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原创 Intro to Decision Tree
Intro to Decision TreebackgroundDecision Tree可以说是非常早期的机器学习的方法了，到现在仍然有其使用的价值。设想你观察了你的暗恋对象的日常生活习惯，类似，在一个阳关明媚的周末，她会去逛商场，在雨天有时候选择宅在家里看剧，有时候去国图待上一整天，不知不觉你收集了她十年的数据，然后某个阳光明媚的下午，你发现她带着孩子在逛街…言归正传，看一下Decisio...
2019-12-18 20:54:57
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原创 Intro to CRF Chinese Word Segmentation
Intro to CRF Chinese Word SegmentationHow to handle this problem朋友送给你一卷胶卷底片，这些底片上标着拍摄日期，但是底片有一些磨损了，都只能看到一些局部影像，底片都是关于四个不同的拍摄对象，A、B、C、D，现在需要把这些底片做一个分类。如果只用底片自身当作信息，可能会丢失信息，因为连续的两张底片很可能是相关的，如果前一张底片是A，...
2019-11-27 18:31:02
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原创 Intro to Wordembedding
Intro to Wordembeddingbackgroundwordembedding发展史上一个比较大的跨越就是Distributional Semantics，即用一个词的上下文去做一个词的表义，拥有相似上下文的词拥有相似的表义。wordembedding in word2vecword2vec原理eg. I wanna train wordembedding with giv...
2019-11-27 18:28:31
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空空如也
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