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原创【读论文1006】Class-Variant Margin Normalized Softmax Loss for Deep Face Recognition

有一些相关，简单看看Class-Variant Margin Normalized Softmax Loss for Deep Face RecognitionTNNLS 的short paper要解决的问题softmax有两个问题类别不平衡有饱和区域主要思路Lcum=−1N∑i=iNlog⁡es⋅(cos⁡θyi−h(θyi))es⋅(cos⁡θyi−h(θyi))+∑j≠yies⋅(cos⁡θyi+g(θj))L_{cum} = - \frac{1}{N}\sum_{i=i}^

2021-10-06 14:26:15 211

原创【读论文1005】Barlow Twins: Self-Supervised Learning via Redundancy Reduction

不太相关，随便看看Barlow Twins: Self-Supervised Learning via Redundancy Reduction基本思想上下两个独立的网络。相同的输入，但是输入XAX_AXA，XBX_BXB用不同的增强方式。按道理讲，这两个输出应该相同，所以它们的embedding ZAZ_AZA，ZBZ_BZB应该一样。就求这两个embedding的自相关矩阵。损失函数定义为：LBT=∑i(1−Cii)2+λ∑i∑j≠iCij2L_{BT} = \sum_i(1-C_

2021-10-05 20:39:53 306

原创【0815*】Deep Hyperspherical Learning

今天呀Deep Hyperspherical Learning前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、pandas是什么？示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、使用步骤1.引入库代码如下（示例

2021-08-15 22:00:31 119

原创【读论文0813】Orthogonal Projection Loss

今天看论文吧~~Orthogonal Projection LossIntuitionMethod总结论文在这里挂在arxiv上了ICCV21代码在这里Intuition只看摘要，我觉得这个论文应该很有用。同样是减小类内距离，增大类间距离。从特征的正交性角度考虑。one-hot是正交的，基于此，特征应该有正交性限制。simply maximizing the margins can cause negative correlation between classes and ther

2021-08-13 19:42:55 1114

原创【读论文0812】Gaussian Affinity for Max-margin Class Imbalanced Learning

怎么天天不干正事。。。欢迎交流~~~Gaussian Affinity for Max-margin Class Imbalanced LearningIntuitionMethodConclusion论文在这里code：目前没看到，如果有用就尝试实现一下。ICCV2019Intuition Cost-sensitive learning （这个看一下）减小类内距离，增加类间距离。（reducing intra-class variations and maximizing inte

2021-08-12 17:28:23 247

原创【读论文0702】Learning to Segment the Tail

Learning to Segment the Tail论文内容Intuition具体方法总结论文地址code发表年份：CVPR2020论文内容Intuition解决问题：分割。对于长尾数据，类别样本分布不平衡。那很直接的想法就是把不同类的样本分成均衡的就行了，不过这样一分，样本就会很少，就变成了fewshot learning。然后看看这个论文怎么解决的。这个想法是很容易想到的呀，就是具体操作不太好设计。前几天看的那个Balanced Group Softmax还有个multi-expe

2021-07-02 12:47:53 612

原创【读论文0701】Improving Calibration for Long-Tailed Recognition

Distribution Alignment: A Unified Framework for Long-tail Visual RecognitionpapercodeCVPR2021前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、pandas是什么？示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数

2021-07-01 19:31:22 613

原创【读论文0628-2】Understanding Deep Learning Requires Rethinking Generalization

Understanding Deep Learning Requires Rethinking Generalization论文要解决的问题Intuition随机化实验总结论文在这里发表在ICLR2017论文要解决的问题为什么神经网络可以泛化statistical learning theory has proposed a number of different complexity measures that are capable of controlling generalizatio

2021-06-28 18:29:14 137

原创【读论文0628】Does Learning Require Memorization? A Short Tale about a Long Tail∗

这篇记录没啥用，这个论文我没看懂Does Learning Require Memorization? A Short Tale about a Long Tail发表时间：STOC 2020 （ACM SIGACT Symposium on Theory of Computing）论文内容研究问题分类模型对训练数据的记忆是否必要。Intuition即使标签随机分配，模型也能达到很低的训练误差。这种不可预测的标签也能拟合，只有通过全部记住样本和它对应的标签。具体分析泛化误差：errP(

2021-06-28 12:51:28 208

原创【读论文0625】Investigating Long Tail Relation Classification with Decoupling Analysis

The Devil is the Classifier: Investigating Long Tail Relation Classification with Decoupling Analysis论文解决问题Intuition具体方法此处简单记录一下什么是Capsule简单总结论文在这：https://arxiv.org/pdf/2009.07022.pdf发表时间：2020，挂在arxiv上code: https://github.com/zjunlp/deepke论文解决问题Rel.

2021-06-25 16:47:05 137

原创【读论文0624】Distribution Alignment: A Unified Framework for Long-tail Visual Recognition

今天给自己加油! 坚持! 努力!0624论文解决问题Intuition解决方案总结论文题目: Distribution Alignment: A Unified Framework for Long-tail Visual Recognition**发表时间: CVPR2021CODE: https://github.com/Megvii-BaseDetection/DisAlign解决问题visual recognition tasks. including image classifi

2021-06-24 12:49:58 516

原创【读论文0623】The Devil Is in Classification: A Simple Framework for Long-Tail Instance Segmentation

今天还是不想干活的一天读论文0623-2论文题目：The Devil Is in Classification: A Simple Framework for Long-Tail Instance Segmentationcode：[https://github.com/twangnh/SimCal](https://github.com/twangnh/SimCal)发表时间：ECCV2020Problem: instance segmentationIntuition: 重采样、

2021-06-23 19:58:23 667

原创【读论文0623】Overcoming Classifier Imbalance for Long-tail Object Detection with Balanced Group Softmax

读论文0623**题目**：[Overcoming Classifier Imbalance for Long-tail Object Detection with Balanced Group Softmax](https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Li_Overcoming_Classifier_Imbalance_for_Long-Tail_Object_Detection_With_Balanced_Group_CVPR_202

2021-06-23 14:49:07 294 2

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