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RSS订阅原创 excel导入sas卡方检验
提示：关于导入excel并进行卡方分析的简短程序文章目录导入excel卡方分析及Fisher精确检验导入excel提示：首先建立逻辑库并进行物理盘链接：读入xlsx格式数据并储存在所建逻辑库myliblibname mylib 'C:\Users\Administrator\Desktop'; /*指定储存地址*/PROC IMPORT DATAFILE = 'C:\Users\Administrator\Desktop\a.xlsx' DBMS=XLSx OUT=mylib.a;RUN.
2022-05-04 14:31:06
618
原创 R 绘制带有数字标签的多分类柱状图
数据case model studyyear451 DBN 1 T0121 DBN 1 T1227 DBN 1 T2460 DBN 2 T0231 DBN 2 T1227 DBN 2 T2572 Diagnosis T0400 Diagnosis T1400 Diagnosis T2代码library('ggplot2')library('reshape2')predictioncase &l
2021-03-19 17:35:12
5426
原创 ggplot2 双纵坐标图
所用数据详情Year Title Allfield1 2001 43 4052 2002 39 4523 2003 50 6324 2004 78 9035 2005 90 11926 2006 119 15757 2007 180 19568 2008 171 23609 2009 200 290110 2010 210 357911 2011 252 427612 2012 238 517113 2013 343 609214 2014 349 695315 2
2020-11-13 00:12:46
4098
原创 置换检验 配对秩和检验
置换检验置换检验（Permutation test），也称随机化检验或重随机化检验，是Fisher于20世纪30年代提出的一种基于大量计算（computationally intensive），利用样本数据的全（或随机）排列，进行统计推断的方法。其对总体分布自由，应用较为广泛，特别适用于总体分布未知的小样本资料，以及某些难以用常规方法分析资料的假设检验问题，属于非参数检验方法。与Bootst...
2020-03-04 22:10:38
1723
原创 R绘制横状条图并排序
R绘制横状条图并排序所用数据详情institution# A tibble: 10 x 2 Institution Articles <chr> <dbl> 1 Harvard Medical ...
2020-01-14 09:15:35
2903
原创 ubuntu18.04 深度学习环境配置（anaconda3，pycharm，python3.7，tensorflow2.0gpu）
Nvidia显卡黑屏在用启动优盘安装后，由于机器为NVIDIA显卡出现黑屏问题 ，主要参考Ubuntu18下安装Nvidia驱动并解决黑屏和分辨率问题 安装nvidiaCUDN10 安装1. 在官网 下载相应的包2. 安装cudacd Dowloads #跳转到下载的安装包所在目录，若已在该目录，则无需跳转sudo chmod 777 cuda_10.0.130_410.48...
2019-11-17 19:44:16
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原创 Data exploration (1): Data Visualization with ggplot2
Goal A Graphing Templateggplot(data=<DATA>)+ <GEOM_FUNCTION>(mapping=aes(<MAPPINGGS>))Aesthetic MappingsAn aesthetic is a visual property of the objects in your plot,inc...
2019-10-22 19:24:02
534
原创 Bibliometric analysis 方法
文献计量分析主要采用是对大量文献抓取进行趋势或研究动向判断,可借助R的bibliometrix包及VOSviewer软件进行可视化.Vosviewer可分析国家间的合作,研究分布热力图及通过对关键词的分析来分析研究热点.bibliometrix 包可实现相似的功能.pacman::p_load(bibliometrix,ggplot2)D <- readFiles("-2018abs...
2019-10-22 12:01:29
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原创 机器学习与数据挖掘 第十六讲 径向基函数
机器学习技法笔记(6)-RBF Network(径向基函数网络)台湾国立大学（林轩田）《机器学习技法》（第14讲）Radial Basis Function Network（径向基函数）台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记14 – Radial Basis Function Network...
2019-08-30 15:23:20
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原创 机器学习与数据挖掘 第十五讲 核方法
参考博客：核方法原理加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘_Kernal Method（第十五课）高维映射 与 核方法（Kernel Methods）台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记3 – Kernel Support Vector Machine...
2019-08-28 17:16:43
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原创 数字图像处理 第三章 灰度转换与空间滤波
3.1 背景基本灰度转换公式及空间滤波空间域转换表达式：g(x,y)=T[f(x,y)]g(x, y)=T[f(x, y)]g(x,y)=T[f(x,y)]3.2 基础的灰度转换公式 对数转换s=clog(1+r)s=c \log (1+r)s=clog(1+r)Gamma 转换s=crγs=c r^{\gamma}s=crγ 线性转换对比拉伸灰度级分层...
