- 博客(122)
- 资源 (6)
- 收藏
- 关注
RSS订阅
原创 随便聊点啥
一直习惯手写笔记，然后朋友介绍的CSDN，就开始把一些东西搬上来了，电子形式记录确实有很多好处，在写的中会去有意识的整理的更详细也更有条理一些。所以，这里大多是我学习过程中的一些记录之类的东西，方便自己随时查阅，也欢迎大家阅读交流。在记录的过程中难免会写下一些莫名的bug，有问题欢迎指出，能看到这那也是同行了，大家加油鸭。...
2017-05-01 11:26:55
3903
3
原创 论文笔记34 -- （自动驾驶）【CVPR2021】SE-SSD: Self-Ensembling Single-Stage Object Detector From Point Cloud
LiDAR only一阶段的3D目标检测网络论文：点这里代码：点这里Wu Zheng，Weiliang Tang，Li Jiang，Chi-Wing FuThe Chinese University of Hong KongAbstract文章提出了一种Self-Ensembling的单级目标检测器（SE-SSD），用于室外点云的三维目标检测。其重点是利用soft（teacher模型预测）目标和hard（标注信息）目标以及制定的约束来联合优化模型，且不在推理中引入额外计算。具体来说，SE-
2022-04-15 15:20:12
3416
1
原创 论文笔记33 -- （CV）【ICCV2021】Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows
CV + Transformer论文：点这里官方代码：点这里第三方代码：点这里Ze Liu，Yutong Lin，Yue Cao，Han Hu，Yixuan Wei，Zheng Zhang，Stephen Lin，Baining GuoMicrosoft Research AsiaAbstract本文介绍了一种称为 Swin Transformer 的新的视觉 Transformer，它可以作为计算机视觉的通用 backbone。从语言到视觉的转换面临的挑战来自于两个领域之间的差异，例如视
2021-10-15 14:33:56
845
原创 论文笔记33 -- （细粒度识别）【CVPR2021】TransFG: A Transformer Architecture for Fine-grained Recognition
Transformer在细粒度领域的应用论文：点这里代码：点这里Ju He，Jie-Neng Chen，Shuai Liu，Adam Kortylewski，Cheng Yang，Yutong Bai，Changhu Wang，Alan YuilleJohns Hopkins University，ByteDance Inc.Abstract细粒度视觉分类（FGVC）的目的是从子类别中识别目标，因为类间存在着固有的细微差异，因此是一项非常具有挑战性的任务。最近的工作主要是通过定位最具辨别力的
2021-09-07 10:46:44
1928
原创 论文笔记32 -- Conformer: Local Features Coupling Global Representations for Visual Recognition
CNN + Transformer论文：点这里代码：点这里Zhiliang Peng，Wei Huang，Shanzhi Gu，Lingxi Xie，Yaowei Wang，Jianbin Jiao，Qixiang Ye国科大，华为，鹏城实验室Abstract在卷积神经网络 (CNN) 中，卷积操作擅长提取局部特征，但难以捕获全局表示。在Visual Transformer中，级联自注意力模块可以捕获长距离特征依赖关系，但不幸的是会破坏局部特征细节。在本文中，我们提出了一种称为 Confor
2021-09-02 14:56:05
4957
1
原创 论文笔记31 -- （ReID）【ICCV2021】TransReID: Transformer-based Object Re-Identification
ICCV 2021，首个将Transformer用于Re-ID的工作TransReID在行人和车辆重识别任务上均表现SOTA！论文：点这里代码：点这里Shuting He，Hao Luo， Pichao Wang， Fan Wang， Hao Li， Wei JiangAlibaba Group， Zhejiang UniversityICCV 2021Abstract提取鲁棒的特征表示是目标重新识别（ReID）的关键挑战之一。虽然基于卷积神经网络（CNN）的方法取得了巨大的成功，但它们
2021-09-01 14:34:24
2320
1
原创 论文笔记30 -- （视频压缩）【CVPR2021】FVC: A New Framework towards Deep Video Compression in Feature Space
《FVC: A New Framework towards Deep Video Compression in Feature Space 》CVPR 2021 的一篇Oral提出了特征空间视频编码（FVC）网络，可以通过在特征空间中执行所有的主要操作（即运动估计、运动压缩、运动补偿和残差压缩）论文：点这里Zhihao Hu, Guo Lu, Dong XuCVPR 2021Abstract基于学习的视频压缩在过去的几年里吸引了越来越多的关注。以往的混合编码方法依赖于像素空间操作来减少时空
2021-05-24 11:07:57
3767
2
原创 【存档】CSDN-markdown编辑器
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Markdown编辑器你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Mar
2021-05-24 10:17:07
188
原创 论文笔记29 -- （Vehicle ReID）Going Beyond Real Data: A Robust Visual Representation for Vehicle Re-id
