本书基于易于理解且具有数据科学相关的丰富的库的Python语言环境，从零开始讲解数据科学工作。具体内容包括：Python速成，可视化数据，线性代数，统计，概率，假设与推断，梯度下降法，如何获取数据，k近邻法，朴素贝叶斯算法，等等。作者借助大量具体例子以及数据挖掘、统计学、机器学习等领域的重要概念，详细展示了什么是数据科学

现实工作中，人们常常需要用数据说话。可是，数据自己不会说话，需要人对它进行分析和挖掘才能找到有价值的信息。概率统计是数据分析的通用语言，是大数据时代预测未来的根基。如果你有编程背景，就能以概率和统计学为工具，将数据转化为有用的信息和知识，让数据说话。本书介绍了如何借助计算而非数学方法，使用Python语言对数据进行统计分析。 通过书中有趣的案例，你可以学到探索性数据分析的整个过程，从数据收集和生成统计量，到发现模式和检验假设。你还将探索概率分布、概率法则、可视化技术，以及其他许多工具和概念。 这一版内容较第1版有很多改动，并且新增了回归、时间序列分析、生存分析和分析方法章节，以丰富你的知识。

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python绝技：运用python成为顶级黑客 Python 是一门常用的编程语言，它不仅上手容易，而且还拥有丰富的支持库。对经常需要针对自己所 处的特定场景编写专用工具的黑客、计算机犯罪调查人员、渗透测试师和安全工程师来说，Python 的这些 特点可以帮助他们又快又好地完成这一任务，以极少的代码量实现所需的功能。Python绝技：运用Python成为顶级黑客结合具体的场景和真 实的案例，详述了 Python 在渗透测试、电子取证、网络流量分析、无线安全、网站中信息的自动抓取、 病毒免杀等领域内所发挥的巨大作用。 Python绝技：运用Python成为顶级黑客适合计算机安全管理人员、计算机犯罪调查和电子取证人员、渗透测试人员，以及所有对计算机 安全感兴趣的爱好者阅读。同时也可供计算机、信息安全及相关专业的本/专科院校师生学习参考。本文提供官方英文原版！ Python绝技：运用Python成为顶级黑客 目录 第1章 入门 1 第2章 用Python进行渗透测试 29 第3章 用Python进行取证调查 77 第4章 用Python分析网络流量 119 第5章 用Python进行无线网络攻击 161 第6章 用Python刺探网络 201 第7章 用Python实现免杀 233

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易学PYTHON，老外写的。非常不错的Python入门资源，算是比较新的资源。 　《易学Python》总共分为3部分，共12章，第1部分介绍了为何使用Python来编程。从第2部分起，通过编写Hunt the Wumpus游戏带领读者认识并解决编程中的一些实际问题。例如，如何管理复杂的程序，确保其清晰易懂；如何在程序中使用Python标准库，以节省编程时间，同时让程序更容易理解；如何对编写好的程序进行测试；如何进行面向对象的程序设计。第3部分则使用框架对书中的程序进行完善，让读者对Python的强大功能有一个更深入的认识。本书最后还提供了一些Python资源，供读者深入学习Python时参考。 第1章　为何学习Python　1 1．1　学习编程　2 1．1．1　告诉计算机做什么　2 1．1．2　编程是创意　4 1．1．3　编程是设计　4 1．2　是什么让Python如此杰出　5 1．2．1　Python简单易学　5 1．2．2　Python是真正的语言　5 1．2．3　Python“开箱即用”　6 1．2．4　Python社区规模庞大　6 1．3　在Windows系统上安装Python　7 1．3．1　安装Python　7 1．3．2　在Windows系统上运行Python程序　9 1．3．3　从命令行运行Python程序　11 1．4　Linux　14 1．4．1　在Linux系统上安装Python　14 1．4．2　Linux GUI　14 1．4．3　Linux命令行　16 1．5　Macintosh　16 1．5．1　更新Shell配置文件　17 1．5．2　设置默认应用程序　17 1．6　排除故障　18 1．6．1　语法错误　18 1．6．2　文件扩展名不对(Windows)　19 1．6．3　Python的安装位置不对(Linux)　19 1．7　文本编辑器和IDE　19 1．8　总结　20 第2章　Hunt the Wumpus　21 2．1　程序是什么　22 2．1．1　在屏幕上显示　23 2．1．2　使用变量存储信息　23 2．1．3　询问玩家想做什么　24 2．1．4　做出决策　24 2．1．5　循环　25 2．1．6　函数　26 2．2　您的第一个程序　27 2．2．1　Hunt the Wumpus的第一个版本　27 2．2．2　调试　29 2．