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原创 ubuntu16.04 不支持 gcc-11,g++11

ubuntu16.04 不支持 gcc-11,需要升级 18.04 或更高的版本

2024-03-28 10:43:50 367

原创 ubuntu安装google-chrome

ubuntu安装google-chrome

2017-12-12 19:53:02 536

原创 ubuntu wifi环境配置

ubuntu配置Intel无线网卡驱动

2017-12-12 11:16:51 21139 2

原创 matlab opencv C++ mex

matlab opencv C++ mex 混合编程

2016-06-16 16:10:39 1327 1

原创 Matlab OpenCV混合编程

matlab、opencv混合编程,mexopencv

2016-06-12 15:43:22 3730

原创 windows下python调用matlab

前言:很无奈,有些功能自己无法实现,只能调用别人的工具,才有此一举。配置过程中出现一些问题,试了很多次,下面哪些过程是必要不是很清楚了。如果在linux系统下面就操作就更简单些,需要的可以上网查查,我就是有个工具一定要在windows下面跑,没办法实验配置:系统:windows 64位python:Anaconda (32-bit)   + Anaconda (64-bit

2016-06-05 22:08:44 6719 1

原创 TLD(Tracking-Learning-Detection) 编译

在Windows下编译TLD:系统和软件说明:Windows7 64位OpenCV 2.4.9VS2013matlab 64位说明:参考了几个,感觉好几个版本的软件都可以,只要根据软件版本修改就可以了。1、修改TLD_source根目录中修改compile.m文件:include = ' -IC:\opencv\build\include\opencv -I

2016-05-29 20:55:04 422

转载 排序算法

在这个“信息爆炸”的年代,找到好的资源有时也不是件易事。拷贝写资源过来为自己用,免得以后难找。后面再自己总结。涉及数据结构和排序算法。

2016-04-19 20:29:24 289

转载 python生成函数

参考资料:http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/00138681965108490cb4c13182e472f8d87830f13be6e88000

2016-04-08 17:37:10 549

原创 Flask、uWSGI and Nginx on Ubuntu 14.04

等处理好再再完善这个博客。先记录下几个比较好的链接参考:https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-serve-flask-applications-with-uwsgi-and-nginx-on-ubuntu-14-04http://blog.csdn.net/tingyuanss/a

2016-03-31 15:43:36 238

原创 Window下python编程

学习一下cmd中的切换目录,以及pip安装和卸载操作。

2016-03-19 16:28:30 1045

原创 underfitting and overfitting

过拟合(或者叫做高方差:high variance):简单的理解就是参数太多,训练集太少,过拟合的结果是训练误差会非常小,因为我们的参数很多,可以很好的拟合几乎所有的训练数据,但是,过拟合情况下,模型的泛化能力就很差,会导致测试误差比较大。(即使看到的训练误差很小,但是测试使用的时候效果很差 ==当一个算法在训练集表现优秀,但在测试集表现不佳)

2016-03-12 20:12:50 1634

原创 Bias and Variance

一个模型的预测误差可以分别两个部分Bias和Variance:Error=Bias^2+VarianceBias刻画的是模型输出与目标输出的偏差。偏差越小,准确率越高Variance刻画的是模型的稳定性,不同训练集训练得到的模型的差异。方差越小,模型越稳定。Bias和Variance的图谱如下红色圆心为目标输出,蓝色点为模型输出。Bias和Variance对

2016-03-12 17:49:28 785

原创 解决 “python + opencv” 不能读取视频的问题

python + opencv 读取视频的三种情况:情况一:通过摄像头采集视频情况二:通过本地视频文件获取视频情况三:通过摄像头录制视频,再读取录制的视频摄像头采集、本地视频文件的读取、写视频文件,网上都有代码。我发现情况一和情况三都没有问题,大家注意读取自己通过摄像头录制的视频文件是没有问题的。但读取其他视频都会发现帧率为0(如果你获取视频的帧率并打印出来的话),并且

2015-12-22 12:28:07 5881

转载 Adaboost算法的前世今生

Adaboost算法的前世今生引言 众所周知,模式识别的方法可以按照参与识别特征的属性来区分,可以分为两大类:一、使用定量特征(可度量)如物体长度、宽度等,来描述的各种模式,这一类主要是指决策理论,有匹配、统计、神经网络等方法;二、使用定性特征如特征结构、排列顺序等,来描绘的各种模式,这一类主要是指结构判别,主要有串和树的匹配等方法。模式识别的完整的流程顺序是:传感器——分割组织——特

2014-09-29 16:56:50 3080

基于实例和特征的迁移学习算法研究

Boosting for Transfer Learning作者的硕士学位论文,可以作为Boosting for Transfer Learning的补充材料学习,当中有很详细的公式推导,以及参数设计的理论支撑。是学习Transfer Learning的好资料。

2014-09-23

A Few Useful Things to Know about Machine Learning

总结机器学习的研究者和参与者取得的经验,包括应避免的误区、重视的问题以及问题的解答。

2014-09-23

C程序设计(第三版)教材,谭浩强著

C语言程序设计经典教材,值得大家学习!相信大家能取得更大进步!

2011-12-23

ProE中685种颜色的材质

proe的相关资料,以供大家制作出漂亮的模型

2011-12-23

proE作品集

PROE作品,有很多模型可以供给大家学习

2011-12-23

空空如也

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