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RSS订阅原创 无法打开输入文件“libcaffe.lib” 解决方法
在windows安装caffe时，出现如下错误：无法打开输入文件“libcaffe.lib”关键问题是在alt_sstream_impl.hpp 文件的编码上，用的是linux的编码，改为windows编码即可，有的文章上面说用VS打开保存就可以了，我尝试了一下没有解决问题，我的解决方法如下用notepad++打开alt_sstream_impl.hpp文件，双击右下角的Uni
2017-04-22 15:00:59
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原创 ubuntu14.04安装oracle11g遇到的很多坑
搜索的文章有价值的记录如下：lvstone.blog.163.com/blog/static/1773601512012102914439982www.linuxidc.com/Linux/2013-02/79079p2.htmwww.cnblogs.com/pabitel/p/5495576.htmlblog.sina.com.cn/s/blog_76c4136a0101h7of
2017-04-17 09:57:13
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原创 javaee项目因在eclipse修改项目名 引起的错误解决方法
//为了区分版本，修改项目名，但是直接修改后，启动tomcat报错：严重: End event threw exceptionjava.lang.IllegalArgumentException: Can't convert argument: null at org.apache.tomcat.util.IntrospectionUtils.convert(IntrospectionUt
2017-02-22 10:32:20
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原创 centos 6.5安装caffe遇到的问题
首先参考http://blog.csdn.net/chieryu/article/details/50218763一路安装下来，make下来一直正常后来出现两个错误[root@localhost caffe-master]# makeLD -o .build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3/usr/bin/ld: cannot fin
2017-01-17 14:11:06
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原创 C++从某个目录中找出某一类型的所有文件
因为需要除了某个路径下的所有图片，因此通过网络搜索等方法完成了这段代码。#include #include #include #include #include using namespace std; //获取所有的文件名 void GetAllFiles( string path, vector& files, string format
2016-08-26 16:24:17
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转载 MySQL索引背后的数据结构及算法原理
摘要本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。文章主要内容分为三个部分
2015-11-23 14:07:31
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转载 奇异值分解（SVD）详解
SVD分解SVD分解是LSA的数学基础，本文是我的LSA学习笔记的一部分，之所以单独拿出来，是因为SVD可以说是LSA的基础，要理解LSA必须了解SVD，因此将LSA笔记的SVD一节单独作为一篇文章。本节讨论SVD分解相关数学问题，一个分为3个部分，第一部分讨论线性代数中的一些基础知识，第二部分讨论SVD矩阵分解，第三部分讨论低阶近似。本节讨论的矩阵都是实数矩阵。基础知识1
2015-11-19 22:13:23
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转载 简单易学的机器学习算法——极限学习机(ELM)
一、极限学习机的概念 极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM，是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。 ELM最大的特点是对于传统的神经网络，尤其是单隐层前馈神经网络(SLFNs)，在保证学习精度的前提下比传统的学习算法速度更快。二、极限学习机的原理ELM是一种新型的快速学习算法，对于单隐层神经网络，ELM 可以随机初
2015-11-16 14:42:59
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转载 spring ioc原理（看完后大家可以自己写一个spring）
最近，买了本Spring入门书：spring In Action 。大致浏览了下感觉还不错。就是入门了点。Manning的书还是不错的，我虽然不像哪些只看Manning书的人那样专注于Manning,但怀着崇敬的心情和激情通览了一遍。又一次接受了IOC 、DI、AOP等Spring核心概念。 先就IOC和DI谈一点我的看法。IOC（DI）：其实这个Spring架构核心的概念没有这么复杂，更
2015-11-16 10:23:48
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转载 简单工厂、工厂方法、抽象工厂、策略模式、策略与工厂的区别
一、引子话说十年前，有一个爆发户，他家有三辆汽车（Benz（奔驰）、Bmw（宝马）、Audi（奥迪）），还雇了司机为他开车。不过，爆发户坐车时总是这样：上Benz车后跟司机说“开奔驰车！”，坐上Bmw后他说“开宝马车！”，坐上 Audi后他说“开奥迪车！”。你一定说：这人有病！直接说开车不就行了？！而当把这个爆发户的行为放到我们程序语言中来，我们发现C语言一直是通过这种方式来坐车的！幸
2015-11-16 09:27:21
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转载 SIFT特征提取分析
本文转载自美女博士的博客，讲的非常详细，原文链接：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7639681SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 o
2015-11-14 23:13:31
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原创 JAVA中二叉树非递归算法前序，中序，层序遍历
一、构造树package Initialize;public class TreeNode{ public T value; public TreeNode left; public TreeNode right; public TreeNode(T val){ this.value = val; } public TreeNode(){} //输入参数9个节点 pub
2015-11-14 22:26:46
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原创 第一个opencv程序
OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。作为一个C++渣
2015-11-14 18:52:09
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转载 机器学习算法：kNN(K-Nearest Neighbor)最邻近规则分类
KNN最邻近规则，主要应用领域是对未知事物的识别，即判断未知事物属于哪一类，判断思想是，基于欧几里得定理，判断未知事物的特征和哪一类已知事物的的特征最接近；K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样
2015-11-12 23:29:26
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转载 红黑树算法的实现与剖析
红黑树算法的层层剖析与逐步实现 原文链接：http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6109153----作者 July 二零一零年十二月三十一日本文主要参考：算法导论第二版本文主要代码：参考算法导论。本文图片来源：个人手工画成、算法导论原书。推荐阅读：Leo J. Guibas 和 Robert Sedg
2015-11-09 19:28:07
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原创 线程池的研究与实现
去网易面试的时候，面试官问我知不知道线程池，我只是简单的说了一下线程池是用来实现线程创建的，然后就没有然后了，下面总结一下线程池到底是什么东东。 1、什么是线程池诸如web服务器、数据库服务器、文件服务器和邮件服务器等许多服务器应用都面向处理来自某些远程来源的大量短小的任务。构建服务器应用程序的一个过于简单的模型是：每当一个请求到达就创建一个新的服务对象，然后在新的服务对象中为请求服务。但
2015-11-09 00:27:11
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原创 剑指offer之5 重建二叉树
题目描述：输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并返回。用递归的方法写的这个问题，还没有考虑用非递归的做法来做，写好了再来补充，思路其实很简单前序遍历第一个肯定是根节点，然后就可以在中序遍历
2015-11-08 00:53:10
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原创 剑指offer之65 滑动窗口的最大值问题
剑指offer65在线提交题目描述如下：给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}，
2015-11-07 22:39:03
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转载 matlab中图像数据类型转换
Matlab中的图像数据类型转换 MATLAB中读入图像的数据类型是uint8，而在矩阵中使用的数据类型是double因此 I2=im2double(I1) :把图像数组I1转换成double精度类型；如果不转换，在对uint8进行加减时会产生溢出，可能提示的错误为：Function '*' is not defined for values of class 'uint8'。
2014-04-04 13:12:00
2009
boost_1_55_0.tar.bz2
2016-08-12
深度学习机器方案选择
2016-08-22
centos 6.5更新到6.8后启动不起来
2016-08-18
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