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原创 TensorFlow batch_dot函数理解

batch_dot实现载入库import tensorflow as tftf.enable_eager_execution()import keras.backend as Kimport numpy as np生成输入数据x1 = tf.convert_to_tensor([[1,2,3],[4,5,6]])x2 = tf.convert_to_tensor([[1,2,3]...

2018-11-17 16:14:55 3906

原创 mac使用jupyter notebook web开发pyspark

下载安装spark下载安装anaconda路径配置配置jupyter notebook下载安装spark下载地址http://spark.apache.org/downloads.html下载安装anaconda下载地址https://www.anaconda.com/download/#macos路径配置cd open .bash_pr...

2018-07-01 17:42:25 2289 2

在二分类任务中应用最广泛的激活函数是sigmoid，而在多分类任务中便是softmax函数，用于将实值隐射到(0-1)的区间内，通过交叉熵或者说是负对数极大似然估计作为损失函数，通过随机梯度下降、牛顿法、adagrad、adadelta等优化函数进行迭代优化。sigmoid函数公式如下：sigmoid(x)=11+exp(−x)sigmoid(x) = \frac{1}{1+exp(-x)}soft

2017-09-16 14:22:56 4004

原创 python2.x代码版本迁移至Python3.x

列示需要修改的内容2to3 pythonfile.py直接修改2to3 -w pythonfile.py在目录下，会出现pythonfile.py.bak的文件，是原先代码的备份文件。

2017-09-16 12:34:13 908

原创 Jupyter Notebook导出成pdf

步骤1-修改latex模板文件进入 \Anaconda3\Lib\site-packages\nbconvert\templates\latex目录，找到article.tplx文件，将其替换为\documentclass{ctexart}\setmainfont{Microsoft YaHei}步骤2-生成tex文件进入要转换的.ipynb文件所在的目录下，使用以下命令将.ipynb文件转换为.

2017-07-04 11:17:54 6988

原创 keras修改backend的方法

方法1在user文件夹下新建.keras文件夹，在文件夹下新建keras.json文件，json内容为：{ "image_dim_ordering": "tf", "epsilon": 1e-07, "floatx": "float32", "backend": "tensorflow"}这其中的backend可以是tensorflow或者theano,当然前

2017-03-30 10:07:00 15959 2

原创 tensorflow squeeze函数理解

squeezedef squeeze(input, axis=None, name=None, squeeze_dims=None): # pylint: disable=redefined-builtin """Removes dimensions of size 1 from the shape of a tensor. Given a tensor `input`, this ope

2017-03-29 20:56:16 13220

原创 tensorflow clip_by_norm函数理解

clip_by_norm这里的clip_by_norm是指对梯度进行裁剪，通过控制梯度的最大范式，防止梯度爆炸的问题，是一种比较常用的梯度规约的方式。tensorflow中的clip_by_norm示例optimizer = tf.train.AdamOptimizer(learning_rate, beta1=0.5)grads = optimizer.compute_gradients(cos

2017-03-28 14:07:38 20440 4

原创通过图像对核函数进行直观理解

载入库%matplotlib inlineimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport numpy as npimport numpy.linalg as la几个比较著名的核函数内积def linear(): return lambda x, y: np.inner(x, y

2017-03-16 14:25:55 3526

原创 win10下tensorflow库gpu运行环境配置实操

TensorFlowNVIDIA显卡驱动CUDA套件cuDNN驱动安装测试近日，在github上闲逛时发现了一个非常有趣的一个实验，地址如下DeepLearningFlappyBird，见文知意，使用强化学习来教会鸟儿如何通关尽可能多的关卡。当然，既然是游戏那还是跑起来看一下直观。所以，把代码clone下来后便开启了如下的摸索之旅。TensorFlow对于window系统，TensorFl

2017-03-15 00:10:30 2961 1

原创 Python threading模块初探

join方法载入库用于打印展示的函数不使用join方法对线程实例列表中的最后一个线程执行join方法对全部子线程执行join方法总结join方法通过一段代码来直观地展示对全部子线程和子线程列表中最后一个线程调用join方法的差别。载入库import threadingimport time用于打印展示的函数def myprint(value): for v in value:

2017-03-12 22:06:14 222

翻译 TensorFlow学习笔记

概念TensorFlow计算方式TensorFlow内建运算操作variable标量的特殊性参考内容概念TensorFlow计算方式TensorFlow中的计算可以被表示为一个有向图，或者叫计算图，其中每一个运算操作被表示为一个节点，连接节点的是边。每一个节点可以有任意多个输入与输出，在计算图中流动(flow)的数据是张量(tensor)，因此称为TensorFlow。TensorFlow

2017-03-06 10:29:56 1187

原创 logistic函数

logistic函数logistic函数导入包scipy中的函数自己定义的函数测试导入包>import scipy as sp>import numpy as npscipy中的函数>sp.special.expit(x)自己定义的函数def logistic(x): return 1./(1+np.exp(-x))测试input>sp.special.expit(1)>

2017-03-03 21:05:52 1041