悬瓴木-CSDN博客

原创超参数优化：贝叶斯优化

文章目录贝叶斯优化在机器学习和深度学习的使用1.项目简介2.机器学习案例2.1导入相关库2.2导入数据及数据清洗2.3拆分数据集2.4贝叶斯优化2.5使用最优参数组合重新训练模型，并进行预测3.深度学习案例3.1导入相关库3.2导入数据3.3构建模型3.4贝叶斯优化贝叶斯优化在机器学习和深度学习的使用1.项目简介该项目主要介绍贝叶斯优化的Python实现，使用Pycharm完成！分为机器学习和深度学习两个小案例，数据及代码文件。2.机器学习案例2.1导入相关库import pandas as

2020-06-28 11:51:41 3226 1

原创超参数优化：随机搜索

文章目录随机搜索在机器学习和深度学习的使用1.项目简介2.机器学习案例2.1导入相关库2.2导入数据2.3拆分数据集2.4随机搜索2.5使用最优参数重新训练模型3.深度学习案例3.1导入相关库3.2导入数据3.3拆分数据集3.4构造模型3.5随机搜索3.6使用最优参数重新训练模型随机搜索在机器学习和深度学习的使用1.项目简介该项目是一个回归问题，机器学习中使用的是随机森林回归，深度学习使用的是基础的全连接层神经网络，使用Jupyter Notebook完成，代码和数据文件。2.机器学习案例2.

2020-06-08 20:48:44 4179 1

原创超参数优化：网格搜索法

使用Python完成网格搜索法在机器学习和深度学习的小案例！

2020-06-07 21:20:15 10022 2

原创 Python房贷计算器GUI(等额本息，等额本金)

文章目录Python房贷计算器GUI1.项目简介2.代码3.打包成.exe文件Python房贷计算器GUI1.项目简介使用Pycharm写的房贷计算器GUI，计算两种还款方式(等额本息，等额本金)对比，使用工具如下：　　　Pycharm 2019.3.0　　Python中的tkinter库GUI界面如下：源代码及生成的.exe文件2.代码from tkinter import *class Calculator: def __init__(self): wi

2020-05-30 11:46:56 6978

原创使用LSTM进行多步预测

文章目录使用LSTM对PM2.5进行2步预测1.项目简介2.导入所需库3.导入数据4.数据清洗4.1缺失值处理4.2分类数据处理4.3构造数据集4.4拆分数据集4.5数据标准化5.建模5.1构造模型5.2训练模型5.3结果评估使用LSTM对PM2.5进行2步预测1.项目简介该项目的目标为：使用前1天24小时内影响PM2.5的相关因素数据，对第二天两小时内PM2.5进行预测分析本项目数据和Jupyter代码：数据及代码数据简介：北京市2010年1月1日~2014年12月31日的PM2.5相关数据数

2020-05-28 18:07:25 24610 33