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原创 Oracle数据库SQL复杂查询、数据处理(五、PIVOT函数行列转换)
使用 PIVOT 和 UNPIVOTPIVOT 通过将表达式中的一个列的唯一值转换为输出中的多列,来轮替表值表达式。 PIVOT 在需要对最终输出所需的所有剩余列值执行聚合时运行聚合。案例:SELECT FACTORYDATE AS DATE_TIME, FACTORYNAME, PRODUCTIONTYPE, SUM (SHIPMAINQTY...
2019-07-11 13:30:05 746
原创 Python函数
一、调用函数二、定义函数def functionname( parameters ): "函数_文档字符串" function_suite return [expression]注意冒号 和缩进return[表达式]结束函数,选择性地返回一个值给调用方,不带表达式的return相当于none...
2019-07-03 13:58:11 112
原创 Python基础
多条件判断 条件判断练习题height = float(input('height(m):'))weight = float(input('weight(kg):'))bmi = weight/(height**2)bmi = float('%.2f' % bmi) #bmi取两位小数,再把bmi的数据类型str转化为floatif bmi < 18.5: pr...
2019-07-03 11:31:21 266
原创 Oracle数据库表DML基本操作
数据库表操作Oracle数据库: --插入数据 insert into 表名(列名) values(插入的数据) --修改数据 update 表名 set where (筛选条件) --删除数据 delete from 表名 where(筛选条件) --删除表 drop table 表名 批量更新 UPDATE IMP_ABGR...
2019-06-20 10:35:37 490
转载 Oracle数据库SQL复杂查询、数据处理(三、JOIN详细用法)
https://blog.csdn.net/SoP_KaiXinHaHa/article/details/82728341
2019-06-05 17:41:47 360
原创 FineReport使用笔记(BI典型案例分析、SQL函数)
2019/6/3自定义标题:FineReport帮助文档=CONCATENATE (LEFT($dtFromDate, 4), “年”, $cmbGroup, “组AOI缺陷分类表”)– SQL中是CONCAT,同 ||SELECT COUNT(CODE)QTY, ABNORMAL_DESC FROM IMP_PROD_ABNORMALWHER...
2019-06-03 21:01:57 2365
原创 云计算、大数据相关理论(Big Data、Cloud)
云计算云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格处理(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算基本原理: 通过是计算分布再大量的分布式计算机,而并非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行更与互联网相似。这使得企业能顾江资源切换到需要的应...
2019-05-27 16:35:01 3650 2
原创 Oracle数据库SQL复杂查询、数据处理(二、sql窗口函数)
详细可以参考,介绍的很详细:/PostgreSQL’s 文档/一、简介窗口函数:也称为OLAP(Online Analytical Processing)函数对数据库数据就行实时分析处理 <窗口函数> OVER ( [PARTITION BY <列清单>] ODER BY &l...
2019-05-24 14:59:28 434
原创 Oracle数据库SQL复杂查询、数据处理(一、使用WITH AS提高性能简化嵌套SQL)
原博文链接 http://www.cnblogs.com/fygh/archive/2011/08/31/2160266.html一、WITH AS的含义WITH AS短语,也叫做子查询部分(subquery factoring),可以让你做很多事情,定义一个SQL片断,该SQL片断会被整个SQL语句所用到。有的时候,是为了让SQL语句的可读性更高些,也有可能是在UNION ALL的不同部...
2019-05-23 13:58:56 569
原创 Redhat Linux环境下安装Oracle 11g
Redhat Linux安装Oracle 11g** yum的宗旨是自动化地升级,安装/移除rpm包,收集rpm包的相关信息,检查依赖性并自动提示用户解决。yum的关键之处是要有可靠的repository,顾名思义,这是软件的仓库,它可以是http或ftp站点,也可以是本地软件池,但必须包含rpm的header, header包括了rpm包的各种信息,包括描述,功能,提供的文件,依赖性等....
2018-12-13 17:35:22 187
空空如也
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