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RSS订阅原创 swagger access-control-origin settings
现象访问swagger时，提示Can't read from server. It may not have the appropriate access-control-origin settings.问题@ApiModelProperty(name = "config", value = "extField",dataType = "String", required ...
2020-04-15 10:10:10
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原创 数据同步方案
参考：https://github.com/alibaba/otterhttp://github.com/alibaba/canal
2020-01-14 17:45:13
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原创 Redis的持久化
redis持久化包括两种方式：RDB快照方式RDB快照，是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，实际操作过程是fork一个子进程，先将数据集写入临时文件，写入成功后，再替换之前的文件，用二进制压缩存储。这样在下次恢复的时候可以直接从快照进行恢复，因此恢复速度相对较快。但RDB方式，因为是定期才快照，通常是每隔5分钟，或者更长时间生成一次，这个时候就得接受一旦Redis进程宕机...
2020-01-10 18:07:23
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原创 缓存与数据库的一致性
分布式场景下，缓存与数据库的一致性是必须要绕过去的一道坎。而强一致性同步成本太高，如果追求强一致，那么没必要用缓存了，直接用mysql即可。通常考虑的，都是最终一致性。我们要做的，就是把这个最终一致性的时间降到最低。从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。这种方案下，我们可以对存入缓存的数据设置过期时间，所有的写操作以数据库为准，对缓存操作只是尽最大努力即可。也就是说如果...
2020-01-10 17:24:12
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原创 redis部署方案
方案一 单机版对缓存没有较高的要求，缓存挂了也不影响业务的场景，可以使用。方案二 主从复制主故障后，需要人工切换到从，应用程序也需要进行重连。方案三 哨兵主从复制的改进，可以自动监控各节点的状态，当主节点故障时，自动从从节点选择一个做为主节点。缺点：故障切换期间，将导致服务的不可用。方案四 集群真正的分布式存储缓存，一般使用多主多从，如3主3从，6主6从等缺点：...
2020-01-09 22:18:02
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原创 缓存雪崩、穿透、击穿
一 缓存穿透概念key对应的数据在数据源并不存在，每次针对此key的请求从缓存获取不到，请求都会到数据源，从而可能压垮数据源。比如用一个不存在的用户id获取用户信息，不论缓存还是数据库都没有。若黑客利用此漏洞进行攻击可能压垮数据库，这就是漏洞。解决方案1）有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题，最常见的则是采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个...
2020-01-09 14:20:01
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原创 分布式锁的设计
实现方案一、mysql实现二、redis三、zookeeper以下主要说一下redis的实现方式。需要实现的功能1、只有一个线程能获取到锁，获取不到锁的线程可以自旋一定的时间，如果仍获取不到，则返回获取不到锁。2、为了防止业务挂了，导致锁没有释放，需要给锁加上过期时间。3、只能解锁自己加的锁，可以通过加锁时传入请求标识实现4、实现锁的可重入问题1、如何保...
2020-01-07 22:34:37
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原创 根据输入的数据，建立二叉排序树，并求先、中、后序遍历
#include #include #define MAX 1000typedef struct node{ int d; struct node *lchild,*rchild;}Tnode;void insertTree(Tnode **r,int d){ if(*r==NULL){//如果树为空，则建树 *r=(Tnode *)malloc(sizeof(Tnode
2013-08-25 23:02:38
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原创 二叉树遍历：已知前序和中序，求后序
#include #include #include #define MAX 1000typedef struct node{ char d; struct node *lchild,*rchild;}Tnode;void MK(char in[],int is,int ie,char pre[],int pres,int pree,Tnode **r){ int i;
2013-08-24 23:17:23
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原创 二叉树遍历：已知中序和后序，求前序
根据输入的二叉树中序和后序序列来构造该二叉树，输出该二叉树的前序序列和该二叉树的度为2的结点的个数并能判断该二叉树是否为二叉排序树（若是输出Yes；否则输出No）。 #include #include #include void exit(int);#define MAX 1000typedef struct node{ char d; struct
2013-08-21 23:48:57
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原创 希尔排序算法
#include void output_array(int data[], int n) { int i; for(i = 0; i < n; i++) printf("%d ", data[i]); printf("\n"); } void swap(int *a, int *b) { int x; x =
2013-08-20 22:57:21
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原创 归并排序算法
#include void merge(int is1[],int left,int last,int mid) { int i=left,j=mid+1,k=left,is2[1000]; while(i<=mid&&j<=last) if(is1[i]<=is1[j]) // 此处为排序顺序的关键，用小于表示从小到大排序。实际上就是把is1分成两个数组，第一从left到mi
2013-08-20 22:56:46
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原创 快速排序算法
#include void qsort(int s[], int l, int r){ int i, j, x; if (l < r) { i = l; j = r; x = s[i];//基准元素 while (i < j) { while(i x) j--; /
2013-08-20 22:55:57
582
原创 冒泡排序算法
//冒泡排序#include void sort(int d[],int n){ int i,j,temp,exchange; for(i=0;i<=n;i++){ exchange = 0; for(j=n-1;j>=i;j--){ if(d[j+1]<d[j]){ exchange = 1; temp = d[j+1]; d[j+1]=d[j];
2013-08-20 22:53:49
444
原创 选择排序算法
#include // 选择排序 void sort(int arr[], int n){ int i, j; int min;//保存无序区的最小数据 int mcount=0,ccount=0;//交换次数和比较次数 int temp; //中间变量 for(i = 0; i < n; i++) { min = i;
2013-08-20 22:51:14
505
原创 直接插入排序算法
#include /**方法一，只需掌握此方法即可**/void insertSort(int a[],int n){ int i,j,k; for(i=1;i<=n;i++){//待排序的数据 k = a[i];//取出一个数据来排序 for(j=i-1;j>=0&&k<a[j];j--){ a[j+1]=a[j];//移动的条件：待排序的数据小于已排序的最大数据，即a
2013-08-20 22:48:27
727
转载 SVN 版本服务器搭配全过程详解（含服务端、客户端）
1.为什么要用VisualSVN Server，而不用Subversion？回答：因为如果直接使用Subversion，那么在Windows 系统上，要想让它随系统启动，就要封装SVN Server为windws service，还要通过修改配置文件来控制用户权限，另外如果要想以Web方式【http协议】访问，一般还要安装配置Apache，如果是新手，岂不是很头痛？而VisualSVN S
2013-05-21 21:16:01
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转载 MYSQL数据库调优，MYSQL 调优方法和使用必读
MYSQL 应该是最流行了 WEB 后端数据库。WEB 开发语言最近发展很快，PHP， Ruby, Python,Java各有特点，虽然 NOSQL 最近越來越多的被提到，但是相信大部分架构师还是会选择MYSQL 来做数据存储。MYSQL 如此方便和稳定，以至于我们在开发 WEB 程序的时候很少想到它。即使想到优化也是程序级别的，比如，不要写过于消耗资源的 SQL 语句。但是除此之
2013-05-13 22:55:53
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转载 java处理高并发高负载类网站的优化方法
java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法（java教程,java处理大量数据，java高负载数据）一：高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用，数据库的响应是首先要解决的。一般来说MySQL是最常用的，可能最初是一个mysql主机，当数据增加到100万以上，那么，MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是
2013-05-13 22:53:03
673
空空如也
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