007的博客

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原创 C++ lambda表达式简要示例

C++ lambda表达式简要示例

原创 python中使用logging 出现不能写日志到文件奇怪现象解决方法

运行这个代码在一个地方可以把信息输出到文件,在另外一个却不能输出到文件，而是打印命令终端，百思不得其解，最后跟踪发现问题出在。logger = logging.getLogger()这行代码。

原创 libtorch中cat函数的使用

在使用libtorch中经常用到vector和cat使用的情况，在此写了几个例子；需要注意的是，cat拼接tensor时必须时连续的tensor。

原创 linux下解压zip文件正确操作

我实际中遇到过好几次很奇怪的问题：windows下一个zip文件放置到linux下，使用鼠标点击解压后报错或出现中文字符变为乱码，这个问题疑惑了好一阵，不明所以。后来偶然使用命令行即unzip 你的.zip居然没有这些奇怪问题。总之，在linux下解压尽量使用命令行吧

原创 c++中使用模板和类，编译时报未定义错，可能的解决方法

今天使用c++模板写了几个函数，函数声明放在.h文件中，定义放在.cpp文件中，恩似乎大家都是这么写c++的，但是编译链接时出现了未定义的错误，这确实让我愕然，最后经过朋友指点，发现是使用模板的原因，使用模板时声明和定义不要分开，具体啥原因咋也不清楚，不过网上找到了一篇讲解这个的分析。c++ - 模板方法的未定义引用错误 - Code Examplesc++ - 模板头文件 - 为什么只能在头文件中实现模板?

原创 c++ 一维vector 通用打印函数

其中print可以正常使用,print2编译都不通过,老是报error: ‘it’ was not declared in this scope,具体原因也不知道,大概是类型实例化是造成的.

原创 fatal error :cudnn_version.h:No such file or directory

fatal error :cudnn_version.h:No such file or directory

原创 ImportError: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libQt5Core.so.5: version `Qt_5‘ not found

ImportError: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libQt5Core.so.5: version `Qt_5‘ not found

原创 pytorch官方DDP示例中疑惑记录

官网上有关DDP的示例比较简短,说实话不太实用,但即使这样,第一次看这个还是有好些疑惑,在此把示例中,我当时的不解,经过查找和实验,做些注解.DDP讲解较好的参考文章:1 https://zhuanlan.zhihu.com/p/1784027982 https://zhuanlan.zhihu.com/p/76638962...

原创 ImportError: No module named setuptools 解决方案

网上的操作大概如下：wget https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-0.6c11.tar.gztar zxvf setuptools-0.6c11.tar.gzcd setuptools-0.6c11python setup.py install奈何网页过久，get不到于是去这里https://pypi.org/project/setuptools/#modal-close页面如下：下载s.

原创 numpy中randn及random的简单使用

import numpy as npif __name__ == '__main__': npr=np.random sh=(3,2) mp=0.9 s=0.1 a=(npr.random(sh) < mp) b1=npr.random() * npr.randn(*sh) #绝大多数:[0,1]*[-1.96,1.96]=[-1.96,1.96] b=b1*s #绝大多数:[-1.96,1.96]*0.1=[-0.196,0.196] .

原创 加载yolov5 模型到cuda0和加载resnet50模型到cuda1出错处理

　　先说下我工程：我需要使用yolov5的模型给出一张图中的检测结果，然后把这些检测结果再次送到resnet50的分类器中进行分类，刚开始我把两个模型都加载到了cuda0,一切完美运行．为了加速，我把yolov5的模型加载到了cuda0上(说明下我有４块gpu),resnet50的分类器模型加载到了cuda1上．想法是美好的，但执行上述流程时出现了意想不到的错误：RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinalCUDA kernel errors mig

原创 pytorch分布式训练示例小计

示例地址：https://pytorch.org/tutorials/intermediate/ddp_tutorial.html完整代码如下：import osimport sysimport tempfileimport torchimport torch.distributed as distimport torch.nn as nnimport torch.optim as optimimport torch.multiprocessing as mpfrom torch

原创 python 多线程join在for循环中测试

１使用joinfrom threading import Threaddef f1(n): for i in range(n): print('f1=',i) print('1111111111')def g2(n1,n2): for i in range(n1,n2): print('g2=', i) print('22222222222')if __name__ == "__main__": for i in r.

原创 python3多进程执行函数位置要点

import multiprocessing as mp#error example 1def mpadd1(): def add(args): a, b = args print(a + b) pool = mp.Pool() args = [(i, 10*i) for i in range(5)] print(args) pool.map_async(add, args) # for i in range(5):.

原创 opencv C++中图像直方图计算及直方图比较

１直方图计算样例如下：vector<Mat> getimhist(Mat im){ vector<Mat> ims; split(im, ims); const int binnum[1] = {256}; float valuerange[2] = { 0,255 }; const float* hrange[1] = { valuerange }; vector<Mat> imhist; int chnum=ims.size(); for(in

原创 ubuntu下配置vscode和opencv4要点记录

首先上一下参考文献：１ visual studio code(vscode) c++ 编译opencv并运行调试visual studio code(vscode) c++ 编译opencv并运行调试_zoeou的博客-CSDN博客2【工程配置】ubuntu下基于vscode进行opencv调试_小Teemo历险记-CSDN博客3 史上最全vscode配置使用教程 - 知乎4 ubuntu16.04+VS Code+OpenCV配置编译运行程序 - 明楼 - 博客园5 Ubuntu

原创 c++ opencv中的normalize简单测试

vector<double>a = {1,2,3,4};//normalize(a, a,1,0,NORM_L1);//newa=a/suma==>0.1,0.2,0.3,0.4 //normalize(a, a,0,1,NORM_L1);//输出全部是０//normalize(a, a,1,0,NORM_L2);//newa=a/norma==>0.182574 0.365148 0.547723 0.730297normalize(a, a,1,0,NORM_MINM

原创 np.meshgrid和torch.meshgrid的区别

两者的区别通过一个测试显而易见：a=[1,2,3]b=[4,5]gridx,gridy=np.meshgrid(a,b)print('gridx=\n',gridx)print('gridy=\n',gridy)x=torch.tensor(a)y=torch.tensor(b)gridx, gridy =torch.meshgrid(x,y)print('gridx=\n', gridx)print('gridy=\n', gridy)输出结果：gridx=[[1 .