《Going Beyond Real Data: A Robust Visual Representation for Vehicle Re-identification》这是AI City Challenge 2020 Track2（Vehicle ReID）第一名郑哲东大佬的解决方案！！！论文：点这里代码：点这里Zhedong Zheng，Minyue Jiang，Zhigang Wang，Jian Wang，Zechen Bai，Xuanmeng Zhang，Xin Yu，Xiao Tan，
2021-02-01 17:52:25
938
1
原创 论文笔记28 -- （Vehicle ReID）VOC-ReID: Vehicle Re-identification based on Vehicle-Orientation-Camera
《VOC-ReID: Vehicle Re-identification based on Vehicle-Orientation-Camera》，这是AI City Challenge 2020 Track2（Vehicle ReID）第二名的解决方案！！！
2021-01-28 15:30:22
1989
1
原创 论文笔记27 -- （视频压缩）Learned Video Codec with Enriched Reconstruction for CLIC P-frame Coding
《Learned Video Codec with Enriched Reconstruction for CLIC P-frame Coding 》20年12月提交在arXiv上的一篇paper，一个新的基于深度学习的端到端视频编解码框架，看到有大佬已经解读，跟着学习一下！！！论文：点这里David Alexandre, Hsueh-Ming HangDept. of Electronics Engineering, National Chiao Tung University, Taiwan
2021-01-07 16:16:43
639
1
原创 论文笔记26 -- （视频压缩）【CVPR2020】M-LVC: Multiple Frames Prediction for Learned Video Compression
《M-LVC: Multiple Frames Prediction for Learned Video Compression 》DVC的升级版！！！论文：点这里代码：点这里Jianping Lin, Dong Liu, Houqiang Li, Feng WuCVPR 2020Abstract1. Introduction2. Related Work2.1. Learned Image Compression2.2. Learned Video Compression3. P
2020-11-10 15:11:58
1500
1
原创 论文笔记25 -- （视频压缩）OpenDVC: An Open Source Implementation of the DVC Video Compression Method
DVC的TensorFlow开源实现！！！DVC是首个端到端优化的深度学习视频压缩方法，在深度视频压缩领域常被视为基准算法。OpenDVC则是瑞士苏黎世联邦理工学院杨韧等人使用Tensorflow复现了DVC并开源了代码（不单是复现，还对DVC做了优化）。
2020-10-13 15:08:23
2364
原创 论文笔记24 -- （视频压缩）【CVPR2019】DVC: An End-to-end Deep Video Compression Framework
DVC确实是个优秀的算法，在深度学习视频压缩领域也常被视为基准算法，在其后也有多篇对它进行优化改进的paper，并且代码也开源了，值得学习一下。
2020-10-10 14:21:14
7446
1
原创 论文笔记23 -- （ReID）Receptive Multi-granularity Representation for Person Re-Identification
《Receptive Multi-granularity Representation for Person Re-Identification 》论文：点这里Guanshuo Wang, Yufeng Yuan, Jiwei Li, Shiming Ge, Xi Zhou作者单位：上海交大, 云从科技, 中科院这是云从在全国人工智能大赛2019行人重识别赛道冠军方案中所用的方法，在Market-1501上可达到90%的mAP和96.2%的Rank-1，已收录于TIP 2020。
2020-09-25 14:35:02
812
原创 论文笔记22 -- （Vehicle ReID）Multi-Domain Learning and Identity Mining for Vehicle Re-Identification
这是AI City Challenge 2020 Track2（Vehicle ReID）第三名的解决方案，出自罗浩团队！！！
2020-06-17 14:04:39
2178
1
原创 论文笔记21 -- （细粒度识别）Destruction and Construction Learning for Fine-grained Image Recognition
《Destruction and Construction Learning for Fine-grained Image Recognition 》论文：点这里.Yue Chen1∗， Yalong Bai2∗， Wei Zhang3， Tao Mei4JD AI Research, Beijing, China有代码依然是件很关键的事情~有代码！！！: 点这里.我是在解决某个xx任务的时候接触到这个工作的，所以这篇paper还是得读一读的。这是京东AI研究院在精细图像识别FGVC Cha
2020-06-09 15:50:52
4550
33
原创 论文笔记20 --（ReID）Learning Generalisable Omni-Scale Representations for Person Re-Identification
《Learning Generalisable Omni-Scale Representations for Person Re-Identification 》论文：https://arxiv.org/abs/1910.06827Kaiyang Zhou, Xiatian Zhu, Yongxin Yang, Andrea Cavallaro, Tao Xiang(Submitted o...
