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RSS订阅原创 module ‘tensorflow.keras.layers‘ has no attribute ‘RandomFlip‘
module 'tensorflow.keras.layers' has no attribute 'RandomRotation'也是一样的问题。应该改为： tf.keras.layers.experimental.preprocessing.RandomRotation(0.2),旧版本的该方法在tf.keras.layers.experimental.preprocessing.RandomFlip。tf.keras.layers.RandomRotation(0.2),运行错误。
2022-11-26 10:59:46
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原创 非极大抑制
非极大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS）正如其名，如果不是极大值，就将这个结果抑制掉。目标检测中，利用检测方法检测到的结果往往有很多，而我们一般只需要最好的那一个结果。非极大抑制就是以这些检测结果（置信度）的最大的那个检测框作为基准，再对其他结果进行排序。按顺序从排序结果中取出其他结果，如果其他检测结果和最大结果的重叠面积大于我们规定的阈值的话，就说明这个结果是冗余的，就可以把这些结果去掉。如图所示，最初的检测结果有5个，分别为：女：0.98,0.83.
2021-05-20 15:45:43
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原创 to_categorical的用法
to_categorical(y, num_classes=None)将类别向量(从0到nb_classes的整数向量)映射为二值类别矩阵, 用于应用到以categorical_crossentropy为目标函数的模型中.参数y: 类别向量num_classes:总共类别数to_categorical就是将类别向量转换为二进制（只有0和1）的矩阵类型表示。其表现为将原有的类别向量转换为独热编码的形式。
2021-02-26 13:05:24
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原创 Your input ran out of data； interrupting training. Make sure that your dataset or generat
Your input ran out of data; interrupting training. Make sure that your dataset or generator can generate at least `steps_per_epoch * epochs` batches (in this case, 3000 batches). You may need to use the repeat() function when building your dataset.histo.
2021-01-16 16:56:43
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原创 No module named ‘kerastuner‘
import tensorflow as tffrom tensorflow import kerasimport IPython!pip install keras-tunerimport kerastuner as kt结果报错：----> 2 import kerastuner as ktModuleNotFoundError: No module named 'kerastuner'百度了，好像没人碰到过这个问题，怎么解决？...
2020-11-07 22:46:20
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原创 Jupyter Notebook安装jupyter_contrib_nbextension时无法勾选Hinterland
按照别人的方法一步一步来1、进入命令行环境2、安装nbextensionspip install --user jupyter_contrib_nbextensions -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simplejupyter contrib nbextension install --user3、安装nbextensions_config...
2020-04-01 12:45:42
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原创 Python学习——can't multiply sequence by non-int of type 'float'
错误原因：python的Input()方法返回的是字符串，并非想要的整形或者浮点型数据，此句应该改为：强制类型转化一下
2020-04-01 12:13:07
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原创 tensorlfow2.0入门——影评（WordEmbedding的基本概念和知识）
自然语言处理在Word Embedding技术出现之前，传统的做法是将词汇表中的单词或短语转换成单独的离散的符号，例如“舢板”一词可表示为编号为Id253的特征，而“雨伞”一词可表示为编号为Id533的特征。这就是我们后面内容即将讲到的独热编码矩阵，我们将一篇文章中的每一个词汇都转换成该词汇所对应的向量，那么整篇文章就变成了一个稀疏的矩阵，接下来将整个文章所对应的稀疏矩阵合并成一个向量，将每...
2019-12-17 09:50:58
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转载 tensorflow2.0入门——影评对预处理文本进行文本分类
影评只有好或者坏，所以是二分类数据来源于网络电影数据库（Internet Movie Database）的IMDB 数据集（IMDB dataset），其包含 50,000 条影评文本。从该数据集切割出的25,000条评论用作训练，另外 25,000 条用作测试。第一步：下载 IMDB 数据集from __future__ import absolute_import, divis...
2019-12-13 22:56:47
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原创 tensorlfow2.0入门——影评
使用来源于网络电影数据库（Internet Movie Database）的IMDB 数据集（IMDB dataset），其包含 50,000 条影评文本。从该数据集切割出的 25,000 条评论用作训练，另外 25,000 条用作测试。在中间步骤，25000条训练集会按照6:4的比率分割为15000条训练集和10000条验证集。训练集与测试集是平衡的（balanced），意味着它们包含相等数量...
2019-12-06 10:11:03
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转载 tensorflow 2.0入门学习——深度学习中的batch、epoch、iteration的含义
深度学习的优化算法，说白了就是梯度下降。每次的参数更新有两种方式。第一种，遍历全部数据集算一次损失函数，然后算函数对各个参数的梯度，更新梯度。这种方法每更新一次参数都要把数据集里的所有样本都看一遍，计算量开销大，计算速度慢，不支持在线学习，这称为Batch gradient descent，批梯度下降。另一种，每看一个数据就算一下损失函数，然后求梯度更新参数，这个称为随机梯度下降，sto...
2019-12-06 09:32:30
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空空如也
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