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RSS订阅原创 pywintypes.com_error: (-2147024891, ‘拒绝访问。‘, None, None)解决方法，吐血总结
python调用Word组件遇到的一系列问题解决方法。包括错误有：pywintypes.com_error: (-2147024891, '拒绝访问。', None, None)、pywintypes.com_error: (-2147467238, '因为配置标识不正确，系统无法开始服务器进程。请检查用户名和密码。', None, None)、pywintypes.com_error: (-2147352567, '发生意外。', (0, 'Microsoft Word', '很抱歉，找不到您的文件等。
2022-02-16 17:54:31
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原创 Python-Django项目通过Visual Studio部署及配置基于IIS的Web应用
Visual Studio2019开发Python-django的Web应用项目后，发布部署并配置IIS的步骤还是比较繁杂的，所有步骤中有些标准或比较常规的配置步骤这里不过多赘述，重点通过我的配置经验说明一些容易出现的问题，配置步骤如下：1、IIS配置和添加发布项目相应网站：网上有标准介绍可以参考。2、VS是通过web deploy发布部署应用到IIS上，所以首先服务器的IIS上必须要安装...
2019-11-23 21:57:41
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原创 Python-docx设置表格列宽度
设置表格列宽的方法：table.cell(row,col).width=Inches()，指定单元格列宽，同列单元格列宽相同。from docx import Documentfrom docx.shared import Inchesdocument = Document()t = document.add_table(rows=3, cols=7, style='L...
2019-11-11 17:58:53
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原创 互联网海量个性化公司官网的公司简介采集
从互联网上采集数据，最令人头痛的就是从海量个性化网站上去采集某一类数据（比如公司简介、产品信息等），因为每个网站的结构各不相同，所以采用传统的通过xpath、标签名称等定位采集数据的方法是比较困难的，下面是我针对公司简介采集编写的采集器，仅供参考。采集的思想是：首先定位公司简介url，然后通过解析简介网页，提取公司简介数据。具体方法如下（下面配有代码）：# 采集公司简介网页的url：第一步：对公司...
2018-06-19 15:32:12
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原创 自行编写TF-IDF算法和Jieba中TF-IDF算法结果比较
任务：对10个战略新兴产业描述文档提取特征词，从而建立10个产业的特征，要求是10个产业特征词区分度和代表度越大越好。采用TF-IDF算法对文档提取特征词，一开始使用jieba自带tf-idf算法，结果不太理想，见下图，每一列为10个产业提取的特征词，红色是之间有重复的情况。分析原因：jieba的tf-idf算法tf值和idf值依托自身的词典，所以没有针对性。自己编写TF-IDF算法，效果优于ji...
2018-05-03 11:33:20
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原创 Python35 Import sklearn 报错：ImportError: DLL load failed解决方法
安装sklearn需要numpy、scipy和scikit_learn。注意最好从https://pypi.python.org/pypi下载相应的whl文件，使用pip安装：pip install -U (whl文件本地路径)\xxxxxxx.whl。注意安装顺序是numpy、scipy和scikit_learn。...
2018-04-09 18:16:35
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空空如也
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