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移动通信系统中，为了有效地进行频率复用，要求基站天线对周围蜂窝小区辐射尽可能低的电平， 而在本服务区内辐射尽可能高的电平。此时，蜂窝系统的效能显著地依赖于基站天线的辐射方向图形状。 如今，波束赋形技术已成为高性能基站天线设计的关键因素之一，他可以通过改变阵列的馈电方式来优化 俯仰面内的波瓣形状以达到某种要求。本文用遗传算法得到了8 单元阵列天线的赋形波束。

为改善传统超宽带天线设计中存在的辐射脉冲波形拖尾振荡问题, 提出了一种基于遗传算法的超宽 带天线综合设计方法。该方法采用保真系数和回波损耗的适应度函数加权形成目标函数, 在确定结构基础上 对天线参数进行遗传操作, 实现了超宽带天线时域辐射波形的优化设计。根据遗传算法寻优结果设计出一款 单极锥天线, 并用时域有限差分法对天线的电特性进行了仿真, 结果证明该方法有效。优化的变形锥结构在 高低平面内辐射波形一致性好, 且拖尾振荡明显减小。

将混沌融入到传统粒子群提出了混沌粒子群算法。该方法利用了混沌运动的遍历性、随机性以及对初 值的敏感性等特性，根据早熟判断机制，在基本粒子群算法陷入早熟时，进行群体的混沌搜索．数值仿真结果表明该 方法能跳出局部最优，进一步提高了计算精度和收敛速度，以及全局寻优能力。