lyric13的博客

关于debug命令的一些介绍，学习汇编的人不能错过啊！

对目前疲劳检测系统的一点总结概括，介绍一些主流的方法

对疲劳驾驶检测系统来说，人眼定位对眼睛状态的正确判别起着关键作用。文中提出一种灰度图像中改进型眼 睛定位算法。首先采用水平和垂直积分投影法大致定位出双眼窗口，然后综合运用动态阈值的模板卷积法和形态学操作 来定位眼部黑块。随后通过黑斑验证，精确定位出眼球中心。实验图片全部取自CAS—PEAL和ORL双人脸数据库，结 果表明该算法速度快，准确率高，稳定性强，对一定程度的头部旋转和戴眼镜等情况有较强的适应性，能应用于疲劳驾驶 检测等需要快速定位人眼的场合。

疲劳驾驶是发生严重交通事故的重要原因。本文介绍了当前技术比较先进的三种测量技术(PERCLOS：闭眼的时 间占的比例，头部位置传感器，瞳孔测量法)，文献显示每种测量方法都对监测疲劳驾驶有很大的进展。但是，作者认 为，没有一种单独的方法能够准确可靠地测量疲劳驾驶。作者在分析疲劳产生的原因、原理和检测方法，对比当前的几 种测量方法后，提出改进这些方法的方案

Abstract—It is very necessary and meaningful to carry out research aiming at fatigue driving detection method. However, the accuracy and robustness of detecting driver fatigue still can not meet the need of practice. First, this paper researches the popular methods and their key techniques. Second, the paper was trying to propose a new fatigue driving detection method based on fuzzy control logic. Finally, the approach is illustrated by a case study. The results show this method is satisfactory and wide applicability.

基于Adat~st算法训练了分类器，并编程实现了一个人脸检测系统，将其应用于驾驶员疲劳检测 系统中，对人脸区域进行检测和跟踪。为了提高系统的鲁棒f生和检测的速度与精度，依次应用曝光补偿，积 分图等方法，使得系统具有较高的高检测精度和较短的检测时间，可以适应驾驶员疲劳检测的需要。

电力电子技术的实验指导书，需要做这方面的实验的朋友可以参考~

关于sqlite3的一些使用介绍，对于入门还是挺有帮助的。。

西安交通大学的的电力电子技术课后答案，完整版，挺不错的

蔡老师的，人工智能及其应用课后答案，很好，很给力~ 供大家参考