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原创 BackTrader:性能优化之多股策略速度优化

前言:谈及BackTrader的回测速度优化,最常见的说法是从底层使用numpy等计算库来替换,但这种优化无疑非常新手不友好。因此本文着眼于如何最简单的优化多股情况下回测慢这一情况。考虑测试效率,本文使用100支股票回测。经过测试,优化后策略执行速度提升38%(62->38.4)。策略描述:前一天非一字涨停的股票进入候选池。第二天10~11点若涨幅大于4%买入。持仓股在14:30时若未涨停卖出。V1策略及运行时间:v1代码设计思路:使用5分数据进行交易,而使用日

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