2019-10-18 16:09:54
1069
5
原创 论文笔记19 --（ReID）Orthogonal Center Learning with Subspace Masking for Person Re-Identification
《Orthogonal Center Learning with Subspace Masking for Person Re-Identification 》论文：https://arxiv.org/abs/1711.10295v1这是Tencent Youtu X-lab的一篇。Abstract
2019-09-29 17:36:21
871
原创 论文笔记18 --（ReID）Spatial-Temporal Person Re-identification
《Spatial-Temporal Person Re-identification》论文：https://arxiv.org/abs/1812.03282?context=csGitHub：https://github.com/Wanggcong/Spatial-Temporal-Re-identification这篇是中山大学赖剑煌老师团队发表在AAAI2018上的一篇paper。这篇...
2019-03-19 19:04:19
3141
原创 论文笔记17 --（ReID）SCPNet: Spatial-Channel Parallelism Network for Joint Holistic and Partial ...
《SCPNet: Spatial-Channel Parallelism Network for Joint Holistic and Partial Person Re-Identification》论文：https://arxiv.org/pdf/1810.06996.pdfGitHub：https://github.com/xfanplus/Open-SCPNet这是发表在ACCV2...
2019-03-19 18:00:22
1871
原创 论文笔记16 --（ReID）Batch Feature Erasing for Person Re-identification and Beyond
《Batch Feature Erasing for Person Re-identification and Beyond》论文：https://arxiv.org/abs/1811.07130GitHub：https://github.com/daizuozhuo/batch-feature-erasing-network类似mgn的切分，而且这篇是站在mgn之上看切分问题的。文章号称...
2019-03-19 17:54:10
819
原创 论文笔记15 --（ReID）SphereReID: Deep Hypersphere Manifold Embedding for Person Re-Identification
《SphereReID: Deep Hypersphere Manifold Embedding for Person Re-Identification》论文：https://arxiv.org/pdf/1704.08063.pdfGitHub：https://github.com/wy1iu/sphereface就是用了个新损失，softmax的变种，但有人指出跟coco loss是一...
2019-03-19 17:34:01
1463
原创 论文笔记14 --（ReID）Spectral Feature Transformation for Person Re-identification
《Spectral Feature Transformation for Person Re-identification》论文：https://arxiv.org/abs/1811.11405这是图森2018年11月提交到arxiv上的一篇文章。用ResNet提取2048-d feature，然后再对batch内所有image根据视觉相似性（visual similarity）建图（这里...
2019-03-17 19:16:20
1664
原创 论文笔记13 -- （层次聚类）Performance guarantees for hierarchical clustering
《Performance guarantees for hierarchical clustering》论文：http://cseweb.ucsd.edu/~dasgupta/papers/hier-jcss.pdfGitHub：https://github.com/jonfink/hclusterAbstract作者表示，对于任何度量空间中的任何数据集，都可以构建一个层次聚类，保证对于...
2019-03-13 17:29:41
922
原创 论文笔记12 -- （ResNet）Deep Residual Learning for Image Recognition
论文：《Deep Residual Learning for Image Recognition》https://arxiv.org/abs/1512.03385https://github.com/KaimingHe/deep-residual-networksAbstract更深的神经网络往往更难以训练，我们在此提出一个残差学习的框架，以减轻网络的训练负担，这是个比以往的网络要深的多...
2019-01-24 17:54:10
838
原创 论文笔记11 --（ReID）Deep Group-shuffling Random Walk for Person Re-identification
论文：《Deep Group-shuffling Random Walk for Person Re-identification》https://arxiv.org/abs/1807.111784. Experiments4.1. Datasets and metric4.2. Implementation details我们网络中的成对亲和力CNN采用ResNet-50 [11]网...
