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训练集 在机器学习中,一般将样本分成独立的三部分训练集(train set),验证集(validation set)和测试集(test set)。其中,训练集用于建立模型。训练集用来估计模型,验证集用来确定网络结构或者控制模型复杂程度的参数,而测试集则检验最终选择最优的模型的性能如何。 训练集占总样本的50%,而其它各占25%,三部分都是从样本中随机抽取。但是,当样本总量少的时候,上面的划分就不
2017-09-18 22:11:02 322
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