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RSS订阅原创 Python深度学习：Tensorflow简单使用
详细叙述神经网络和梯度下降内容练习方法为主，不太注重准确度代码尽量详细说明TensorFlow是一个由Google开发的开源机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。它是一个强大的数值计算库，特别适用于深度学习任务，如神经网络的构建和训练。常用就TensorFlow和PyTorch，都差不多笔者看的弗朗索瓦·肖莱的“Python 深度学习”，里面用的TensorFlow另外，非常推荐斋藤康毅的“深度学习入门”。笔者一口气读完，酣畅淋漓。
2024-02-04 23:49:41
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原创 Python机器学习：Scikit-learn简单使用包含聚类、分类、降维、回归
本文基于skikit-learn，使用了回归、分类、聚合、降维等多种方法。旨在对过往学习的总结回顾。方法或许不太贴切，仅力求技术正确。
2024-02-03 16:33:59
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原创 Python数据分析：对饮食与健康数据的分析与可视化
本文使用Seaborn对饮食生活习惯与身体状况数据进行简要分析。侧重练习总结，使用Seaborn库多种方法。
2024-02-02 14:05:42
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Python学习文件，包含数据分析，机器学习，深度学习
本文件包含之前三篇Python学习的所有文件。其中Text1是数据分析，基于Python的Seaborn库实现了多样数据可视化内容。Text2是机器学习，使用Scikit-learn库实现了包含聚类、分类的多种机器学习内容。Text3是深度学习内容，包含Tensroflow的回归分析、二分类问题，详细解释了使用Keras实现模型建立、优化器设置等内容。
对于资源文件有些后期进行过更改，如无法运行可尝试看看注释内容。如若还有问题欢迎私信。
2024-02-07
空空如也
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