3　捣鼓程序　29 2．3．1　调整洞穴数量　30 2．3．2　更友好的wumpus　30 2．3．3　多个wumpus　30 2．4　创建洞穴　31 2．4．1　列表　31 2．4．2　for循环　33 2．4．3　构造洞穴网络　33 2．5　修复微妙的错误　35 2．5．1　问题　36 2．5．2　解决方案　36 2．5．3　打造连通的洞穴网络　36 2．6　使用函数让代码更整洁　39 2．6．1　函数的基本知识　39 2．6．2　变量作用域　40 2．6．3　共享状态　41 2．7　使用函数组织游戏Hunt the Wumpus　42 2．7．1　与洞穴交互　42 2．7．2　创建洞穴　43 2．7．3　与玩家交互　44 2．7．4　程序的其他部分　45 2．8　弓和箭　47 2．9　进一步美化　49 2．10　接下来如何做　51 2．10．1　蝙蝠和深渊　52 2．10．2　让Wumpus移动　52 2．10．3　不同的洞穴网络　52 2．11　总结　52 第3章　与外部交互　53 3．1　开箱即用：Python库　54 3．1．1　Python标准库　54 3．1．2　其他库　54 3．1．3　使用库　55 3．1．4　库到底是什么　55 3．2　另一种提问方式　58 3．2．1　使用命令行参数　58 3．2．2　使用模块sys　58 3．3　读写文件　59 3．3．1　路径和目录(我的文件在哪里)　59 3．3．2　路径　61 3．3．3　打开文件　61 3．4　比较文件　63 3．4．1　采集文件的指纹　63 3．4．2　将文件的指纹存储到字典中　64 3．5　综合应用　65 3．6　测试程序　68 3．7　改进脚本　70 3．7．1　按顺序排列结果　70 3．7．2　比较目录　72 3．8　接下来如何做　73 3．9　总结　73 第4章　组织有序　74 4．1　规范程序　74 4．2　如何确定程序是正确的　75 4．2．1　手工测试太烦　75 4．2．2　功能测试　76 4．2．3　单元测试：让计算机去做　76 4．2．4　测试驱动的开发　76 4．3　编写程序　77 4．4　整合程序　80 4．4．1　测试用户界面　80 4．4．2　用输入做什么　81 4．4．3　执行命令　82 4．4．4　运行程序　85 4．5　状况评估　85 4．5．1　接下来做什么　86 4．5．2　我既繁忙又重要　88 4．5．3　列表解析　89 4．5．4　发现bug　92 4．6　存储待办事项清单　95 4．7　编辑和删除　98 4．7．1　修复一个小问题　99 4．7．2　删除待办事项　101 4．7．3　编辑待办事项　103 4．8　接下来如何做　106 4．8．1　帮助命令　106 4．8．2　撤销　106 4．8．3　不同的界面　107 4．8．4　时间管理和估算　107 4．8．5　研究一个单元测试框架　107 4．9　总结　107 第5章　面向业务的编程　109 5．1　让程序相互交流　110 5．1．1　CSV来救场　110 5．1．2　其他格式　111 5．2　准备工作　112 5．2．1　安装Beautiful Soup　112 5．2．2　安装Firefox和Firebug　113 5．2．3　查看网页　113 5．3　使用Python下载网页　115 5．3．1　提取想要的数据　116 5．3．2　进一步提取数据　117 5．3．3　网页抓取的注意事项　119 5．4　写入CSV文件　119 5．5　通过电子邮件发送CSV文件　121 5．5．1　电子邮件的结构　121 5．5．2　创建电子邮件　122 5．5．3　发送电子邮件　123 5．5．4　其他电子邮件模块　124 5．6　一个简单脚本——哪些地方可能出问题　125 5．6．1　未连接到网络　126 5．6．2　数据无效　126 5．6．3　数据出乎意料　126 5．6．4　无法写入数据　126 5．6．5　无法访问邮件服务器　126 5．6．6　您不必修复这些问题　127 5．7　如何处理有问题的脚本　127 5．7．1　交流　127 5．7．2　对故障的承受力　127 5．7．3　一开始就做好　128 5．7．4　失败要赶早，还要大张旗鼓　128 5．7．5　双保险　128 5．7．6　压力测试和性能测试　129 5．7．7　以后再试　129 5．8　异常　131 5．8．1　为何使用异常　131 5．8．2　程序崩溃是什么意思　131 5．8．3　捕获异常　134 5．8．4　模块traceback　135 5．9　接下来如何做　136 5．10　总结　136 第6章　类与面向对象编程　137 6．1　类是什么　137 6．1．1　类包含数据　138 6．1．2　类是类型　138 6．1．3　类的工作原理　138 6．1．4　您的第一个类　138 6．2　面向对象设计　140 6．3　玩家输入　143 6．4　财宝　146 6．4．1　方法该放在什么地方　146 6．