字就可以看出两者的区别一个是模块信息，一个是参数，但还是想要更直观一点。文字的说法可以看这里这里展示的网络模型的代码来自https://github.com/Yanqi-Chen/Gradient-Rewiring这里进行的修改就是打印出了对应的两个不同的信息：import torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Ffrom spikingjelly.clock_driven import functional, l
2022-05-05 15:04:01
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原创 Experimental photonic quantum memristor【硬翻译】
实验光子量子忆阻器Michele Spagnolo . ✉, 约书亚·莫里斯 1、西蒙尼·皮亚琴蒂尼 2,3，迈克尔·安特斯伯格 弗朗西斯科·马萨 安德里亚·克雷斯皮 2,3，弗朗西斯科·塞卡雷利 罗伯托·奥塞莱姆 3和菲利普·沃尔特 1,4忆阻器件是一类具有与历史相关的动力学特性的物理系统，其输入输出关系中具有特征性的迟滞回线。在过去的几十年里，忆阻器件吸引了人们对电子学的极大兴趣。这是因为记忆动力学在纳米级设备中非常普遍，具有潜在的突破性应用，从节能存储器到物理神
2022-04-24 09:03:26
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原创 Fully memristive neural networks for pattern classification with unsupervised learning（硬翻译）
摘要由人工神经元和突触组成的神经形态计算机可以提供比传统硬件更有效的实现神经网络算法的方法。最近，基于忆阻器的人工神经元已经被开发出来，但其生物现实动力学有限，并且没有与集成网络中的人工突触直接交互。在这里，我们证明了基于介电薄膜中的银纳米颗粒的扩散忆阻器可以用来创建具有随机漏积分和点火动力学以及可调积分时间的人工神经元，这取决于银的迁移或其与电路电容的相互作用。我们将这些神经元与非易失性记忆突触结合起来，构建完全记忆的人工神经网络。利用这些集成网络，我们在实验上演示了无监督的突触权重更新和模式分类引言
2022-04-11 20:35:29
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原创 Words Can Shift 代码阅读
git代码链接整体结构很好看，对与单词的表达进行改变，改变的动机是想要利用其他模态的信息，非常合理。在中间的模块，首先做了对声音特征和视觉特征的权重计算，也就是计算了一个gate的门值：门值计算之后就开始加权，直接得到将要去shift的向量h_m：以上论文描述对应的代码都很清晰： wordFlat = words.data.contiguous().view(-1, gc.wordDim) covarepWeight = self.covarepW(torch.
2022-03-30 20:45:58
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原创 AttributeError: ‘builtin_function_or_method‘ object has no attribute ‘fftn‘
import torchtorch.fft.fftn(torch.Tensor(im2),(-2,-1))上面的调用方式就会报错：需要显式的引入torch.fft才行：import torch.ffttorch.fft.fftn(torch.Tensor(im2),(-2,-1))
2022-03-22 16:13:49
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原创 【集锦】类脑相关新闻
清华张悠慧：超越冯诺依曼模型，实现软硬件去耦合的类脑计算报告的主要内容还是去耦合，不过在后面回答的时候提到了一种tradeoff，比较有意思：
2022-03-21 16:41:12
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原创 TypeError: ‘tuple‘ object is not callable【验证dropout作用的粗心问题】
class drop_model(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() self.fc1 = nn.Linear(10,10), self.drop = nn.Dropout(0.5) self.fc2 = nn.Linear(10,10) def forward(self, data): res = self.fc1(data)
2022-03-18 14:23:37
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原创 动态视觉相机资料汇总
陈守顺：传统摄像头为了取悦人眼，芯仑科技CeleX动态视觉传感器为机器视觉而生【2018.4月的新闻】ADAS一般指高级驾驶辅助系统。 高级驾驶辅助系统（Advanced Driving Assistance System标题挺有意思的，为机器视觉而生！CelePixel (select pixel)公司，按照报道都是做出来产品了，京东搜过，的确有类似的产品名字，但是没有看到公司的字眼。相机三种模式：图像模式，动态模式，光流模式自动驾驶中，识别面部肌肉变化的情况（这个还真和我想的差不多，但是人本身
2022-03-17 14:05:33
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原创 【基操】word插入的表格无法修改列宽
这个很坑爹。按照理论，插入表格之后，通过右键修改表格属性中的固定列宽选项就可以，这是我百度了好几个之后得到的共性方案。但是我依然没有办法通过鼠标单独操作改变某一列的宽度可是，我自己一顿操作之后，表格属性就是改不了，重启office试过了，重启电脑也试过了，就差把文档发给别人了。这个时候，知乎救了我word中的表格总是调整不好？用这9个方法都能一键搞定！ - 小科虫的文章 - 知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/309214775其实特别简单，不用管表格属性，只要调
2022-03-15 08:49:59
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原创 PS基操案例集锦
收集也是原创的一种，哪怕当笔记呢，不寒碜：怎么用PS给人脸磨皮美白photoshop如何去除照片中多余的杂物PS仿制图章工具怎么使用ps仿制图章工具抹不了怎么办怎么把去除墙上的污渍用psPS液化工具是怎么使用的...
