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空空如也
图像边缘检测算法的研究
边缘是图像的最基本特征,它包含了用于识别的有用信息,为人
们描述或识别目标以及解释图像提供了一个重要的特征参数。边缘检
测是图像处理、图像分析和计算机视觉领域中最经典的研究内容之一,
是进行模式识别和图像信息提取的基本手段。图像的边缘检测领域有
着很长的研究历史,一直是研究的热点和焦点问题。实际处理的图像
一般都混有噪声,如何消除噪声干扰带来的伪边缘并且同时保证边缘
定位的准确性成为边缘检测需要解决的一个重要问题。
2009-06-12
基于Gauss_Laplace算子的灰度图像边缘检测
图像处理技术已经渗透到人类生活的很多领域并得到越
来越多的应用,用计算机进行图像处理的目的:(&)产生更适合
人观察和识别的图像。(!)希望能由计算机自动识别和理解。数
字图像的边缘检测是图象分割,目标区域的识别,区域形状提
取等图像分析领域十分重要的基础,图像处理和分析的第一步
往往就是边缘检测。图像边缘是图象最基本特征,是指图像周
围象素灰度有阶跃变化或屋顶变化的象素集合。通常的边缘检
测算子是边缘检测局部算子法,如’()*+, 算子。在处理灰度渐
变和噪声较多的图像中,效果不是太好。论文引入高斯拉普拉
斯边缘检测算子(-./,,01.23.4*)进行图像处理,讨论其工作原
理和实现算法,通过对比通常的边缘检测算子得到图象,该算
子在处理灰度渐变和噪声较多的图像时,效果较好,并且得到
的图象具有各向同性,边缘更为清晰。同时,因高斯拉普拉斯算
子目标图象是灰度图象,其常采用的格式为567 位图格式,论
文简要介绍了567 灰度位图操作原理和处理方法。
2009-06-12
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