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2019-04-12 20:55:34
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原创 多版本cuda 共存使用
实验室服务器多人使用，使用的tf框架版本不同，所需要的cuda不同。因此，需要共存使用。首先，在安装cuda前，先确保显卡驱动是最新的（因为可以向下兼容，如果驱动版本较老无法使用cuda9.0）。显卡驱动卸载与安装（提前下载好最新版本驱动：http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=cn）进入控制台，Ctrl+Alt+F1 关闭图形界面...
2018-07-19 13:21:55
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原创 Linux 系统添加新硬盘(分区+挂载)
实验室买了两块4T硬盘，分别给两台机子加。首先，关机后插上硬盘。开机进入，使用sudo fdisk -l 可以看到新插上去的硬盘，此时的硬盘/dev/sda没有分区，有3.7T。下面有两种选择①直接挂载，需要两个步骤1. 创建挂载目录，这里举例，在根目录下创建。 sudo mkdir /hdd_4T2. 将硬盘挂载到这个目录。mount /dev/sda /hdd_4T...
2018-07-18 21:40:19
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原创 tensorflow版本与cuda cuDNN版本对应使用
tensorflow-gpu v1.9.0 |cuda9.0 | cuDNN7.1.4可行 | 备注：7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2不明确tensorflow-gpu v1.8.0 | cuda9.0 | cuDNN 不明确 | 备注：7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2/ 7.1.4tensorflow-gpu v1.7.0 | cuda9.0 | cuDNN 不...
2018-07-18 19:45:29
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原创 texstudio编译提示缺少*.sty文件 解决方法
1. google搜索缺少的*.sty文件，通常第一项就是CTAN，在这上面能下载到该文件2. 在/usr/share/texlive/texmf-dist/tex/latex/ 下创建同名文件夹（如缺少abc.sty，创建abc文件夹）3. 将下载的文件放置到这个文件夹下4. sudo mktexlsr5. sudo texhash以上应该能搞定。...
2018-05-01 17:29:46
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转载 deeplearning深度学习疑惑总结
01.在神经网络中weight decay起到的做用是什么？momentum？normalization？①weight decay（权值衰减）的使用既不是为了提高你所说的收敛精确度也不是为了提高收敛速度，其最终目的是防止过拟合。在损失函数中，weight decay是放在正则项（regularization）前面的一个系数，正则项一般指示模型的复杂度，所以weight dec
2017-09-14 20:43:18
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空空如也
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