2019-01-10 11:04:41
1590
3
原创 论文笔记10 --（ReID）Human Semantic Parsing for Person Re-identification
论文：《Human Semantic Parsing for Person Re-identification》https://arxiv.org/pdf/1804.00216.pdfAbstract
2019-01-09 17:38:13
1569
原创 PyTorch源码解析--torchvision.transforms（数据预处理、数据增强）
PyTorch框架中有一个很常用的包：torchvisiontorchvision主要由3个子包构成：torchvision.datasets、torchvision.models、torchvision.transforms详细内容可参考：http://pytorch.org/docs/master/torchvision/index.htmlGitHub：https://github.c...
2019-01-04 14:52:48
19799
8
原创 论文笔记9 -- Residual Attention Network for Image Classification
论文：《Residual Attention Network for Image Classification》https://arxiv.org/abs/1704.06904https://github.com/fwang91/residual-attention-network这是CVPR2017的一篇论文，在图像分类问题上，首次成功将极深卷积神经网络与人类视觉注意力机制进行有效的结合，...
2019-01-03 18:00:08
5334
原创 Python--numpy和list，查询指定元素的个数及其位置
numpy查询指定元素个数：调用numpy的sum函数>>> import numpy as np>>> a = np.array([[0, 1, 2], [3, 4, 1]])>>> print aarray([[0, 1, 2], [3, 4, 1]])>>> print np.sum(a ==...
2019-01-03 10:47:33
23472
原创 论文笔记8 --（ReID）Camera Style Adaptation for Person Re-identification
《Camera Style Adaptation for Person Re-identification》论文：https://arxiv.org/abs/1711.10295v1Abstract作为一项跨相机检索任务，由于摄像机的不同，person re-id会收到图像风格变化的影响。在以往的方法中，网络去潜在的学习不受相机风格影响的特征，而本文提出一个camera style (Ca...
2018-12-28 14:20:09
4806
2
原创 论文笔记7 --（ReID）Video-based Person Re-identification via Self Paced Weighting
《Video-based Person Re-identification via Self Paced Weighting》，http://mmap.whu.edu.cn/wp-content/uploads/2017/11/aaai-18_wenjun_huang.pdf这是AAAI2018的一篇关于视频Person Re-ID的论文，作者从自身的步态考虑，将行人的视频序列分成多个子序列，然...
2018-12-28 14:04:01
1885
1
原创 论文笔记6 --（ReID）A Pose-Sensitive Embedding for Person Re-Id with Expanded Cross Neighborhood Re-Rank
《A Pose-Sensitive Embedding for Person Re-Identification with Expanded Cross Neighborhood Re-Ranking》论文：https://arxiv.org/pdf/1711.10378.pdf这是CVPR2018的一篇论文，主要有两个贡献：将姿态信息融入到Re-ID中；设计了一个新的无监督的re-r...
2018-12-25 10:59:15
1464
2
原创 论文笔记5 --（ReID）Diversity Regularized Spatiotemporal Attention for Video-based Person Re-id
https://arxiv.org/pdf/1803.09882.pdfAbstract
2018-12-20 11:17:04
2408
原创 Ubuntu--切换默认Python版本
可以利用alternatives机制更改Python3为默认：终端执行命令：sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100 sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150...
2018-12-19 15:42:08
3199
原创 论文笔记4 --（ReID）Re-ranking Person Re-identification with k-reciprocal Encoding
《Re-ranking Person Re-identification with k-reciprocalEncoding》论文：https://arxiv.org/abs/1701.08398v1GitHub：https://github.com/zhunzhong07/person-re-ranking这是CVPR2017的一篇paperAbstract当将person re-...
2018-12-06 17:39:27
14023
9
原创 Person Re-ID相关知识点、数据集及评估指标汇总
0. 背景人脸识别技术目前已发展的较为成熟，在很多场景与产品中都已有落地的应用，但人脸识别技术只能用到人体的人脸信息，而人体的其他重要信息得不到充分的利用，例如：衣着、姿态、行为等。另外在应用时必须要有清晰的人脸正面照片，但在很多场景下无法满足要求，例如低头、背影、模糊身形、帽子遮挡等等。行人重识别（Person Re-ID）技术正好能够弥补人脸识别的这些不足之处，行Person Re-ID能...
2018-12-05 11:47:54
10323
5
caffe下yolov1的detection层源码实现
2018-10-11
caffe的leaky层源码实现
2018-10-11
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人