2019-06-27 12:19:00
1027
原创 数字图像处理 第二章 数字图像基础
人类视觉感知构成主要讲述眼球结构及成像原理，视杆细胞与视锥细胞的作用，所造成的视觉错觉。光和电磁波谱光谱范围，人眼感知范围及灵敏范围。图像感知及获取用f(x)f(x)f(x)二维函数形式表示图像，其范围：0<f(x,y)<∞0<f(x, y)<\infty0<f(x,y)<∞，可采用两个分量来表征：入射分量i(x,y)i...
2019-06-18 23:35:20
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原创 机器学习与数据挖掘 第十四讲：SVM
涉及到一些数学原理 尚未搞清楚思路，博客随后补上支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记1 台大林轩田支持向量机...
2019-06-16 17:24:19
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原创 数字图像处理 第一章 绪论
数字图像处理的概念低级处理以输入、输出都是图像为特点的处理（降低噪声的图像预处理，对比度增强和图像尖锐化）中级处理输入为图像，但输出是从这些图像中提取的特征（如边缘、轮廓及不同物体的标识等）为特点的。中级处理涉及分割（把图像分成不同区域或目标物）以及缩减对目标物的描述，以使其更适合计算机处理及对不同目标的分类（识别）。高级处理涉及在图像分析中被识别物体的总体理解，以及执行与视觉相关...
2019-06-14 15:39:48
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原创 机器学习与数据挖掘 第十二讲：Regularization
正则化正则化主要思想：通过在原目标(代价)函数中添加惩罚项，对以控制模型复杂度，减小过拟合。J~(w;X,y)=J(w;X,y)+αΩ(w)\tilde{J}(w ; X, y)=J(w ; X, y)+\alpha \Omega(w)J~(w;X,y)=J(w;X,y)+αΩ(w)正则化假设集正则化两种方法：Mathematical函数近似过程的病态问题Heuristic通...
2019-06-13 14:47:22
288
原创 机器学习与数据挖掘 第十一讲：Overfitting
概念泛化（Generalization）：模型的泛化能力是指它在训练数据集上的误差是否能够接近所有可能测试数据误差的均值(Eout−Ein→0E_{out}-E_{in}\rightarrow0Eout−Ein→0)。泛化误差大致可以理解成测试数据集误差和训练数据集误差之差(Eout−EinE_{out}-E_{in}Eout−Ein)。① 当EinE_{in}Ein很小，EoutE...
2019-06-10 18:46:50
263
原创 机器学习与数据挖掘 第十讲：神经网络
本节主要讲了神经网络模型基本框架，反向传播算法。需要动手仔细推导，下周整理好了，发到github博客。可参考博客：加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘_神经网络一文搞定BP神经网络——从原理到应用（原理篇）...
2019-06-09 21:04:35
221
原创 原 机器学习与数据挖掘 第九讲：线性模型2
非线性变换定义通过转换函数Φ\PhiΦ把在空间X\mathcal{X}X下无法进行线性分割的数据转换为可以进行线性分割的Z\mathcal{Z}Z空间的过程（理论上任何非线性可分数据均可转换为更高阶的线性可分的空间）。x=(x0,…,xd)→Φ→z=(z0,……,zd~)\mathbf{x}=\left(x_{0}, \ldots, x_{d}\right) \rightarrow \Phi...
2019-06-09 17:51:16
168
原创 机器学习与数据挖掘 第八讲：Bias-Variance Tradeoff
偏差与方差是解释学习算法泛化性能的重要工具。定义在机器学习利用训练数据集学习模型时，通过最小化损失函数(Loss function)来提高模型性能。但训练数据集error最小并不能保证在测试集或外推时性能最优，则训练数据集的Loss与预测数据集的Loss之间的差异为Generalization error。Err(X)=E[(y−f^(X))2]=E[(f(X)+ϵ−f^(X))2]=(E...
2019-06-05 20:36:39
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原创 统计理论基础VC dimension
统计问题及目标VC维的概念来自概率近似正确（PAC）学习，PAC讨论的问题：1.所训练模型的好坏，也就是说假设的泛化误差是否在一定的范围内？2.为了得到接近真实的假设，我们需要的训练集大小是多少？3.假设空间的复杂度如何度量，怎样选择假设空间？依据统计学习的目标，最好的模型假设应为训练误差一致收敛到泛化误差，且训练误差足够小。学习理论定理：limn→∞P[supω∣R(ω)−...