2022-01-15 10:32:31
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原创 Brian2 stdp 代码转化（Brian1到Brian2）
问题文章Diehl P U, Cook M. Unsupervised learning of digit recognition using spike-timing-dependent plasticity.[J]. Frontiers in Computational Neuroscience, 2015: 99-99.中提供了源码，但是时间是2015年，所以版本有问题。github上也有人提出了相关的问题Is there Brian2 version of this implementa
2022-01-13 17:26:00
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原创 Word论文参考文献排版
没想到会有必须用word排版论文的时候，谁让某个国内会议没有latex模板呢。其他的都可以按照模板里来。就是参考文献，之前的操作都是endnote虽然容易管理，但是安装不想搞，而且好像还收费？(公司已经不能随便用破解版了，哎。。。。)学到了一个新的方法，就是用尾注的方式加入第一次出现的参考文献，随后使用交叉引用的方式去第二次引用这个参考文献。这种方法插入的尾注是上标，所以还是需要手动调节小格式。还有就是默认插入尾注的时候会有黑色的横线，也需要去掉简单总结：视图切草稿----引用显式备注----
2021-12-29 16:55:48
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原创 VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences
train_query = []label_query = []query_number = 200indices_query = indices[-query_number:]for i in range(query_number): train_query.append(train_data[indices_query[i].numpy()]) label_query.append(train_label[indices_query[i].numpy()])train_que
2021-12-27 09:30:24
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原创 pytorch 小刀切模型 一些备查的精细操作
组织数据from torch.utils.data import TensorDataset,DataLoaderTrain_DS = TensorDataset(train_x,train_y)Train_DL = DataLoader(Train_DS,shuffle=True,batch_size = 10)用了以下参考链接里最简单的方式https://www.pythonheidong.com/blog/article/402951/cdec4b8463865622f554/切割模型组
2021-12-24 17:34:30
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转载 pytorch 简单例子
有时候想要一个例子,github又不稳定，留作自己速查用。from __future__ import print_functionimport argparseimport torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Fimport torch.optim as optimfrom torchvision import datasets, transformsfrom torch.optim.lr_scheduler im
2021-12-24 09:06:05
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原创 ssh terminal启动vnc服务
如何使用terminal连接局域网内的其他linux主机。一般就使用ssh服务远程登录。长时间不用就是会忘记：在这里插入代码片
2021-12-22 19:18:23
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转载 office表格中图表导出pdf
很少用office表格来作图，临时做了一个图，想要保存为pdf，发现右键不能直接另存为图片。原来有个功能叫：移动图表移动图标之后可以选择新工作表然后就可以适用整个office自带的文件下的另存为pdf格式一个之前自己没用过的小功能，特此记录。如何在Excel中将图表导出/保存为PDF文件？...
