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RSS订阅数据挖掘-实用机器学习技术
本书是机器学习和数据挖掘领域的经典畅销教材，被众多国外名校选为教材。书中详细介绍用于数据挖掘领域的机器学习技术和工具以及实践方法，并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。本书主要内容包括：数据输入/输出、知识表示、数据挖掘技术（决策树、关联规则、基于实例的学习、线性模型、聚类、多实例学习等）以及在实践中的运用。本版对上一版内容进行了全面更新，以反映自第2版出版以来数据挖掘领域的技术变革和新方法，包括数据转换、集成学习、大规模数据集、多实例学习等，以及新版的Weka机器学习软件。本书逻辑严谨、内容翔实、极富实践性，适合作为高等院校本科生或研究生的教材，也可供相关技术人员参考
2017-09-05
python数据分析英文版
《Python数据分析(影印版)》由麦金尼撰写，他是pandas库的主要作者。《Python数据分析(影印版)》也是一本具有实践性的指南，指导那些使用Python进行科学计算的数据密集型应用。它适用于刚刚开始使用Python的分析师，或者是进入科学计算领域的Python程序员
2017-08-31
空空如也
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