2019-05-07 20:53:52
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原创 conda 更新常用命令 及 pycharm tensorflow 配置
Tensorflow 安装采用anaconda 搭建环境并创建tensorflow 环境anaconda3 5.3python 3.7开启 Anaconda Prompt 搭建tensorflow虚拟 环境命令conda creat -n tensorflow python=3.7激活转至tensorflowactivate tensorflow在该环境中安装te...
2019-04-27 14:24:29
1656
原创 conda update 后 anaconda=custom的解决方式
conda update 后 anaconda=custom的解决方式conda及anaconda正确升级方式conda update condaconda update anaconda倘若直接采用conda update --all可能出现部分包升级 部分降级，anaconda=custom的情况解决方式另建环境conda create -n py37 -c anaconda ...
2019-04-21 02:03:46
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原创 机器学习和数据挖掘 第五讲 训练与测试
本章节有些概念还没想清楚用途和目的，暂时参考他人博客。机器学习和数据挖掘（5）：训练与测试Coursera台大机器学习课程笔记4 – Training versus Testing机器学习基础(林軒田)笔记之五...
2019-03-05 00:45:00
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原创 机器学习与数据挖掘 第四讲 误差和噪声
噪音输入特征不准确输出错误目标分布在有噪音的情况下yyy的输出带有了概率性，即yyy服从如下分布：X∼P(X)X ∼P(X)X∼P(X)y∼P(y∣X)y ∼P(y|X)y∼P(y∣X)P(y∣x)=f(x)+noiseP(y|x)=f(x)+noiseP(y∣x)=f(x)+noise,X条件下条件下条件下Y$ 出现的概率分布。P(y∣x)P(y|x)P(y∣x)为目标分布，进而可...
2019-03-05 00:29:39
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原创 机器学习与数据挖掘 第三讲 线性模型
主要引入线性模型的基本处理。输入数据的表示（input repression)线性分类 (liner classification)线性回归 （linear regression)非线性模型转换 (nonlinear transformation)例子利用感知机模型处理手写字体识别提取图片中文字的特征，过滤多余信息，进行降维利用线性模型对提取特征进行学习分类提出了口袋算法的...
2019-03-04 22:33:16
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原创 R 绘制渐变中国地图及添加南海九段图
调用R进行作图，所用中国地图模板可从百度网盘提取码：89rt 下载使用library("maptools")china_map=readShapePoly("F:/statistics root/r workspace/Rstudio/china/bou2_4p.shp") #自己的地图模板路径library(ggplot2)library(sp)ggplot(china_map,ae...
2019-03-02 20:54:29
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原创 机器学习与数据挖掘 第二讲 机器学习分类与可能性
第二讲 机器学习分类与可能性分类目前多按照数据标记分类 输出空间二元分类多元分类 （离散为分类）回归分析 （连续为回归）结构化学习 数据标记监督非监督半监督增强学习 （反馈是关键） 目标函数Batch 填鸭式online 老师教学active 主动问题机器学习的可能性重点关注预测未知数据的能力，即泛化能力的本质Hoef...
2019-03-02 00:41:12
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原创 机器学习与数据挖掘 第一讲 定义与PLA算法
加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘 第一讲机器学习的实质机器学习的组成部分感知机模型举例机器学习的定义与本质Machine learningTom M. Mitchell定义：A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and perf...
2019-03-01 22:07:18
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原创 ubuntu 18.04 内核更新及误删内核后的系统恢复
手动更新最新版内核1 主要包括更新内核，删除旧核，开启bbr注意事项：更新时，最新版本不一定稳定，删除旧核时最好保留1,2个版本，不要删除正在使用的内核，会引起系统无法启动。主要参考博客和该文章进行安装与删除#赋予root权限，操作均在root下进行sudo -s#更新软件包apt update &amp;amp;amp;&amp;amp;amp; apt upgrade -y#创建临时文件夹mkdir /...
2019-02-12 20:15:09
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原创 Win10 下EasyBCD 引导安装 Ubuntu 18.04 双系统
Win10 下EasyBCD 引导安装 Ubuntu 18.04 双系统曾经安装过ubuntu16.04,未成功。在11月2号这天集中一天踩坑安装18.04，并进行了基本配置。电脑由SSD 258G（Win10）+ HDD 1T （分区装Ubuntu系统）构成。Ubuntu18.04 下载及安装在安装好Win10系统的前提下对机械硬盘分区，主要参考这篇博客.遇到的问题： Ubuntu启动后...
2018-11-02 20:10:17
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空空如也
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