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RSS订阅原创 图像识别中的P-R曲线是如何产生的-Effective DeepLearning
在做图像分类和标注的模型的时候，发现大家对其中一个评价指标P-R曲线图的生成比较疑惑，这里就想跟大家探讨一下我自己的理解。做过图像分类和图像标注的小伙伴都会晓得下面两个图一，这个是描述一个分类的P准确率（简单理解就是模型出这个结果会有多少的概率是可以相信这个结果的）和R召回率（就是你放一个这个分类进去模型做预测它出来的结果有多少概率是可以相信的）的计算方式，还有就是F1-scroe的计算方...
2019-02-02 11:32:42
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原创 Keras实现迁移学习-Effective DeepLearning
之前做图像分类的项目的时候一直在寻找一个行之有效的迁移学习的实现方法，但是寻找了许久都没有找到。经过我们团队的努力实践最近终于探索出一个有效的方法，这里拿出来跟大家一起探讨一下看看还有那些地方需要改进的。一，背景首先因为迁移学习其实没有理论性的一个定义，所以先解析一下我们所需要实现的迁移学习，我们的图像分类是现实分类中的其中一类物体的垂直分类，细分到具体型号的。然后我们是基于DenseNe...
2019-02-02 10:29:52
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原创 keras分布式训练模型 openMpi+Horovod+keras -Effective DeepLearning
最近因为项目的需要我们之前做的模型的分类猛增3，4倍，数量的数据也随之增加导致了训练模型的时间从原来的10几个小时增加到现在的大概要100小时，这时候之前用的单机双GPU的训练方式明显已经遇到了瓶颈(我们的开发机GPU是GTX1080i PC级别算是最好的了吧)。这时候我们只能从单机训练方式转化到分布式的训练方式。Keras官文首页写着方便迁移方便做分布式训练的所以想都不想就开工做了，谁知道原来这...
2019-02-02 09:45:53
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原创 Keras多gpu训练模型后权重文件无法在cpu或者单gpu机器使用的问题-Effective DeepLearning
最近组内添置了一个多gpu的机器，欢天洗地的膜拜之后丝毫不敢怠慢的用来训练分类模型。速度提升了，时间自然节约了不少，正在欢喜之间猛然发现训练出来的权重文件在本地的cpu机器加载的时候报错无法用做预测。报错信息如下：2018-07-19 18:07:21.957595: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:140] Your CPU ...
2018-07-22 15:24:42
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原创 CUDA安装踩坑指南-Effective DeepLearning
写在最前面, 因为我们用的tensorflow这个谷歌的AI框架，而且用的是官网的按照保，所以下面的都是按照tensorflow官网的要求和规则来做。其他自己框架或者自己编译的安装的小伙伴们不一定适用。第一步其实并不是安装安装 NVIDIA cuda， 而是先要选择好操作系统，这个很重要因为现在tensorflow官网只对ubuntu, maxOS, windows的错误进行维护，其他系统的错误...
2018-07-15 11:03:44
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空空如也
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