转载 Python Flask Web 框架入门

https://www.cnblogs.com/cleven/p/10858016.htmlpython常用web框架对比

转载 pytorch 使用多GPU训练模型测试出现：TypeError: forward() missing 1 required positional argument: ‘x‘可能解决方法

最近在使用u版yolov3训练数据集时，使用多GPU训练时总是报错： TypeError: Caught TypeError in replica 1 on device 1. TypeError: forward() missing 1 required positional argument: 'x'百度了一下发现是因为我使用了多个显卡，导致在inference阶段，模型和数据不在同一个显卡上，所以后面同时报了：TypeError: forward() missing 1 re...

原创 opencv-python4.5.3中csrt跟踪器的使用

import timeimport cv2import systracker = cv2.TrackerCSRT_create()video = cv2.VideoCapture('./01.mp4')if not video.isOpened(): print("Could not open video") sys.exit()i=0while True: ok, frame = video.read() if ok is None or frame..

原创 nohup后台python3程序及关闭

执行nohup python3 xx.py >log.txt 2>&1然后关闭命令窗口后程序在后端一直运行，如果没有指定日志文件，默认会把打印信息输出到 ./nohup.out查看使用python３启动的进程ps -aux|grep python3显示出的信息中第二列即为进程id使用kill杀死查找到的进程kill -9 对应进程id参考文章：１https://blog.csdn.net/weixin_42840933/article/details/8578012

原创 python3 计时器使用

说实话这块看文档要是不太懂计算机计时原理估计真不好懂，在网上查了好些资料，感觉还是这几篇比较靠谱。1、python 精确测量程序运行时间https://phgao.blog.csdn.net/article/details/91854731?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromBaidu%7Edefault-16.base&depth_1-utm_source=distri

原创 瑞芯微板子人脸识别demo展现

我使用的瑞芯微板子是RK3399Pro，这个板子自带有人脸识别功能，于是参看Rockchip_Developer_Guide_RockX_SDK_CN.pdf这个文档进行测试，具体操作手册上还算详细，在此不赘述。 原始的程序中是可以用摄像头来demo的，但是板子没直接接显示器，你imshow不了呀，无赖之下只能采用网络通讯方式来把结果发送到pc端然后绘制结果，最后显示，在此我采用了python3中的socket来通讯并收发json数据，下面直接上程序吧，先说明下，原始代码写的...

原创 tornado接受json数据

＃服务器端import tornado.ioloopimport tornado.webimport jsonclass MainHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self): ocrresult={} try: ocrresult = json.dumps({'a': 123, 'b': 456}) except: pass .

原创 Python3中socket编程收发json数据

#!/usr/bin/python3# 文件名：server.py# 导入 socket、sys 模块import socketimport sys# 创建 socket 对象serversocket = socket.socket( socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)# 获取本地主机名host = socket.gethostname()port = 9999# 绑定端口号serversocket.bind((host, por.

原创 python3获取nvidia GPU信息程序

import subprocessimport numpy as npdef getcmdoutput(cmd): output=subprocess.getoutput(cmd) output =output.split('\n') return outputclass GPUInfo: def getgpunum(self): cmd="nvidia-smi -L | grep GPU |wc -l" output=getcm.

原创 实用的工具、操作和网站

1、各种深度学习模型转化网址https://convertmodel.com/2、用fastgit加速github参考：http://ai.baidu.com/forum/topic/show/966882就是github clone加速的时候，前面的域名用https://hub.fastgit.org/来替换掉https://github.com就行啦！3、pip镜像加速1）如使用清华pip install --default-timeout=100 pytorch==1...

转载 Python3多进程与多线程区别及使用

https://www.cnblogs.com/IMWU/p/10855709.html

转载 Python 相对导入attempted relative import beyond top-level package

https://www.cnblogs.com/linkenpark/p/10909523.html

转载 python中下划线的使用

https://zhuanlan.zhihu.com/p/33866181

转载 国内加速Github的几种方案

https://qu.js.cn/how-to-speed-github/

转载 python笔记_列表解析

python笔记_列表解析https://www.jianshu.com/p/c635d3c798c2

转载 制作流程图好的软件

https://www.zhihu.com/question/20854046

转载 IoU、GIoU、DIoU、CIoU

１ IoU、GIoU、DIoU、CIoU损失函数的那点事儿https://zhuanlan.zhihu.com/p/947992952 目标检测算法之AAAI 2020 DIoU Loss 已开源(YOLOV3涨近3个点)https://cloud.tencent.com/developer/article/1558533

转载 IoU、GIoU、DIoU、CIoU损失函数

https://www.cnblogs.com/wujianming-110117/p/13019343.html

原创 caffe-segnet小点笔记

学习caffe-segnet中的小点笔记．一 好的教程语义分割 | segnet 制作自己的数据，如何训练，如何测试,如何评价https://blog.csdn.net/u012426298/article/details/81386817?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs_title-2&spm=1001.2101.3001.4242二　要点记录１原始工程中，训练数据集没有背景这一类２训练中忽略

转载 tornado解析post数据的问题

https://www.cnblogs.com/hello-/p/10255342.html