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RSS订阅原创 python3协程学习笔记
python3 协程, yield, yield from协程的应用协程和线程python协程使用要点协程的应用在此之前，协程对我来说是一个比较陌生的概念，学习之后，发现其应用场景还是有不少，大师之言：协程能自然地表述很多算法，例如仿真、游戏、异步I/O，以及其他事件驱动型边吃形式活协作式多任务。举例来说，asyncio、Tornado、Twisted、simPy库都是基于协程特性在单个线程中管理多个并发活动。协程和线程有人将线程和协程混为一谈，概念上讲，协程，又称微线程、纤程，英文名 Co
2021-03-07 13:45:52
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原创 Python列表推导表达式、生成器表达式和生成器函数
接触python语言是以用代学，现在程序员完成项目都加班加点，很少有时间能系统的学习新的知识，这也导致了我虽然使用python两年了，依然停留在原有的项目代码里面照猫画虎，自身技术没有本质的提升。趁着这次公司组织的技术考试，准备将python里面的一些知识点和有趣的算法记录成文，分享给大家。列表推导表达式列表推导是构建列表（list）的快捷方式，大部分时候它比直接用for循环构建list的代码...
2019-11-24 16:36:10
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原创 再读PCA
初识PCA第一次在代码里面使用PCA算法还是在读大学时候，当时申请了一个人脸识别算法的实践项目，其实就是将别人论文中的算法进行实现，并且除算法外提供一个友好的界面显示算法结果，其中主要的算法就是对预处理的人脸图像数据提取主成分（主要的特征向量），然后比较两幅图像这些特征向量的距离，距离小于某个阈值就认为是同一张图像。就这么简单个算法，在当时的人脸图像库上也有80%+的正确率，难怪之前吴恩达机器...
2019-08-04 17:36:48
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原创 CV课程中提到的有趣资源
这里写自定义目录标题ConvNetJSConvNetJS一个可以通过浏览器随时访问的CNN过程可视化网站https://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/
2019-03-31 12:05:51
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原创 斯坦福计算机视觉课程学习总结 -- 3.线性分类器及损失函数
课程2和3简介CS231n 视频课程2和3从图像分类要解决的原始问题及面对的困难为起点，引出第一个也是最直观的最近邻分类器（KNN)，讲解KNN模型时，引入了模型的超参(hypeparameter)概念，进一步讨论如何选取超参时水到渠成的引出了数据集的切分和K折交叉验证法；接着在说明了KNN用于image classification中的缺陷后开始学习较为强大线性分类器(linear clas...
2018-09-09 21:13:49
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原创 斯坦福计算机视觉课程学习总结 -- 2.Image Classification pipeline
课程2和3简介CS231n 视频课程2和3从图像分类要解决的原始问题及面对的困难为起点，引出第一个也是最直观的最近邻分类器（KNN)，讲解KNN模型时，引入了模型的超参(hypeparameter)概念，进一步讨论如何选取超参时水到渠成的引出了数据集的切分和K折交叉验证法；接着在说明了KNN用于image classification中的缺陷后开始学习较为强大线性分类器(linear clas...
2018-09-05 23:55:47
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原创 斯坦福计算机视觉课程学习总结 -- 1.CV历史简介
自从Google的AlphaGo火遍网络之后，也把人工智能推到了大众眼前，作为一枚普通的攻城狮，随着工作年龄的增加，越来越感觉到技术壁垒对自己职业发展的重要性，没有什么门槛的编程技术+应届生几个月就搞懂的业务知识面前自己哪还有竞争力！另一方面，各行各业都有着自己的鄙视链，程序员也一样，搞业务的有几个自信比搞算法的有前途？这么一看还真得感谢AI在这个时候出现，既没有算法那么枯燥，又因为涉及高数、统计...
2018-09-01 19:34:59
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原创 逻辑回归模型参数在sklearn中的体现
sklearn中使用Logistic RegressionLR模型是机器学习入门必备模型之一，scikit-learn(简称 sklearn)作为机器学习领域最重要的库之一当然对这种基本模型已经支持的非常完整，不过对于初学者来说，模型的数学推导和成熟的代码库之间还是有着距离需要我们自己探索，本人在初次使用sklearn时，发现LR模型就两行代码搞定，虽然运行没有问题，但是LR数学模型里面的参数...
2018-08-26 21:43:47
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转载 log4j.properties 使用说明--中、高级
log4j.properties 使用一.参数意义说明输出级别的种类ERROR、WARN、INFO、DEBUGERROR 为严重错误 主要是程序的错误WARN 为一般警告，比如session丢失INFO 为一般要显示的信息，比如登录登出DEBUG 为程序的调试信息配置日志信息输出目的地log4j.appender.appenderName = fully.qua
2014-03-13 10:47:06
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转载 web项目中log4j的配置详解
log4j.properties配置详解 一、Log4j配置第一步：加入log4j-1.2.8.jar到lib下。第二步：在CLASSPATH下建立log4j.properties。内容如下：Java代码 log4j.rootCategory=INFO, stdout , R log4j.appender.stdout=org.a
2014-03-13 10:18:50
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空空如也
空空如也
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