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原创 Ubuntu系统直接拷贝硬盘克隆

由于Linux系统一切都是文件，故只需要将想备份Ubuntu系统直接复制到新硬盘或新分区中就行，当然拷贝完后需要修改一些配置文件（主要是/boot/grub/grub.cfg和/etc/fstab两个文件）。Ubuntu拷贝过程可以采用整块硬盘复制（注意：如果硬盘上安装的是Windows+Ubuntu双系统,则两个系统都会拷贝过去）或者只复制硬盘中安装了Ubuntu系统的分区（本人是...

2019-08-26 17:07:35 17898 1

翻译 K-Nearest Neighbors

K-Nearest Neighbors是机器学习中最基本但最基本的分类算法之一。它属于监督学习领域，在模式识别，数据挖掘和入侵检测方面有着广泛的应用。它在现实场景中广泛使用，因为它是非参数的，这意味着它不会对数据分布做出任何潜在的假设（与GMM等其他算法相反，GMM假定给定数据的高斯分布）。我们给出了一些先前的数据（也称为训练数据），它将坐标分类为由属性标识的组。例如，请考虑以下包含...

2019-08-26 17:01:30 615

翻译不同类型的聚类算法

本文讨论了聚类的介绍，建议首先理解。聚类算法有许多类型。以下概述仅列出了最突出的聚类算法示例，因为可能有超过100种已发布的聚类算法。并非所有模型都为其集群提供模型，因此不易分类。基于分布的方法它是一个聚类模型，我们将在其中拟合数据如何属于同一分布的概率。完成的分组可以是正常的或高斯的。在我们具有固定数量的分布并且所有即将到来的数据被拟合到其中以使得数据的分布可以最大化的情况下，...

2019-08-26 16:54:48 915

翻译机器学习中的聚类

群集简介它基本上是一种无监督学习方法。无监督学习方法是一种方法，我们从没有标记响应的输入数据组成的数据集中绘制参考。通常，它被用作查找有意义的结构，解释性底层过程，生成特征和一组示例中固有的分组的过程。聚类是将人口或数据点划分为多个组的任务，使得相同组中的数据点与同一组中的其他数据点更相似，并且与其他组中的数据点不同。它基本上是基于它们之间的相似性和不相似性的对象的集合。对于ex- 下图...

2019-08-26 16:42:25 357