lxp201430251448的博客

Machine learning is one of the fastest growing areas of computer science, with far-reaching applications. The aim of this textbook is to introduce machine learning, and the algorithmic paradigms it offers, in a principled way. The book provides a theoretical account of the fundamentals underlying ma

《实变函数简明教程》是作者在长期讲授综合性大学与师范院校本科“实变函数”课程的基础上编写的，主要介绍lebesgue测度与积分理论。内容包括：集合与点集、lebesgue测度、可测函数、lebesgue积分、微分与不定积分、lebesgue空间lp等。 《实变函数简明教程》着力于阐述概念的背景来源，解决问题的思想方法，每部分内容在整个理论体系中的作用和地位，以及它们与别的概念、理论的内在联系等，其中包含作者许多独到、精辟的见解。内容少而精，紧密围绕实变函数的基本训练，尽可能引起读者的兴趣和减少学习上的困难。 《实变函数简明教程》可作为综合性大学、理工科大学、师范院校“实变函数”课程的教材或教学参考书。对于青年数学教师和数学工作者是一本较好的参考书。

《矩阵分析与应用（第2版）》系统、全面地介绍矩阵分析的主要理论、具有代表性的方法及一些典型应用。全书共10章，内容包括矩阵代数基础、特殊矩阵、矩阵微分、梯度分析与最优化、奇异值分析、矩阵方程求解、特征分析、子空间分析与跟踪、投影分析、张量分析。前3章为全书的基础，组成矩阵代数；后7章介绍矩阵分析的主体内容及典型应用。为了方便读者对数学理论的理解以及培养应用矩阵分析进行创新应用的能力，《矩阵分析与应用（第2版）》始终贯穿一条主线一一物理问题“数学化”，数学结果“物理化”。