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RSS订阅原创 Keras-模型中间层特征图可视化
Keras-模型中间层特征图可视化CNN特征图可视化参考CNN特征图可视化实验过程需要观察模型中间层的输出，通过特征图观察当前层是否作用。本代码环境为tensorflow+keras.# Define modelencoder_model, autoencoder_model = make_model(input_S.shape[1:],"identity")# Load modelautoencoder_model.load_weights('model1013-1.hdf5')# Inp
2020-10-27 10:39:55
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转载 Jupyter notebook中debug
1.导包第一种在想要设置断点的地方插入import pdb; pdb.set_trace()，运行后开始debug，可输入命令进行交互def add_to_life_universe_everything(x): answer = 42 import pdb; pdb.set_trace() //插入此命令 answer += x return answeradd_to_life_universe_everything(12)进入交互界面：>
2020-07-24 12:48:48
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原创 批量修改文件后缀
批量修改文件后缀新建txt文件，输入如下内容*.jpg 为目前文件后缀，*.bmp 为目标文件后缀保存，将.txt文件后缀改为.bat，双击运行即可
2020-04-21 15:00:59
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原创 Tensorflow学习笔记（五）
RNN回归预测一：问题概述输入一条sin曲线，预测一条cos曲线。二：代码实现import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltBATCH_START=0TIME_STEPS=20BATCH_SIZE=50INPUT_SIZE=1OUTPUT_SIZE=1CELL_SIZE=10...
2019-11-10 21:46:24
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原创 Tensorflow学习笔记（四）
RNN手写数字识别一：RNN概述RNN是一类用于处理序列数据的神经网络。序列数据，即后面的数据与前面的数据有关系。二：标准RNN的前向传播过程X是输入，h是隐藏层，o是输出，L是损失函数，y是训练集对应的标签。这些元素右上角带的t代表t时刻的状态，其中需要注意的是，单元h在t时刻的表现不仅由此刻的输入决定，还受t时刻之前时刻的影响。V、W、U是权值，同一类型的权连接权值相同。前向传播...
2019-11-09 22:16:59
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原创 Tensorflow学习笔记（三）
CNN手写数字识别一：CNN概述CNN是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。其与普通神经网络非常相似，它们都由具有可学习的权重和偏置常量(biases)的神经元组成。每个神经元都接收一些输入，并做一些点积计算，输出是每个分类的概率。二：结构卷积层（Convolutional layer）：卷积层由若干卷积单元组成，每个卷积单元的...
2019-10-29 17:09:55
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原创 Tensorflow学习笔记（二）
KNN手写数字识别一：KNN概述1. KNN（k最邻近分类算法）：如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。2.关于K的取值 如果当K的取值过小时，一旦有噪声的存在将会对预测产生比较大影响，例如取K值为1时，一旦最近的一个点是噪声，那么就会出现偏差，K值的减小就意味着整体模型变得复杂，容易发生过拟合；如果K的...
2019-10-22 21:26:01
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原创 Tensorflow学习笔记（一）
Tensorflow学习笔记（一）一：环境配置1.Anaconda3(windows 2018.12): 清华镜像下载2.tensorflow(1.9.0)：配置清华镜像地址下载conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set sho...
2019-10-14 19:59:10
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原创 在python中调用matlab
在python中调用matlab在学习图像处理的基础知识，顺道学习python。用python调用matlab实现数字水印的提取与嵌入。用PyQt5做了GUI，点击按钮调用matlab，实现水印嵌入与提取。学习过程中发现python与matlab之间的数据转换较麻烦，现记录如下。API安装matlab官方提供了python调用的接口。可参考下列链接进行安装。1.https://ww2....
2019-10-08 20:49:02
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空空如也
空空如也
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