4．2　寻宝　147 6．4．3　捡宝　148 6．5　在洞穴迷宫中漫步　151 6．6　怪物出没　156 6．6．1　创建怪物　156 6．6．2　一些面向对象的技巧　157 6．6．3　组合起来　158 6．7　危险与刺激　161 6．8　接下来如何做　163 6．8．1　增加怪物和财宝　164 6．8．2　扩展格斗方式和物品　164 6．8．3　添加更多冒险元素　164 6．8．4　尝试动词和名词　164 6．8．5　研究类的高级功能　164 6．9　总结　164 第7章　高级技术　166 7．1　面向对象　166 7．1．1　混合类　166 7．1．2　super()及注意事项　169 7．2　定制类　169 7．2．1　__getattr__　170 7．2．2　__setattr__　170 7．2．3　__getattribute__　172 7．2．4　特性(property)　173 7．2．5　模拟其他类型　175 7．3　生成器和迭代器　177 7．3．1　迭代器　177 7．3．2　生成器　179 7．3．3　生成器表达式　180 7．4　使用迭代器　180 7．4．1　读文件　181 7．4．2　处理日志行　183 7．4．3　提取字段　184 7．5　函数式编程　188 7．5．1　副作用　188 7．5．2　map和filter　188 7．5．3　传递和返回函数　189 7．6　接下来如何做　191 7．7　总结　191 第8章　Django　192 8．1　使用Django编写Web应用　193 8．1．1　安装Django　193 8．1．2　设置Django　193 8．2　编写应用　197 8．2．1　最简单的待办事项清单　197 8．2．2　使用模板　198 8．3　使用模型　201 8．3．1　设置数据库　201 8．3．2　创建模型　201 8．3．3　Django模块admin　203 8．3．4　添加管理界面　204 8．4　使用数据　206 8．4．1　使用模型　206 8．4．2　设计URL　208 8．4．3　提交表单　210 8．4．4　处理待办事项　213 8．5　最后的优化　216 8．6　接下来如何做　217 8．7　总结　217 第9章　使用Pyglet开发游戏　218 9．1　安装Pyglet　218 9．2　起步　220 9．3　简单的宇宙飞船　222 9．3．1　让事情发生　224 9．3．2　回到学校：牛顿第一定律及矢量　226 9．4　引力　229 9．4．1　计算引力　229 9．4．2　小心行星　232 9．5　不能缺了枪炮　234 9．6　邪恶的外星人　237 9．7　接下来如何做　242 9．7．1　添加新元素　242 9．7．2　改成别的类型　242 9．7．3　重构　243 9．7．4　获取反馈　243 9．8　总结　243 第10章　Twisted网络编程　244 10．1　安装Twisted　244 10．2　第一个应用程序　245 10．3　MUD初步　249 10．4　让游戏更有趣　254 10．4．1　可恨的怪物　254 10．4．2　回到聊天服务器　256 10．5　要求玩家登录　260 10．5．1　探索不熟悉的代码　260 10．5．2　整合　261 10．5．3　编写自定义状态机　265 10．6　保存玩家状态　269 10．7　接下来如何做　273 10．8　总结　273 第11章　再谈Django　274 11．1　身份验证　274 11．1．1　登录　275 11．1．2　添加用户　277 11．2　只列出当前用户的待办事项　278 11．2．1　修复数据库　279 11．2．2　言归正传　282 11．2．3　滴水不漏　283 11．2．4　更新接口　284 11．3　测试　285 11．3．1　单元测试　285 11．3．2　功能测试　287 11．3．3　运行测试　288 11．4　图像和样式　289 11．4．1　使用Django提供媒体内容　289 11．4．2　由另一个服务器提供媒体　291 11．4．3　最后一步　292 11．5　接下来如何做　292 11．6　总结　293 第12章　接下来如何做　294 12．1　再阅读一些代码　294 12．1．1　Python标准库　295 12．1．2　Python秘诀　295 12．1．3　开源项目　295 12．1．4　加入Python社区　295 12．1．5　加入邮件列表　295 12．1．6　寻找当地用户组　296 12．1．7　给开源项目帮忙　296 12．2　解决自己遇到的问题　296 12．3　其他Python库　297 12．3．1　代码剖析　297 12．3．2　日志　297 12．3．3　子进程和多任务　297 12．3．4　更复杂的分析　297 12．3．5　PIL和图像处理　298 12．3．6　XML、ElementTree和JSON　298 12．4　总结　298