2021-11-30 17:03:10
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原创 【问题记录VSCODE】命令行可以运行，界面debug出错？
吐槽在前面：从pycharm转到vscode之后，不止一次遇到过这个问题，之前使用pycharm不会出现这种问题。简单记录一下过程，目前还没有解决场景：import loggingimport argparseimport mathimport osimport sysimport jsonfrom time import strftime, localtimeimport randomimport numpy as npimport datetimefrom sklearn
2021-11-26 15:22:00
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原创 cuda cuda error: device-side assert triggered
场景：我是使用jupyter notebook运行pytorch在cuda上跑的时候遇到的问题。完美解决-RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered : 这里提到说是数目类别的问题，比如四类分类，理论上标签one-hot最大值是3，出现了4就会报这个错误。上面的本质说法和记录一个error–CUDA error: device-side assert triggered是一样的：就是一个检索越界的问题。我的问题和前面的都不一样，而且c
2021-10-03 14:48:56
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原创 cuda2 but found one of them on device cuda 0
cuda2 but found one of them on device cuda 0上面问题的重点是，不是cpu和gpu之间的常规问题，而是出现在不同gpu之间的数据。出问题地方：model = nn.DataParallel(model, device_ids=[2,4])先说解决方法：方案一：model = nn.DataParallel(model, device_ids=[0，2,4])前面一定要给一个0的序号，如果0被别人占了呢？方案二：os.environ["CUDA_
2021-09-24 09:34:21
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原创 Win10自带Hyper-V虚拟机上安装Linux系统并联网
按照教程安装Win10自带Hyper-V虚拟机上安装Linux系统基本系统安装没有问题。但在联网的过程中出现了问题，也就是ping不通百度。上面链接中建立的是外部的交换机找到了一个类似的问题，说他也是外部的不可用，内部的可用了：Windows10Hyper-V下CentOS虚拟机配置静态ip但是在配置中发现了不一样的地方：首先是从上面第二个链接贴过来一张图：这里红框框住的是网桥的ipv4地址。后面的配置中的gateway0对应的是网桥的网关：下面是我的网桥内容，使用网桥对应的ip是行
2021-09-21 14:13:59
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原创 DLL load failed while importing _imaging
现象：命令行/终端运行代码不报错，但是使用vsCODE运行相同的代码就报错了。问题定位之后是在from PIL import Image这一行。理论上不该出现这样的问题，即使使用管理员的权限打开vscode也不中用。DLL load failed while importing _imaging根据上面链接的描述，查看了python版本和pillow的版本，没问题也是对应着呢。python是3.8，pillow是8.0.1尝试更新pillow到8.3.2之后解决了vscode不能impor
2021-09-07 16:49:38
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原创 The number of constructor arguments in the derived class s must be
vscode突然出问题，直接不能运行程序了，出现了如下图的错误：卸载重装也试过了，不友好。后来经师兄提醒，使用了vscode的system版本，问题依旧。仔细看问题，发现都是一个geecode的extension的问题，我就直接卸载这个，不用了还不行吗？卸载之后重启，这个问题就消失了。虽然接下来出现了dll的问题，但是进步了。。。。。...
2021-09-06 17:00:27
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原创 ONNXRuntimeError] : 2 : INVALID_ARGUMENT : Failed to load model with error: /onnxruntime_src/onnxrun
ONNXRuntimeError] : 2 : INVALID_ARGUMENT : Failed to load model with error: /onnxruntime_src/onnxruntime/core/graph/model_load_utils.h:47 void运行spikingjelly遇到的错误，运行时错误：具体原因没有源码分析（牵扯到.h了，已经不是python的范围）但解决方案是修改onnx的版本：pip uninstall onnxpip install onnx
2021-09-02 08:38:58
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原创 White space in argument-
latex编译的时候出现了上述问题说的是空格的问题。在引用的时候，中间不能加空格：\cite{2019Multimodal, gkoumas2021makes}注意上面逗号的后面有个空格，所以报错了。去掉空格就好了。说来惭愧，之前居然没有遇到过这个问题。...
2021-08-11 19:22:24
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原创 RuntimeError: Expected tensor for argument #1 ‘indices‘ to have scalar type Long； but got torch.IntT
RuntimeError: Expected tensor for argument #1 ‘indices’ to have scalar type Long; but got torch.IntTensor instead (while checking arguments for embedding)RuntimeError: Expected tensor for argument #1 'indices' to have scalar type Long; but got torch.IntTe
2021-07-13 16:43:34
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原创 untimeError: scatter_add() expected at most 5 argument(s) but received 6 argument(s).
RuntimeError: scatter_add() expected at most 5 argument(s) but received 6 argument(s). Declaration: scatter_add(Tensor src, Tensor index, int dim=-1, Tensor? out=None, int? dim_size=None) -> (Tensor)代码错误定位到这一行:out = op(src, index, 0, None, dim_size,
2021-06-30 20:17:08
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原创 pip install torch_scatter安装失败，最终whl解决
场景是安装torch-scatter问题引出的。原本已经有一个虚拟环境安装好了torch和torch_geometric.在随后安装torch-scatter的时候，尝试了所有可提供的版本，都无法成功，随即展开解决环境问题之旅。一个明显的报错是：error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Micros....于是根据提示去 https://visualstudio.microsoft.com/vis
2021-06-25 15:55:35
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原创 RuntimeError: ONNX export failed: Couldn‘t export operator aten::to
torch.onnx.export(model, input, onnx_path, verbose=True, input_names=input_names, output_names=output_names)#add:opset_version=11 torch.onnx.export(model, input, onnx_path, verbose=True, input_names=input_names, output_names=output_names, opset_vers...
2021-05-19 14:24:46
840
cvpr_2020_crawl_multi_thread.py
2020-06-12
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