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RSS订阅原创 Django项目配置记录
1. 项目创建django-admin startproject MyProjectcd MyProjectpython manage.py startapp web2. 目录结构3. 配置文件settings.py1. INSTALLED_APPS中添加app名称：web2. 数据库配置修改，默认sqlite33. 添加：STATICFILES_DIRS = [ os.path.join(BASE_DIR, "static")]...
2022-02-09 10:41:36
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原创 python linux 离线安装db2操作模块ibm_db
1.下载安装包:ibm_db-3.0.2.tar.gzlinuxx64_odbc_cli.tar.gz2. 解压后，将clidriver文件夹移动到ibm_db-3.0.2文件夹下，即与setup.py同一目录下3. 进入ibm-3.0.2目录，执行命令：python3 setup.py install4. 创建软链接，否则找不到文件libdb2.so.1，执行命令：ln -s [文件绝对路径]/ibm_db-3.0.2/clidriver/lib/libdb2.so.1 /usr/lib
2021-12-28 13:41:22
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原创 微信小程序开发引入图标库
微信小程序开发引入图标库去阿里巴巴图标库选择自己需要到图片添加到购物车，然后添加到项目下载到本地，如图：下载zip包解压，进入https://transfonter.org/，点击Add fonts上传iconfont.ttf文件，如图：然后依次勾选Base64 encode、TTF，点击Convert，如图： 下载转换后的zip包：第1步下载的zip包解压后，打开文件iconfont.css，把里面除@font-face外的其他部分复制，如图红框部分复制粘贴到第2步zip包中stylesh
2021-09-24 13:44:30
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原创 docker镜像制作及使用方法记录
创建Dockerfile文件FROM centos7 # 基础镜像ENV TZ=Asia/Shanghai # 设置时区RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezoneRUN localedef -c -f UTF-8 -i zh_CN zh_CN.utf8ENV LC_ALL zh_CN.UTF-8COPY /requirements.txt /requirem
2020-09-22 16:47:36
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原创 windows vscode c++头文件配置
将.h类头文件路径添加到c_cpp_properties.json文件中的includePath下。配置tasks.json，在args下添加两行，其中F:/vscode-c++/learn/include是头文件所在目录，F:/vscode-c++/learn/learn2/Teacher.cpp是自定义头文件中声明函数文件。"-I", "F:/vscode-c++/learn/incl...
2020-05-06 20:37:13
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原创 cuda和tensorflow对应关系
cuda和tensorflow对应关系linux:\color{#9400D3}{linux:}linux:查看cuda版本：cat /usr/local/cuda/version.txt查看cudnn版本：cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2windows:\color{#9400D3}{w...
2020-03-23 11:31:35
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原创 树莓派安装系统并配置python环境
之前想要使用Centos系统，但tensorflow在树莓派Centos下一直安装不好，各种问题，也尝试过交叉编译，最终还是以失败告终。决定还是老老实实使用Tensorflow官方支持的树莓派镜像Raspbian，并在此系统上配置python3的tensorflow、opencv等。一、装系统1. 准备工具：下载树莓派Raspbian镜像压缩包；下载安装TF卡格式化工具SD Formatte...
2019-05-08 19:44:46
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原创 Python3文件编译及后台运行方法
一、编译pyc文件：1. 终端命令：python3 -m py_compile test.py2.也可通过创建compilepyc.py文件：import compileallcompileall.compile_dir("test.py)运行:python3 compilepyc.py二、编译.so文件：创建compileso.py文件：from distutils....
2019-05-06 20:39:08
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原创 单台机器使用docker安装启动kafka
单台机器使用docker安装启动kafkakafaka运行需要zookeeper，docker拉取镜像：docker pull wurstmeister/zookeeperdocker pull wurstmeister/kafka启动：sudo docker run -d --name zookeeper -p 2181:2181 -t wurstmeister/zookeeper...
2019-05-06 15:12:55
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原创 决策树CART，ID3，C4.5
CART算法CART分类回归树，离散变量和连续变量均可处理。采用基尼指数较小的特征作为分类标准。既可以用于分类也可以用于回归。 二叉树，采用二元切分法，每次把数据分成两份，分别进入左子树和右子树。相比ID3和C4.5，CART应用要多一些，通过基尼指数选择最优特征，同时决定该特征的最优二值切分点，而ID3和C4.5直接选择最优特征，不用划分。 基尼值 对于给定样本集合D,基尼指数...
2018-06-05 09:58:41
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原创 梯度下降（上升）
梯度的定义 梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。 在微积分里面，对多元函数的参数求∂偏导数，把求得的各个参数的偏导数以向量的形式写出来，就是梯度。比如函数f(x,y)，分别对x,y求偏导数，求得的梯度向量就是(∂f/∂x, ∂f/∂y)T 从...
2018-03-26 20:37:16
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原创 K-临近算法
本篇文章主要内容：k-临近分类算法概述从文本文件中解析和导入数据 使用Matplotlib创建扩散图归一化数据一、k-临近算法概述 简单地说，k-临近算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类工作原理： 存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一个数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集...
2018-03-13 17:37:26
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原创 回归：最佳拟合直线与局部线性回归
回归是用来做什么的？ 回归可以做任何事，例如销售量预测或者制造缺陷预测。什么是回归？ 回归有线性回归和非线性回归，本篇文章主要讨论线性回归。回归的目的是预测数值型的目标值。最直接的办法是依据输入写出一个目标值的计算公式，即所谓的回归方程，可表示为： 具体的做法是用回归...
2018-03-13 10:27:57
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Shapely-1.6.4.post2-cp37-cp37m-win_amd64 .rar
2020-08-13
Shapely-1.6.4.post2-cp36-cp36m-win_amd64.rar
2020-08-13
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