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空空如也

基于Newton插值算法的实时图像放大系统.kdh

 双线性插值(Bilinear Interpolation)   在双线性插值中,新创造的象素值,是由原图像位置在它附近的(2 x -2)4个邻近象素的值通过加权平均计算得出的。这种平均算法具有放锯齿效果,创造出来的图像拥有平滑的边缘,锯齿难以察觉。   【   举例:   对于一个目的像素,设置坐标通过反向变换得到的浮点坐标为(i+u,j+v),   其中i、j均为非负整数,u、v为[0,1)区间的浮点数,   则这个像素的值f(i+u,j+v)   可由原图像中坐标为(i,j)、(i+1,j)、(i,j+1)、(i+1,j+1)所对应的周围四个像素的值决定,   即:   f(i+u,j+v)=(1-u)*(1-v)*f(i,j) + (1-u)*v*f(i,j+1) + u*(1-v)*f(i+1,j) + u*v*f(i+1,j+1)   】 http://imgsrc.baidu.com/baike/pic/item/b87985506bcd997185352407.jpg

2009-05-26

空空如也

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